结合自己造的轮子实践按需加载

按需加载实践
本文通过对比全量引用与部分引用的方式,介绍了如何实现按需加载,优化项目体积。包括发布独立npm模块、单一模块导出及配合babel插件使用等方案。
原文地址

为了探究按需加载的本质,选择了对先前造的轮子 diana 进行实验。

实验一:全量引用
import * as _ from 'diana'

打包体积结果如下:

测试的是 diana 0.4.1
实验二:部分引用
import { equal } from 'diana'

打包体积结果如下:

经过测试,发现两种方式打包后的体积都为 21 k,第二种方式仍然将整个包引入项目中了。可是 lodash 就是这么玩的呀,这和说好的不一样呀,难道是忽视了什么细节么。

下文就来揭开面纱,并动手改造项目,最终目标是用第二种写法实现按需加载,减小打包体积。

按需加载的方案

按需加载的效果是最终打包的代码里没有未引入的模块,从而优化项目体积。下面给出 3 种可以按需加载的方案。

给每个函数单独发布 npm 模块

按需加载的方案一是将每个函数都单独发布一个包,可以在 npm 上查阅 lodash,这种引用方式如下:

import { isEqual } from 'lodash.isequal'
每一个函数都作为一个单一的模块导出

按需加载的方案二是将每一个函数都作为一个单一的模块导出,参照这种思路将 diana 的每个函数暴露在 lib 目录下,部分截图如下:

这时候再来测试下打包体积:

import equal from 'diana/lib/equal'

打包体积结果如下:

可以看到打包体积减小约为原来的 1/7 了,但是这种方案在写法上过于冗长,那要不借助下 babel ?

方案二 + babel

方案三是在方案二的基础上借助 babel 插件后,写法可以如下:

import { equal } from 'diana'

.babelrc 里进行如下配置:

// .babelrc
{
  "plugins": [
    ["on-demand-loading", {"library": "diana"}]
  ]
}

此时打包体积如下:

实际上,babel 插件 的作用是将 import { equal } from 'diana' 编译成 import equal from 'diana/lib/equal'

关于 babel 插件执行机制,可以在babel执行机制中探讨,这里先不展开了。

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