死磕算法之汇总篇

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#数据结构与算法

本文深入探讨了多种经典的排序算法，包括二分查找法、选择排序、插入排序、快速排序、堆排序、希尔排序及冒泡排序等。通过详细解析每种算法的特点与应用场景，帮助读者理解并掌握这些算法的核心原理。

 死磕算法之二分查找法

死磕算法之选择排序

死磕算法之插入排序

死磕算法之快速排序

死磕算法之堆排序

死磕算法之希尔排序

死磕算法之冒泡排序



持续更新中。。。。。。。。。。。。




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MATLAB算法实战应用案例精讲-【自动驾驶】精准定位RTK
qq_36130719的博客
06-07 2018
在整周未知数解固定后，即可进行每个历元的实时处理，只要能保持四颗以上卫星相位观测值的跟踪和必要的几何图形，则流动站可随时给出厘米级定位结果。随着卫星定位技术的快速发展，人们对快速高精度位置信息的需求也日益强烈。以前的静态、快速静态、动态测量都需要事后进行解算才能获得厘米级的精度，而RTK是能够在野外实时得到厘米级定位精度的测量方法，它采用了载波相位动态实时差分方法，这是一种新的常用的GPS测量方法，是GPS应用的重大里程碑，它的出现为工程放样、地形测图，各种控制测量带来了新曙光，极大地提高了外业作业效率。
【入门系列】图像算法工程师如何入门3D图像感知技术？
智能守恒_HengAI
08-15 161
图像算法工程师入门3D图像感知，核心是。3D图像感知的本质是从“平面像素”升级到“空间坐标+语义”，需围绕“3D数据表示→深度获取→3D建模→3D分析（检测/分割）”构建知识体系，以下是分阶段、可落地的入门路径。
死磕算法之冒泡排序
Java学习录
06-29 324
学习更多算法系列请参考文章：死磕算法之汇总篇冒泡排序在排序算法中效率算最慢的一类了，但是因为它简单的缘故仍然是工作1-3年的程序员面试经常会碰到的算法问题，今天就来给大家分析一下冒泡排序的排序流程。假如我们现在要排序的数组为[3,1,0,2,8,4,2]那么我们第一轮排序为比较3和1，发现3比1大，那么我们就交换3和1，数组变成了[1,3,0,2,8,4,2]比较3和0，发现3比0大，那么我们就交...
死磕算法-递归行为的实质
追梦的小狼狗
02-21 305
概述 递归用一句话概括，就是自己调用自己，而实现就是通过系统栈对函数的出栈和压栈操作。 用一个例子解释下递归的背后的实现 public static int getMax(int[] arr,int left,int right) { if(left==right) { return arr[left]; } int mid = (left+right)/2; int m...
死磕算法01：走下神坛吧！算法
石杉的架构笔记
03-23 339
阅读本文需要5分钟引言在互联网、大数据、人工智能火爆的今天，“算法”这个词几乎妇孺皆知，业已成为“高薪”“牛X”的代名词。应不少朋友的邀请，特连载本系列，旨在用最通俗的方...
死磕算法-递归和动态规划
追梦的小狼狗
04-15 240
暴力递归 把问题转化为规模缩小了的同类问题的子问题 有明确的不需要继续进行递归的条件(base case) 有当得到了子问题的结果之后的决策过程 不记录每一个子问题的解 那么，怎么最终确定它能不能用“递归”做呢？ 看当N取1或2之类最简情况时，问题是否可以解决——然后写程序解决它 动态规划 从暴力递归中来 将每一个子问题的解记录下来，避免重复计算 把暴力递归的过程，抽象成了状态表达 并且存在...
死磕Spring之AOP篇 - Spring AOP常见面试题
m0_57077948的博客
03-14 1179
代理模式是一种结构性设计模式，通过代理类为其他对象提供一种代理以控制对这个对象的访问。AOP 代理是 AOP 框架中 AOP 的实现，主要分为静态代理和动态代理，如下：静态代理：代理类需要实现被代理类所实现的接口，同时持有被代理类的引用，新增处理逻辑，进行拦截处理，不过方法还是由被代理类的引用所执行。静态代理通常需要由开发人员在编译阶段就定义好，不易于维护。常用 OOP 继承和组合相结合AspectJ，在编辑阶段会织入 Java 字节码，且在运行期间会进行增强。
【图像拼接（Image Stitching）】关于【图像拼接论文精读】专栏的相关说明，包含专栏使用方法、阅读顺序、创新思路、文章汇总、源码汇总、数据集汇总等。总之，【图像拼接论文相关】看这一篇就够了
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11-30 3万+
为什么会有这篇文章？因为专栏简介里写不下太多东西，只能通过这篇文章和大家交流，算是一个专栏阅读指南吧。说点心里话本来吧，我只想用优快云来记录自己学习【图像拼接】领域论文的过程，对每篇文章有个细致的理解，方便自己反复查阅。设置为付费也是因为涉及论文和本人其他项目需要，防止查重和其他问题，所以价格最开始设置的是专栏付费价格里最高的。起初，确实没有人看，一切也都平淡地度过着。
死磕 java线程系列之ForkJoinPool深入解析
彤哥读源码
11-09 1830
