智能设备和可穿戴设备的安全风险预防

随着智能设备和可穿戴技术的普及,网络安全风险日益增加。安全专家提醒用户正确安装和配置设备,使用安全密码并避免点击未知来源邮件。智能设备的安全防御变得至关重要。

本文讲的是 :   智能设备和可穿戴设备的安全风险预防 ,【IT168 编译】从电视、游戏机、婴儿监护器、微波炉甚至智能冰箱,网络犯罪正在侵入越来越多的智能设备,窃取个人信息,感染其他设备以及传播恶意内容。面对这些新的安全问题,安全专家为用户提供了一些建议,以帮助大家防止个人信息被泄露。

  为确保智能设备受到保护,专家建议用户能正确安装和设置其设备,确保为设备的连接设置安全密码,但尽量不要使用设备的默认密码。

  同时,消费者应该避免打开来自未知发件人的电子邮件,这能够确保用户不会打开来自受感染设备的恶意垃圾电子邮件。

  趋势科技技术和解决方案副总裁JD Sherry在一份声明中表示,“大多数消费者还没有意识到智能设备经常受到攻击,正如计算机和移动设备受到攻击一样,智能设备也会受到攻击。现在比以往任何时候都更重要的是,这些设备应该部署反恶意软件。”

  趋势科技公司全球威胁通信经理Christopher Budd表示,“每次我们链接新类型的设备到互联网,我们都应该易世达,它们可能受到攻击,我们已经看到安全漏洞使攻击者劫持笔记本的摄像头,我们可以推断,具有视频捕捉功能的可穿戴设备也同样容易受到攻击。”

  智能设备和可穿戴技术都属于物联网(IoT)的类别,随着WiFi网络和网络连接的继续蔓延,这个市场正在蓬勃发展。在今年早些时候的消费电子展(CES )上,思科首席执行官John Chambers预计,在未来几年内,IoE市场将达到19万亿美元。

  研究和咨询公司McKinsey & Company预计,到2025年,IoE应用程序将会推动33万亿美元的经济活动,而IT分析公司Gartner认为其影响到2020年将达到2万亿美元。

  但尽管思科吹捧IoE的潜力,该网络巨头目前不得不为几个主流无线局域网控制器发布安全修补程序。在这种更新之前,攻击者可能攻击这个硬件,并利用网络来发布拒绝服务攻击或者获取特权访问。

  同样地,最近发现的Moon蠕虫病毒给很多旧Linksys路由器用户带来麻烦,该病毒利用了身份验证绕过漏洞来控制路由器,然后自我复制。


原文发布时间为:2015年7月6日

本文作者:邹铮

本文来自云栖社区合作伙伴IT168,了解相关信息可以关注IT1684

原文标题 :智能设备和可穿戴设备的安全风险预防

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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