测试nginx数据结构的开源库libngx

最新推荐文章于 2025-08-12 21:32:39 发布
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CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： 运维 python 数据结构与算法
原文链接：https://my.oschina.net/mavericsoung/blog/196285
本文介绍了用于测试nginx的一个Python库libngx，并提供了该库的GitHub链接。此库可以帮助开发者更有效地进行nginx的相关测试。

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nginx+flume 数据采集
需要远程指导仿真实验、代码有问题的，请后台私信或者关注公众号
07-06 3882
本实验任务主要完成基于ubuntu环境使用nginx+flume的工作方式进行数据采集。通过完成本实验任务，要求学生了解并掌握nginx的安装、nginx的基础语法、采集数据方法以及配置格式，为从事大数据平台运维工程师、大数据技术支持工程师等岗位工作奠定夯实的技能基础。掌握flume的应用原理   掌握nginx+flume对日志信息的采集过程本次环境是：Ubuntu16.04+flume-ng-1.5.0-cdh5.3.6Flume是Cloudera提供的日志收集系统，Flume支持在日志系统中定制各类数
Nginx进程结构与核心模块初探
禅与计算机程序设计的艺术
03-23 2258
在正式演示nginx编译配置之前，我们先来了解一下nginx那些常见的编译参数。--prefix：指定安装的目录。--user：运行nginx的worker子进程的所属主。--group：运行nginx的worker子进程的所属组。--pid-path：存放进程运行pid文件的路径。：配置文件nginx.conf的存放路径。：错误日志error.log的存放路径。：访问日志access.log的存放路径。：pcre库的存放路径，正则表达式会用到。：zlib库的存放路径，gzip模块会用到。
libngx:关于nginx核心数据结构的静态库包括数组、缓冲区、哈希、列表、队列、树、字符串和内存池
07-11
库 关于nginx核心数据结构的静态库包括数组、缓冲区、哈希、列表、队列、树、字符串和内存池
ngx库
02-25
Ngx图书馆 该项目是使用版本9.0.1生成的。 开发服务器 为开发服务器运行ng serve 。 导航到http://localhost:4200/ 。 如果您更改任何源文件，该应用程序将自动重新加载。 代码脚手架 运行ng generate component component-name生成一个新的组件。 您还可以使用ng generate directive|pipe|service|class|guard|interface|enum|module 。 建造 运行ng build来构建项目。 构建工件将存储在dist/目录中。 使用--prod标志进行生产构建。 运行单元测试 运行ng test通过执行单元测试。 运行端到端测试 运行ng e2e以通过执行端到端测试。 进一步的帮助 要获得有关Angular CLI的更多帮助，请使用ng help或查看 。
nginx封装的数据结构
LC900730的博客
11-03 411
ngx_string:宏函数，只能用于赋值初始化#define ngx_string(str) { sizeof(str) - 1, (u_char *) str }ngx_string与ngx_null_string是“{，}”格式的，故只能用于赋值时初始化，如： ngx_str_t str = ngx_string("hello world"); ngx_str_t str1 = ngx
libngx 贪心算法、动态规划、分治算法 np问题
cschengvdn的专栏
03-30 775
http://code.google.com/p/nginxsrp/wiki/NginxCodeReview
推荐强大的Angular Cookie管理库：Ngx-Cookie-Service
gitblog_00030的博客
04-17 595
推荐强大的Angular Cookie管理库：Ngx-Cookie-Service 在Web开发中，处理Cookie是常见的需求，尤其是在状态管理和个性化设置中。对于使用Angular框架的开发者来说，Ngx-Cookie-Service是一个值得信赖的工具，它提供了一种简单、直观的方式来操作Cookie。以下是关于这个项目的详细介绍和技术分析。 项目简介 是一个为Angular应用程序设计的轻量...
test-nginx, 面向 Nginx C 模块和 OpenResty Lua库开发的数据驱动测试.zip
10-10
test-nginx, 面向 Nginx C 模块和 OpenResty Lua库开发的数据驱动测试 电子邮件名称Test::Nginx - Nginx MODULE 和 Nginx/openresty库和应用程序的数据驱动测试脚手架 table-内容NAME描述用户指南使用 Test::Nginx ...
