VR版《五十度黑》尺度大?心疼被套路的观众

《五十度黑》VR视频
《五十度黑》VR视频作为电影宣传手段之一,在YouTube和Facebook上获得了巨大关注。尽管网友对其充满期待,但实际内容并未涉及敏感场景,而是通过一场优雅的化妆舞会展示电影氛围。

《五十度黑》VR视频一上线,在YouTube的点击播放量达到了86万次,在Facebook上的点击量则超过了280万次。

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继以SM为主题特色的《五十度灰》电影之后,其续集《五十度黑》最近也正式上映了。按照老套路,自然少不了用VR作为电影宣传的噱头。最近,该电影的VR版本终于上线了,但是看完VR版本之后,小编发现自己被套路了!

在去年10月份的时候,有消息曝出这部电影会拍摄由真人主演的360度视频,然后当时就有不少网友表示非常期待,毕竟这种R级影片很少会出VR版本。

就在情人节之前,Universal Pictures 和 5th Wall Agency 联合发布了VR版本的《五十度黑》,该视频一上线,在YouTube的点击播放量已经达到了86万次,在Facebook上的点击量则超过了280万次。

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5th Wall Angecy的创意总监Chris Olimpo表示,“五十度”系列因为它无所不在的性爱场面而闻名,但你不会在VR体验里找到任何这种场景。”

看到这里,小编怒了,怎么和之前说的不一样!

所以其实《五十度黑》的VR视频只是一个化妆舞会。Chris Olimpo提到,“这个化妆舞会视频非常优雅,拥有大量的诱人的景点和声音,可以由任何人享受。观众会觉得《五十度黑》的世界是真实的。”

虽然VR版本的《五十度黑》让观众失望了,但是社交和视频网站上的点击量告诉我们,这还是一次非常成功的电影宣传营销。


原文发布时间: 2017-02-15 19:52
本文作者: 巫盼
本文来自云栖社区合作伙伴镁客网,了解相关信息可以关注镁客网。
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速、寻优精等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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