Python之Pool

本文介绍了一个Python中使用多进程池的例子,演示了如何通过Pool实现并行处理任务,特别是长时间运行的任务,如计算密集型操作。文章通过两个具体示例展示了如何利用apply_async方法异步地执行任务,并获取结果。

#!/usr/bin/env python

from multiprocessing import Pool

import time

def sayHi(a):

        time.sleep(5)

        return a**a

if __name__ =="__main__":

        p=Pool(processes=5)

        result=p.apply_async(sayHi,[10])

        print result.get()

一个池子启用5个线程池,且异步一次返回结果

可以用for循环使用多次异步:

#!/usr/bin/env python

from multiprocessing import Pool

import time

def sayHi(a):

        time.sleep(5)

        return a**a

p=Pool(processes=5)

result_list=[]

for i in range(100):

        result_list.append(p.apply_async(sayHi,[i]))

for j in result_list:

        print j.get()

本文转自 DBAspace 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/dbaspace/1871622



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