（手机横屏看源码更方便） 注：java源码分析部分如无特殊说明均基于 java8 版本。 注：本文基于ForkJoinPool分治线程池类。 简介 随着在硬件上多核处理器的发展和广泛使用，并发编程成为程序员必须掌握的一门技术，在面试中也经常考查面试者并发相关的知识。 今天，我们就来看一道面试题： 如何充分利用多核CPU，计算很大数组中所有整数的和？ 剖析 单线程相加？ 我们最容易想到...
死磕算法真的有必要吗？
实验楼
04-15 928
点击蓝字 关注我们我们经常说：算法是编程的灵魂。无论是 Python，还是 PHP，都离不开算法。就连很多大厂在面试时，都会出算法题。不过学习算法并不容易，且竞争压力较大，但这并不是说，你不会算法就会找不到工作，还是会有工作的。因为在很多人的日常工作中是不需要接触数据结构和算法的，只需要挑挑框架，按照规范写代码，照着文档调用 API 就够了。但你要是想要有更高的晋升，站在...
【死磕算法系列】二叉树的深度
1.02^365=1377.41
12-24 523
一、递归实现 public void treeDepth(TreeNode node){ if(node == null){ return 0; } int leftDepth=treeDepth(node.left); int rightDepth=treeDepth(node.right); return leftDepth>rightDep...
死磕算法-堆
追梦的小狼狗
04-11 357
什么是堆？ 堆又称为优先队列，但堆并不是队列 优先队列：一种特殊的队列，队列中元素出栈的顺序是按照元素的优先权大小的，而不是元素入队的先后顺序。 堆的特性 必须是完全二叉树 用数组实现 任一节点的值是其子树所有结点的最大值或最小值 最大值时，称为"最大堆"，也称大根堆 最小值时，称为"最小堆"，也称小根堆 大根堆 小根堆 对于堆这种数据结构，从根节点到任意结点路径上所有的结点都是有...
二叉树的前中后序遍历(迭代法)
mrjieke6的博客
09-07 1219
本文系统介绍了二叉树前序、中序和后序遍历的迭代实现方法。前序遍历采用栈结构，按;根→右→左 ;顺序入栈；中序遍历先全部左子树入栈再访问节点；后序遍历则通过修改前序遍历顺序为"根→右→左 ;后反转结果。三种遍历时间复杂度均为O(n)，空间复杂度最坏O(n)。与递归实现相比，迭代方法避免了栈溢出风险，处理大型树更稳定。每种遍历方式都配有详细代码解析、执行示例和复杂度分析，并讨论了实际应用场景，为掌握树结构操作提供了系统指导。
每日算法刷题Day67:9.9:leetcode bfs10道题，用时2h30min
2301_80044595的博客
09-09 548
2.与[[十.图论算法-基础遍历#3. 1162. 地图分析(中等,学习)]]一模一样，找每个1到各自最近的0的最短距离，即多源最短路径距离，所以将所有0入队列，向四周扩散，告诉1已经扩散的层数，即距离。所以要反过来，将所有满足条件的点当做多个源点，向外扩散，从而告诉待求点当前扩散的层数，即最短距离。，是Dijkstra算法，但因为边权只有0和1，所以用0-1BFS来优化Dijkstra，双端队列队首入0，队尾入1，保证每次队首都是边权(代价)最小的。的视频包含所有你好友的好友观看过的视频，以此类推。
【无标题】
最新发布
Leeyy
09-10 559
过拟合是指模型在训练集上表现很好，但在测试集上表现较差的现象。
【牛客刷题-剑指Offer】BM18 二维数组中的查找：一题四解，从暴力到最优
字节卷动
09-06 183
方法时间复杂度空间复杂度优点缺点适用场景暴力遍历On×mOn×mO1O(1)O1简单直接，易实现效率低，不适合大数据量小规模数据二分查找Omlog⁡nOmlognO1O(1)O1利用行有序，效率较高未利用列有序特性行数较少时Z字形查找OnmO(n + m)OnmO1O(1)O1最优解，利用行列有序无各种规模数据递归分治平均优于OnmO(nm)OnmOlog⁡nmOlognm。
【动态规划：简单多状态dp问题】删除并获得点数 && 粉刷房子
lirendada的博客
09-07 1030
文章摘要 本文介绍了两个动态规划问题：删除并获得点数和粉刷房子。对于前者，通过将原数组映射到有序连续数组转化为类似打家劫舍的问题，利用状态转移方程求解最大点数。后者则通过定义三种颜色状态，使用二维数组记录每个房子涂不同颜色的最小花费，确保相邻房子颜色不同。两个问题均通过动态规划高效解决，展示了如何将复杂问题转化为经典模型进行处理。代码实现中，前者采用预处理和状态转移，后者利用虚拟位置保证初始化正确性，最终返回最小值作为结果。
C语言深度入门系列：第八篇 - 结构体、联合体与枚举：程序世界的复合数据类型大师
而世之奇伟、瑰怪，非常之观，常在于险远，而人之所罕至焉，故非有志者不能至也！
09-10 409
复合数据类型是C语言程序设计的高级特性，掌握了它们，您就能够构建出复杂而高效的数据结构，为实现大型程序打下坚实基础。这些概念在后续学习数据结构、算法以及系统编程时将发挥重要作用。
MATLAB实现遗传算法优化最短路径问题
交叉（或称为杂交）操作是遗传算法中模拟生物遗传的主要方式之一，其目的是组合两个父代个体的部分基因，产生新的子代。在计算最短路径问题中，可以采用特殊的交叉方法，如部分映射交叉（PMX）、顺序交叉（OX）等，...
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