[数据处理] LabelEncoder编码

本文介绍了LabelEncoder的基本概念及其使用方法,并通过一个简单的Python代码示例展示了如何利用LabelEncoder对不连续的数字或文本进行编码。该编码器适用于将类别特征转换为数值型特征。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

原创博文,转载请注明出处!

# LabelEncoder介绍

      LabelEncoder是对不连续的数字或文本编号。


# LabelEncoder例子

  1 # -*- coding: utf-8 -*-
  2 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
  3 le = LabelEncoder().fit([1,111,122,188,999])
  4 le_transform = le.transform([999,122,111])
  5 print(le_transform)
  6 """
  7 [4 2 1]
  8 """


转载于:https://www.cnblogs.com/wanglei5205/p/8746882.html

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值