Discriminative Modeling vs Generative Modeling

最新推荐文章于 2024-05-31 10:02:14 发布
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本文探讨了机器学习中两种核心模型——判别模型与生成模型的区别与联系，并通过实例对比了逻辑回归与朴素贝叶斯这两种代表性算法的性能表现。

判别模型和生成模型，总是混淆，找到个解释不错的

http://freemind.pluskid.org/machine-learning/discriminative-modeling-vs-generative-modeling/

       

Ng, A. Y., & Jordan, M. I. (2001). On Discriminative vs. Generative Classifiers: A comparison of logistic regression and naive Bayes. In NIPS (841-848).

自监督论文阅读笔记Reading and Writing: Discriminative and Generative Modelingfor Self-Supervised Text Recogn
YoooooL_的博客
07-28 1237
由于大多数现有的文本识别方法都需要大量数据，而带注释的真实图像价格昂贵，因此它们通常依赖于大规模的合成训练数据。然而，合成数据和真实数据之间的领域差距限制了文本识别模型的性能。此外，本文提出的文本识别器在11个基准上平均超过了以前最先进的文本识别方法5.3%，具有相似的模型大小。现有的文本识别方法通常需要大规模的训练数据。，这限制了文本识别模型的性能。的观察的启发，本文建议，通过在本文的自监督方法中。是有意义的，这可以进一步激发文本识别模型的潜力。用于文本识别，以学习文本图像的。...
生成模型（Generative）和判别模型（Discriminative）
TRTK
09-23 5354
生成模型（Generative）和判别模型（Discriminative）    方法
Discriminative Modeling vs Generative Modeling（学习Free Mind知识整理）
深藏功与名
08-22 1256
 阅读http://freemind.pluskid.org/machine-learning/discriminative-modeling-vs-generative-modeling/文章中的一些知识整理： ================================================================= Discriminative Model维基
[转载]Discriminative Modeling vs Generative Modeling
cs_xue的专栏
05-12 492
转自原文: Discriminative Modeling vs Generative Modeling 机器学习的算法或者模型的分类有很多种，其中有一种分法把模型分为 Discriminative Modeling （判别模型）和 Generative Modeling （生成模型）两种。为了写起来方便我们以下简称 DM 和 GM 。在一个基本的机器学习问题中
【转载】Discriminative Learning和Generative Learning
weixin_33850015的博客
02-01 365
Discriminative Learning和Generative Learning 2011-12-08 10:47 1929人阅读 评论(2) 收藏 举报 variablesdependencies算法includeparametersexpress Discriminative 学习算法是一类模型化输入（X）输出（Y）的关系的方法，简单来说就好比中医，我们只知道...
Discriminative model & Generative Model
Schortenger的博客
02-28 466
Discriminative model & Generative ModelMachine
Discriminative Learning和Generative Learning
pennyliang的专栏
12-08 7437
Discriminative 学习算法是一类模型化输入（X）输出（Y）的关系的方法，简单来说就好比中医，我们只知道用若干个药（当归，虎骨。。。）可以凑成一个药方，就能治疗跌打病痛。但我们并不去了解内部的原因，我们将其看做一个黑盒，只需了解Ｘ和Ｙ的关系，即model Ｐ（Ｙ｜Ｘ）．学习的结果就是X的一组参数，好比当归2钱，虎骨1两。Discriminative Learning要求X的各个项是独立变
探索3D世界：Generative-and-Discriminative-Voxel-Modeling
gitblog_00029的博客
05-31 431
探索3D世界：Generative-and-Discriminative-Voxel-Modeling 在三维（3D）建模的世界里，创新技术正在为各种应用提供新的可能性。今天，我们向您推荐一个令人激动的开源项目——Generative-and-Discriminative-Voxel-Modeling。这个项目将深度学习与3D数据处理相结合，提供了强大的工具，让生成和识别3D模型变得更加简单。 项...
matlab体素法代码-Generative-and-Discriminative-Voxel-Modeling:基于体素的变分自动编码器，V
05-20
matlab体素法代码生成和区分体素建模 基于体素的变分自动编码器，VAE GUI和用于分类的卷积网络 该存储库包含该论文的代码以及 安装 要运行VAE和GUI，您将需要： 及其python绑定 如果要绘制潜在空间映射，则需要。...
CS236 Deep Generative Models （1）基础介绍
Nemo的博客
02-23 2425
Generative与Discriminative的区别 一、概念介绍1.1 概念定义1.2Deep Generative Model的三大问题二、基本问题2.1 Naive Bayes for Classification2.1 一般问题三、不同类型的Network3.1 Bayes Net3.2 Neural Models3.3 连续变量的Generative Model 一、概念介绍 1....
Social GAN: Socially Acceptable Trajectories with Generative Adversarial Networks论文阅读
m0_47199826的博客
04-20 1238
我们的目标是共同推理和预测一个场景中所有智能体的未来轨迹。我们假设我们接收到一个场景中所有人的轨迹作为输入，X = X1, X2，…， Xn，并同时预测所有人未来的轨迹，Y = Y1, Y2，…Yn。行人的输入轨迹i定义为Xi = (x ti, yt i)，从时间步长t = 1，…， tobs，和未来的轨迹(地面真相)可以类似地定义为Yi = (x ti, yt i)，从时间步长t = tobs + 1，…, tpred。我们用Yi表示预测结果。
美国职业棒球大联盟历史数据SQL数据库项目-19世纪至今的棒球比赛数据球队信息球员统计127个CSV文件相互关联-用于存储查询分析美国职业棒球大联盟从19世纪至今的完整历史数据支持.zip
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联合判别性和生成性学习（Joint Discriminative and Generative Learning, JDGL）是一种融合了两种不同机器学习范式的框架，在计算机视觉领域特别是人物重识别方面取得了显著进展。该方法旨在通过结合生成模型的强大...
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