WSSv3和SharePoint2007安装指南

最新推荐文章于 2010-04-26 23:59:00 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/chi/archive/2006/11/29/577076.html

本文分享了MOSS和WSSv3的最新版SDK，目前仅提供在线阅读。同时提供了WSSv3和SharePoint2007的单机及服务器场部署指南链接。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

今天晚上回来不是特别的忙，仔细扒了扒MSDN Blogs里面的SharePoint相关的Blog，几个连接大家分享。

在几个Blog里面都看到了MOSS和WSSv3的最新版SDK发布到MSDN上面了，但是现在只能在线阅读，离线的CHM版本还停留在Beta2TR阶段。对于两者的区别还不清楚，先把连接给大家列出来吧：
WSS SDK here
MOSS SDK here

在MOSS2007产品组的Owen Allen 的Blog上面看见了他发布的四个连接，分别是WSSv3和SharePoint2007的单机和服务器场部署指南。这些文章好像是这两天才发布到TechNet上面的。先记录在案：
WSS - Single Server
WSS - Server Farm
MOSS - Single Server
MOSS - Server Farm

现在还没有中文的MOSS版本出现，所以我想我会先翻译WSS的版本，估计到时候会配上中文版的WSSv3的截图，大家为我祈祷吧！

转载于:https://www.cnblogs.com/chi/archive/2006/11/29/577076.html

对虾白斑综合征病毒(WSSV)基因组细菌双杂交系统的构建 (2006年)
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应用细菌双杂交系统，分别以pBT、pTRG诱饵质粒构建编码WSSV基因组DNA随机片段的融合表达质粒pBT-wssv、pTRG-wssv．重组质粒共转化双杂交报告菌株 XLl-Blue MRF′，通过LB-TCK平板筛选对虾白斑综合征病毒中有相互作用...
WSS V3下载和安装图解
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Windows SharePoint Services V3Beta 2 x86 English http://download.microsoft.com/download/a/7/7/a7780e67-f21a-4265-a445-8ef1f19d223f/SharePoint_setup.exe Windows SharePoint Services...
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WSSv3 Technical Articles_Windows SharePoint Services 3.0编码开发工具和技巧(Part 1 of 2)
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WSSv3 Technical Articles_Windows SharePoint Services 3.0编码开发工具和技巧(Part 1 of 2)摘要：学习开发Windows SharePoint Services 3.0的技能，与传统ASP.NET开发的区别，需要的开发环境，用Visual Studio 2005 Extensions for Windows SharePoint
WSSv3 Technical Articles_Windows SharePoint Services 3.0编码开发工具和技巧(Part 2 of 2)
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WSSv3 Technical Articles_Windows SharePoint Services 3.0编码开发工具和技巧(Part 2 of 2)摘要：研究Windows SharePoint Services解决方案，解决方案架构，创建、部署、维护升级Windows SharePoint Services解决方案的技术。这是文章的第二部分。Patrick Tisseghem,
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03-12 858
WSSv3 Technical Articles_最佳实践：Windows SharePoint Services对象使用Disposable摘要：学习在Microsoft .NET Framework下使用Windows SharePoint Services对象模型编写代码的最佳方法，这样可以避免在内存中保留不使用的对象。Scott Harris, Microsoft Corporat
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hf_1984的专栏
09-01 388
SharePoint 2007基础系列索引页面 有关SharePoint 2007的基础内容。方便查找。页面将持续更新。Windows SharePoint Services 3.0中的Web Part (10-27 20:40) 部署自定义WebPart (11-8 15:14) 开发自定义WebPart (11-8 15:02)内容类型(Content Type) (10-19 1
magnify unmodified.zip_WSSV_frienduz9_图像放大程序
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放大图像，将figure文件中的矢量图放大，以便查看
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课程开始时，会先简要介绍SharePoint 2010，这是一款企业级内容管理和协作平台，主要包括Windows SharePoint Services (WSSv3) 和 Microsoft Office SharePoint Server (MOSS) 的升级版本。WSSv3作为基础服务，提供...
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资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/f4901605d35f (最新版、最全版本)基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型（代码仅使用了一个较小数据集的训练及预测，内含使用使用逻辑，适合初学者观看，模型结构是可行的，有能力的请尝试使用更大的数据集训练）
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最新发布
08-23
内容概要：该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题，提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括：提出基于高频信息约束的网络框架，通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节；设计渐进式特征匹配融合框架，采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性；引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明，该方法不仅提高了超分辨率性能，还保持了图像质量。 适合人群：从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师，尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标：①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景；②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量，解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题；③为临床诊断提供更高质量的影像资料，帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明：论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码，还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外，作者还对模型进行了量化处理，使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理，理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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