隐马尔科夫模型---学习算法

最新推荐文章于 2025-08-12 18:06:10 发布
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机器学习中的隐马尔科夫模型（HMM）详解
白马负金羁
05-01 7万+
本文介绍机器学习中非常重要的隐马尔可夫模型（HMM，Hidden Markov Model），它也是一种PGM。更准确地说，HMM是一种特殊的贝叶斯网络。HMM在自然语言处理、计算机视觉，以及语言识别方面都有重要应用。
机器学习算法之——隐马尔可夫模型(Hidden Markov Models,HMM)原理讲解及Python实现
迈微AI研习社 · 号主
02-05 3670
隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是结构最简单的动态贝叶斯网，这是一种著名的有向图模型，主要用于时序数据建模（语音识别、自然语言处理等）。 本文深度分析总结模型的原理，并给出模型python的实现代码。
隐马尔科夫模型——学习算法
乘风破浪2014
12-23 760
前言隐马尔科夫模型有三个基本问题：概率计算问题，学习问题，预测问题。本博客介绍学习问题的监督学习算法和非监督学习算法（EM算法）。阅读本文前请先学习基本概念。什么是学习问题 学习问题是一直观测序列O=(o1,o2,...,oT)O=(o_1,o_2,...,o_T)，估计模型λ=(A,B,π)\lambda=(A,B,\pi)参数，使得在该模型下观测序列概率P(O|λ)P(O|\lambda)最
HMM隐马尔科夫模型二--学习算法
Torero_lch的博客
08-24 658
2.3 HMM模型的学习 上一篇博客HMM隐马尔科夫模型。 2.3.1 监督学习方法 已知观测序列和对应状态序列时，可以直接使用极大似然估计MLE估计HMM的参数A,B,Π。 初始概率：S个样本中初始状态为i的频率。 转移概率： 观测概率： 2.3.2 Baum-Welch算法 Baum-Welch在很多地方又称前向-后向算法，一种用来学习HMM模型参数的方法。 首先来看我们的问...
隐马尔科夫模型（三）学习算法
qq_16608563的博客
12-03 362
隐马尔科夫模型的学习，根据训练数据时包括观测序列和对应的状态序列还是只有观测序列，可以分别有监督学习和非监督学习实现。 监督学习方法 假设已给的训练数据中，包含S个长度相同的观测序列和对应的状态序列 {(O1,I1),(O2,I2)……(OS,IS)}\{(O_1,I_1),(O_2,I_2)……(O_S,I_S)\}{(O1​,I1​),(O2​,I2​)……(OS​,IS​)},那么可以利用极...
机器学习--隐马尔科夫(HMM)
qq_36102055的博客
03-21 408
理论 python简单实现
隐马尔可夫模型之学习算法
Andy_shenzl的博客
08-06 985
学习算法 隐马尔可夫模型的学习，根据训练数据是包括观测序列和对应的状态序列还是值有观测序列，可以分别由监督学习和无监督学习实现。 监督学习 建设已知训练数据包含S个长度相同的观测序列和对应的状态序列{(O1,I1),(O2,I2),……,(OS,IS)}\begin{Bmatrix} (O_1,I_1),(O_2,I_2),……,(O_S,I_S) \end{Bmatrix}{(O1​,I1​),(O2​,I2​),……,(OS​,IS​)​}，那么可以利用极大似然估计法来估计隐马尔可夫模型的参数。具体方法
python-使用Python开发的隐马尔科夫模型-HMM.zip
03-03
隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，简称HMM）是概率统计领域的一种重要模型，广泛应用于自然语言处理、语音识别、生物信息学等多个IT领域。本项目以Python为编程语言，深入探讨了如何利用Python实现HMM的构建与...
机器学习C++源码解析-HMM隐马尔科夫算法-源码+数据
08-10
其中，隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，简称HMM）是一种广泛应用的概率模型，尤其在自然语言处理、语音识别、生物信息学等领域大放异彩。本资源包专注于C++实现的HMM算法，旨在为开发者提供详细的源码解析和...
隐马尔科夫模型-孤立字语音识别-教学解释PPT
04-06
隐马尔科夫模型-孤立字语音识别-教学解释PPT 什么是马尔科夫链，什么是隐马尔科夫模型，以及各种例子助于理解
从分类问题出发，朴素贝叶斯-隐马尔科夫模型-最大熵马尔科夫模型-条件随机场
hyzhyzhyz12345的博客
01-30 714
在统计学习中，有两种模型：概率模型和非概率模型； 软分类：使用的是概率模型，输出不同类对应的概率，最后的分类结果取概率最大的类，如多SVM组合分类；有逻辑回归，朴素贝叶斯-隐马尔科夫模型-最大熵马尔科夫模型-条件随机场等 硬分类：使用的是非概率模型，形式为决策函数，即输入x到输出y的一个映射，且输出唯一，分类结果就是决策函数的决策结果；SVM,LDA,PLA等 对于分类问题，若是将概率引入，变为概...
