02 numpy 属性、数据类型

本文详细介绍了NumPy中数组的各项属性,包括维度、各维度上的元素数量、元素总数、数据类型及字节大小等,并展示了如何修改数组的数据类型。

=== np.array的属性 ===

np1 = np.array([[1,2],[2,2],[3,2]])
np1

array([[1, 2],
[2, 2],
[3, 2]])

1、取维度

np1.ndim 

2

2、取每个维度欧多少个元素

np1.shape 

(3,2)


3、取的总个数
np1.size 

6

4、类型

np1.dtype 

dtype('int32')

5、字节大小

np1.itemsize 

4

=== 修改数组值的类型 ===

np1 = np.array([[1,2],[2,2],[3,2]],dtype='uint')
np1

array([[1, 2],
[2, 2],
[3, 2]], dtype=uint32)

=== 修改dtype值,并赋予给一个新数组 ===

np2 = np1.astype('U8')
np2.dtype

dtype('<U8')

=== NumPy的基本数据类型 ===

img_13644b36e13b089706a44d41b3088711.png
NumPy 基本数据类型1

img_948cbac282e80874b12334daceb896e3.png
NumPy 基本数据类型2
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