activemq的启动方式

本文介绍了ActiveMQ这一流行的开源消息总线的启动方式,包括作为独立中间件、通过代码服务、工厂模式及XML配置四种方法,并简要提及了其他常用的消息队列。

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  一、简介:ActiveMQ 是Apache出品,最流行的,能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现,尽管JMS规范出台已经是很久的事情了,但是JMS在当今的J2EE应用中间仍然扮演着特殊的地位。

  二、其他常用的jms的消息队列:当前使用较多的消息队列有RabbitMQ、RocketMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMq等,而部分数据库如Redis、Mysql以及phxsql也可实现消息队列的功能。

  三、这里重点介绍一下activemq实际应用中设计的启动方式:、

  1)独立的中间件:

  a、下载地址:http://activemq.apache.org/activemq-5154-release.html

  b、启动方式比较简单:在bin目录下面执行即可

  

  c、linux的执行方式参考:https://www.cnblogs.com/ll409546297/p/6898155.html

  d、这种方式有点:可以截面管理,消息中间件独立等。截面访问地址:http://127.0.0.1:8161/admin/ 账号密码:admin

  

  2)代码服务启动方式:

  a、手动编写代码启动

package com.pinnet;

import org.apache.activemq.broker.BrokerService;

public class InitBroker {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //新建broker服务对象
        BrokerService brokerService = new BrokerService();
        //设置名称,多个broker的时候采用
        brokerService.setBrokerName("activemq");
        brokerService.setUseJmx(true);
        //设置持久化
        brokerService.setPassiveSlave(false);
        //添加链接
        brokerService.addConnector("tcp://localhost:61616");
        //启动服务
        brokerService.start();
    }
}

  b、设置属性比较多,这里只是简单写了一点,具体可以自己研究

  

  3)工厂模式启动:

  a、代码实现:

package com.pinnet;

import org.apache.activemq.broker.BrokerFactory;
import org.apache.activemq.broker.BrokerService;

public class InitBrokerFactory {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //工厂模式建立
        BrokerService brokerService = BrokerFactory.createBroker("properties:broker.properties");
        //添加链接
        brokerService.addConnector("tcp://localhost:61616");
        //开始监听
        brokerService.start();
    }
}

  b、broker.properties配置

  

#配置方式进行设置
brokerName=activeMqFactory
useJmx=true
passiveSlave=false

  4)第四种方式xml方式,bean的配置可以直接参考第二、三种方式

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:amq="http://activemq.apache.org/schema/core"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.0.xsd
    http://activemq.apache.org/schema/core http://activemq.apache.org/schema/core/activemq-core.xsd
    http://camel.apache.org/schema/spring http://camel.apache.org/schema/spring/camel-spring.xsd">
    <bean id="jmsBroker" class="org.apache.activemq.broker.BrokerService" init-method="start" destroy-method="stop">
      <property name="brokerName" value="activemq"/>
      <property name="passiveSlave" value="false"/>
      <property name="bindAddress" value="tcp://localhost:61616">
      </property>
    </bean>
</beans>

 

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
在无线通信领域,天线阵列设计对于信号传播方向和覆盖范围的优化至关重要。本题要求设计一个广播电台的天线布局,形成特定的水平面波瓣图,即在东北方向实现最大辐射强度,在正东到正北的90°范围内辐射衰减最小且无零点;而在其余270°范围内允许出现零点,且正西和西南方向必须为零。为此,设计了一个由4个铅垂铁塔组成的阵列,各铁塔上的电流幅度相等,相位关系可自由调整,几何布置和间距不受限制。设计过程如下: 第一步:构建初级波瓣图 选取南北方向上的两个点源,间距为0.2λ(λ为电磁波波长),形成一个端射阵。通过调整相位差,使正南方向的辐射为零,计算得到初始相位差δ=252°。为了满足西南方向零辐射的要求,整体相位再偏移45°,得到初级波瓣图的表达式为E1=cos(36°cos(φ+45°)+126°)。 第二步:构建次级波瓣图 再选取一个点源位于正北方向,另一个点源位于西南方向,间距为0.4λ。调整相位差使西南方向的辐射为零,计算得到相位差δ=280°。同样整体偏移45°,得到次级波瓣图的表达式为E2=cos(72°cos(φ+45°)+140°)。 最终组合: 将初级波瓣图E1和次级波瓣图E2相乘,得到总阵的波瓣图E=E1×E2=cos(36°cos(φ+45°)+126°)×cos(72°cos(φ+45°)+140°)。通过编程实现计算并绘制波瓣图,可以看到三个阶段的波瓣图分别对应初级波瓣、次级波瓣和总波瓣,最终得到满足广播电台需求的总波瓣图。实验代码使用MATLAB编写,利用polar函数在极坐标下绘制波瓣图,并通过subplot分块显示不同阶段的波瓣图。这种设计方法体现了天线阵列设计的基本原理,即通过调整天线间的相对位置和相位关系,控制电磁波的辐射方向和强度,以满足特定的覆盖需求。这种设计在雷达、卫星通信和移动通信基站等无线通信系统中得到了广泛应用。
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