隐马尔科夫模型(HMM)的MATLAB程序和工具箱
09-23
隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，简称HMM）是一种统计建模方法，尤其在自然语言处理、语音识别、生物信息学等领域有广泛应用。HMM的核心思想是假设观察序列是由不可见的状态序列生成的，而这些状态遵循...
序列的算法（一·b）隐马尔可夫模型
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DarkScope从这里开始
03-19 1万+
序言….. 本系列对算法的讲解都会从两篇部分予以呈现：a. 湿货部分要浅入浅出，形象生动，读得明白。 b. 干货部分要一文以蔽之，公式罗列，看得通透；下面是（一）的 b 部分内容UnigramUnigram模型认为序列中的每一项都是独立发生的，所以很自然，假设我们有N个序列，每个序列长度是MnM_n，那么整个序列的联合概率分布就是： P(X)=∏iN∏jMip(Xji) P(X) =
机器学习十大算法---10. 马尔科夫
女王の专属领地
11-07 9261
马尔可夫过程（Markov process）是一类随机过程。它的原始模型马尔可夫链，由俄国数学家A.A.马尔可夫于1907年提出。1、马尔可夫性：2.马尔可夫过程的数学定义若随机过程 满足马尔可夫性，则称为马尔可夫过程。 3.生成模式（Generating Patterns）3.1、确定性模式（Deterministic Patterns）：确定性系统　　考虑一套交通信号灯，灯的颜色变化序列依次是...
隐马尔科夫HMM 算法
PanDawson的博客
03-31 590
要知道隐马尔科夫我们先来了解什么是马尔科夫模型 举一个天气的例子： 我们知道某些天气出现的概率和天气之间转换的概率 比如我知道了昨天的天气，想知道今天的天气最可能是什么，由上图可以知道，昨天的天气是什么，会对今天可能的天气是有影响的。 那么这个时候我们可以说，一个一阶的马尔科夫模型是什么样的 此时，我们可以知道今天是晴天的概率是多少 计算今天是晴天的概率就需要去计...
HMM 自学教程（四）隐马尔科夫模型
weixin_30433075的博客
11-11 281
本系列文章摘自 52nlp（我爱自然语言处理: http://www.52nlp.cn/），原文链接在 HMM 学习最佳范例，这是针对 国外网站上一个 HMM 教程 的翻译，作者功底很深，翻译得很精彩，且在原文的基础上还提供了若干程序实例，是初学者入门 HMM 的好材料。原文中存在若干笔误，这里结合 HMM 学习最佳范例 的作者和读者的建议，一并做了修改，供大家参考。 相关链接 HMM...
【机器学习】隐马尔科夫模型（下）——学习算法和预测算法
HerosOfEarth的博客
08-17 9664
HMM的学习问题和预测问题
数据分析—双十一
2301_82191992的博客
08-12 1276
首先识别数据中各列的数据类型，并计算统计量，包括标准差、最小值、最大值、四分位数等，为后续分析提供基础数据支持。检测到数据中共有86条重复记录，将其删除后重置行索引，数据量从27598条减少至27512条，确保数据的唯一性。发现“销售数量”和“评论数量”两列存在缺失值。经过分析后，决定用零填充这些空值，以保证数据的完整性。
《manim中文教程》
最新发布
m0_71002812的博客
08-12 972
这篇教程介绍了manim动画库(0.19+版本)的基础使用方法，适合初学者学习。内容涵盖文件执行参数、显示操作、坐标系统、文本/图形类、动画控制等核心功能。教程详细讲解了如何创建和操作2D/3D图形、文本、LaTeX公式，以及如何控制动画播放、位置移动、颜色设置等。还包含坐标系、群组、相机参数等高级功能，并附有常见常数的参考。本教程基于国外开发者Theorem of Beethoven的视频和代码整理而成，采用中文编写，适合想要入门数学动画制作的开发者学习参考。
理解隐马尔科夫模型的Baum-Welch算法
资源摘要信息:"文件标题和描述表明，这是一个关于隐含马尔科夫模型（Hidden Markov Model, HMM）中Baum-Welch学习算法的实现。Baum-Welch算法是一种特殊的期望最大化（Expectation-Maximization, EM）算法，用于训练...
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