43. Python celery简介

最新推荐文章于 2025-09-06 22:56:13 发布

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文章标签：数据库 python 大数据

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/508385

本文介绍Celery作为Python的异步任务调度模块的基本概念及其使用方法。通过配置Redis作为Broker，实现了一个简单的加法运算任务示例，展示了如何创建Celery应用、定义任务以及如何调用并获取任务结果。

Celery异步分布式

什么是celery？

他是一个python开发的异步分布式任务调度模块

celery本身不提供消息服务，使用第三方服务，也就是broker来传递任务，目前支持rabbitmq，redis，数据库等等。

我们使用redis

连接URL的格式为：

    redis://:password@hostname:port/db_number

例如：

    BROKER_URL='redis://localhost:6379/0'

过程如图示

在python里面如果用到异步分布式，首先想到celery

安装celery

pip install celery

pip install redis      #之前讲过

在服务器上安装redis服务器，并启动redis

第一个简单的例子：

[root@localhost celery]# cat lili.py
#/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-

from celery import Celery

broker="redis://192.168.48.131:6379/5"

backend="redis://192.168.48.131:6379/6"

app = Celery("lili", broker=broker, backend=backend)
 
@app.task

def add(x, y):

    return x+y

启动：

# celery -A lili worker -l info

调用：

# cat demo2.py
#!/usr/bin/python
#-*- coding:utf-8 -*-

from  lili  import  add

import time

a = add.delay(10, 20)

print (a)          ##返回异步分布式的对象

print (type(a))

time.sleep(1)

print (a.result)         ##返回调用的值

print (a.status)      ##返回状态

print (a.get(timeout=3))        ##获得值

print (a.ready())      #是否处理，返回 True 为处理完成

本文转自 听丶飞鸟说 51CTO博客，原文链接:http://blog.51cto.com/286577399/2052240