红米Note 7 Pro在印度首销迅速售罄

红米Note7Pro在印度市场迅速售罄,该款手机采用6.3英寸水滴屏,搭载高通骁龙675处理器,提供最高6GB+128GB配置选项,后置4800万像素索尼IMX586传感器摄像头,在夜间光线不足条件下支持像素四合一技术。

3月13日消息,红米Note 7 Pro在印度率先发售。

小米印度业务负责人Manu Kumar Jain发推特表示,红米Note 7 Pro开售几秒钟就被抢光,我们的工厂正在加班加点工作,全力以赴提升产能,感谢大家的喜爱与支持。

红米Note 7 Pro采用6.3英寸水滴屏,分辨率为2340×1080,搭载高通骁龙675移动平台,最高配备6GB内存+128GB存储(另有4GB+64GB版本可选),前置1300万像素,电池容量为4000mAh。
红米Note 7 Pro在印度首销迅速售罄
不仅如此,红米Note 7 Pro后置4800万+500万双摄。其中4800万为索尼IMX586,小米集团副总裁、红米Redmi品牌总经理卢伟冰表示,索尼IMX586传感器在夜晚光线条件不佳的情况下,支持像素四合一生成1.6μm大像素,让单个像素的感光面积为原来的四倍。它不仅让样张的噪点更少,而且画面的整体亮度更高。

卢伟冰强调,我们非常有信心将红米Note 7 Pro打造成目前性价比最高的主摄采用索尼IMX586传感器的手机。

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转载于:https://blog.51cto.com/14164498/2367956

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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