sqlserver 行转列

本博客展示了如何使用SQL查询语句来计算每个用户通过不同支付方式的总支付金额,包括支付宝、工商银行、交通银行和中国银行。通过聚合函数和CASE WHEN语句,实现了一种灵活的方法来处理多种支付方式,而无需手动列出每一种可能的支付类型。此外,还介绍了一种动态生成SQL查询的方法,可以根据需要添加或删除支付方式。

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1 --创建一个表
2 create table PayPhoneMoney
3 (
4     id int identity(1,1),
5     userName Nvarchar(20),
6     payType nvarchar(20),
7     money   decimal,
8     payTime datetime,
9     constraint pk_id primary key(id)
10 )
11 --插入点数据
12 insert into PayPhoneMoney values('小李','支付宝',20,'2012-01-03')
13 insert into PayPhoneMoney values('小陈','工行',20,'2012-01-06')
14 insert into PayPhoneMoney values('小赵','交行',50,'2012-01-06')
15 insert into PayPhoneMoney values('小陈','支付宝',60,'2012-01-06')
16 insert into PayPhoneMoney values('小赵','工行',30,'2012-01-16')
17 insert into PayPhoneMoney values('小张','中行',30,'2012-01-16')
18 insert into PayPhoneMoney values('小李','支付宝',60,'2012-01-16')

复制代码

看一下表中的数据

我们要想查一下每个人所有支付形式下的总钱数如图所示

1 -- 查一下每个人所有支付形式下的总钱数
2 select userName from PayPhoneMoney group by userName
3 select userName,
4 sum(case payType when '支付宝' then money else 0 end) as 支付宝 ,
5 sum(case payType when '工行' then money else 0 end) as 工行,
6 sum(case payType when '交行' then money else 0 end) as 交行,
7 sum(case payType when '中行' then money else 0 end) as 中行
8 from PayPhoneMoney
9 group by userName
复制代码

--我们这只列出了几种支付方式实际中还有很多支付方式不能一个一个都用case when 吧
--可以这样

1 declare @cmdText varchar(8000)
2 set @cmdText='select userName, '
3 select @cmdText=@cmdText+' sum(case payType when'''+payType+'''Then money else 0 end) as '''+payType
4 +''','+char(10) from (select Distinct payType from PayPhoneMoney) T
5 print @cmdText--发现多一个逗号下面把逗号去掉
6 set @cmdText=left(@cmdText,len(@cmdText)-2)--去掉逗号
7 set @cmdText=@cmdText+'from PayPhoneMoney group by userName'
8 print @cmdText
9 exec(@cmdText)
复制代码

看一下结果是一样的吧

 

所用脚本:

  create table PayPhoneMoney
  (
      id int identity(1,1),
     userName Nvarchar(20),
      payType nvarchar(20),
      money   decimal,
      payTime datetime,
     constraint pk_id primary key(id)
  )

  insert into PayPhoneMoney values('小李','支付宝',20,'2012-01-03')
  insert into PayPhoneMoney values('小陈','工行',20,'2012-01-06')
  insert into PayPhoneMoney values('小赵','交行',50,'2012-01-06')
  insert into PayPhoneMoney values('小陈','支付宝',60,'2012-01-06')
  insert into PayPhoneMoney values('小赵','工行',30,'2012-01-16')
  insert into PayPhoneMoney values('小张','中行',30,'2012-01-16')
  insert into PayPhoneMoney values('小李','支付宝',60,'2012-01-16')


 
 select userName,
   sum(case payType when '支付宝' then money else 0 end) as 支付宝 ,
    sum(case payType when '工行' then money else 0 end) as 工行,
   sum(case payType when '交行' then money else 0 end) as 交行,
    sum(case payType when '中行' then money else 0 end) as 中行
 from PayPhoneMoney
 group by userName


 declare @cmdText varchar(8000)
 set @cmdText='select userName, '
 select @cmdText=@cmdText+' sum(case payType when'''+payType+'''Then money else 0 end) as '''+payType
+''','+char(10) from (select Distinct payType from PayPhoneMoney) T
 print @cmdText--发现多一个逗号下面把逗号去掉
set @cmdText=left(@cmdText,len(@cmdText)-2)--去掉逗号
 set @cmdText=@cmdText+'from PayPhoneMoney group by userName'
 print @cmdText
 exec(@cmdText)

 

转载于:https://www.cnblogs.com/leischen/archive/2012/02/02/2336041.html

### SQL Server 实现行转列 示例教程 在SQL Server中,行转列可以通过`PIVOT`操作符来实现。此操作符允许聚合多个行的数据并将其转换成单个行中的不同列[^1]。 #### 创建示例表与数据填充 为了展示行转列的过程,先创建一个名为`Scores`的表格,并向其内插入一些学生成绩记录: ```sql IF OBJECT_ID('Scores', 'U') IS NOT NULL DROP TABLE Scores; CREATE TABLE Scores ( StudentName NVARCHAR(50), Subject NVARCHAR(50), Score INT ); INSERT INTO Scores (StudentName, Subject, Score) VALUES ('Alice', 'Math', 90), ('Alice', 'Chinese', 85), ('Bob', 'Math', 78), ('Bob', 'Chinese', 88); ``` #### 使用 PIVOT 进行列转行 下面是一个具体的例子,它展示了如何利用`PIVOT`将学生的各科成绩由多行表示的形式转化为每门科目作为单独的一列表现形式: ```sql SELECT * FROM ( SELECT StudentName, Subject, Score FROM Scores ) AS SourceTable PIVOT( MAX(Score) FOR Subject IN ([Math], [Chinese]) ) AS PivotTable; ``` 这段查询语句的结果将会把原始的成绩记录按照学生分组,并且对于每一个学生来说,数学(Math)和语文(Chinese)两门课的成绩会被放置在同一行的不同列里显示出来[^2]。 上述代码片段通过指定`MAX()`聚集函数处理可能存在的重复项;当每个组合键(StudentName 和 Subject)唯一时,也可以使用其他类型的聚集函数如`SUM()`, `AVG()`等依据具体需求而定[^3]。 注意,在实际应用环境中,如果不知道所有的列名或者这些列的数量可能会变化,则需要构建动态SQL语句来进行更灵活的操作[^4]。
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