Nginx负载均衡应用配置测试（详细教程）
m0_59344878的博客
05-24 2109
1.配置前规划(环境准备) 1.准备好三台虚拟机 机器名 服务器IP 用途 备注 nginx 192.168.29.207 负载均衡服务器 —— nginx1 192.168.29.38 后端服务器1 HTTP nginx2 192.168.29.45 后端服务器2 HTTP 2.首先配置nginx1和nginx2 准备好两台虚拟机，连接好网络，网络配置为桥接模式 3.分别配置以下命令（搭建好HTTP模式
Nginx源码分析之--auto/lib脚本
weixin_43797048的博客
08-02 521
微信公众号：Nginx源码分析 关注可了解更多的Nginx知识。任何问题或建议，请公众号留言; 关注公众号，有趣有内涵的文章第一时间送达！ 内容简介 本文分析auto/lib相关脚本的功能。 从脚本名称我们也能够知道，这部分是和第三方库相关的。比如pcre库，openssl, perl等。 我们首先看一下这个目录中的各个脚本的作用。如下图： auto/lib/conf脚本 这个脚本就在con...
nginx所需的依赖库
11-26
安装编译nginx必要的库（nginx 中gzip模块需要 zlib 库，rewrite模块需要 pcre 库，ssl 功能需要openssl库）
nginx安装 ngx_lua模块
08-07
NULL 博文链接：https://cywhoyi.iteye.com/blog/2118913
nginx源码开发-添加三方库
楷尘·极客
04-20 571
生成Makefile 按照此文章生成nginx源码的Makefile nginx添加三方库(以三方库rabbitmq-c为例) 1.使用和编译nginx一样的编译器编译三方库rabbitmq-c 2.打开并修改nginx的Makefile 在ALL_INCS下面添加三方库的包含目录 在build/output/nginx.exe 下添加三方库路径依赖 3.进入nginx源码目...
面对疾风吧！io_uring 优化 nginx 实战演练
优快云资讯
09-28 2979
作者：玖一（云巅论剑） 引言 io_uring是Linux内核在v5.1引入的一套异步IO接口，随着其迅速发展，现在的io_uring已经远远超过了纯IO的范畴。从Linux v5.3版本开始，io_uring陆续添加了网络编程相关的API，对用户提供sendmsg、recvmsg、accept、connect等接口的异步支持，将io_uring的生态范围扩大到了网络领域。 另外从Linux v5.7开始，io_uring对这些异步接口提供FAST POLL机制，用户无需再使用像select、event p
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12-04 2万+
Nginx日志轮转，用于logrotate服务的日志切割 | 配置文件 /etc/logrotate.d/nginx Nginx住配置文件 | 目录、配置文件 /etc/nginx /etc/nginx/nginx.conf /etc/nginx/conf.d /etc/nginx/conf.d/default.conf
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06-01 5004
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菜鸟学习Nginx之ngx_list_t
程序员的世界
12-18 1087
上一篇介绍的是ngx_buf_t，本篇介绍ngx_list_t，几乎在Nginx中无处不在，出现频率非常之高。 Nginx中ngx_list_t在名字是链表的含义，但是实际可以理解成是数组形式单链表，比一般的链表要复杂一些，而ngx_queue_t是我们常说的双向链表。这一点需要澄清。 一、数据结构 1.1、数据结构 typedef struct ngx_list_part_s ngx...
Nginx_Lua
chengfangang的专栏
01-29 1155
1.1. 介绍 ngx_lua – 把lua语言嵌入nginx中,使其支持lua来快速开发基于nginx下的业务逻辑 该模块不在nginx源码包中，需自行下载编译安装。使用lua 5.1（目前不支持lua 5.2） 或 luajit 2.0 。 添加lua支持后，开发复杂的模块，周期快，依然是100%异步非阻塞。 ngx_lua 哪些人在用: 淘宝、腾讯财经、网易财经、360、去哪儿网等
Docker使用----（安装_Windows版）
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Docker是一种容器化技术，其镜像包含应用程序代码、依赖库和配置，确保跨环境一致性。容器由只读镜像层和可读写层组成，公式为"容器=镜像+可读写层"。DockerHub是最大的公共镜像仓库。安装后可通过配置镜像加速器（如Docker中国、阿里云、腾讯云等）提升下载速度。这项技术简化了应用部署，解决了环境差异问题。
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