宏杉科技的“存储七项式”方法论

宏杉科技发布存储七项式
宏杉科技推出首创的“存储七项式”,旨在彻底剖析用户存储需求,包括性能、容量、应用支撑等七个一级指标。该方法论经过七年实践,已成功应用于金融、企业ERP等领域。

《企业网D1Net》4月14日(北京)昨日,宏杉科技在北京盛大召开发布会,并同时拉开“知深行远存储宏论——宏杉科技创新为你·2017”巡展帷幕。宏杉科技针对用户数据存储需求重磅推出了首创的“存储七项式”。

上图为:宏杉科技总裁李治

存储七项式

宏杉科技总裁李治说:“IT界每一项成功的创新都源自于对用户需求的正确理解。基于此,宏杉科技在经过了7年的专注、探索与实践后,树立了业务定义IT的理念,并以用户需求为核心,建立了一套完整的存储理论体系,即宏杉首创的存储需求分解方法论“存储七项式”。“

“存储七项式” 从存储用户需求出发,可分解为性能和容量、应用支撑、数据可用性、业务连续性、扩展性、管理、成本这7项一级指标,结合60+二级指标,数百个三级指标和应用场景分解,彻底剖析用户存储需求,让用户真正了解自己的业务和存储需求,让存储解决方案不再无处下手!

李治说:“存储七项式经过七年的实践与分析,并得到了众多业务场景的验证。无论是用户、集成商还是存储厂商,都可以受益良多。”

用户方面,可以以此进行业务现状分析、存储架构设计;

集成商方面,可以用来进行方案需求匹配;

存储厂商,则可以将其作为产品路线规划的指导方针,以及存储领域技术应用比较的通行法则。

目前,宏杉科技通过VDI、金融、企业ERP等案例分析证明,采用存储七项式做指导可以避免“考虑片面”等原则问题,能够提升工作效率,增强业务可用性,最终提高用户的投资回报率。

上图为:宏杉科技的存储七项式

存储七项式的研究及策略

宏杉科技也正是基于对存储用户需求的理解,对存储七项式多年来的研究与实践,在存储领域打开了属于自己的一片天空。宏杉科技2016年实现了销售额6.1亿人民币,连续五年年复合增长率将近50%的成绩。全国办事机构扩至35个,三级服务支持体系覆盖全国,并在新加坡设立了海外办事机构。宏杉科技产品2016年总装机已超过6000台,累计在线运行设备总台数超过15000台,覆盖政府、高校、医疗、电力等众多领域。

宏杉科技在“存储七项式”指导方针的影响下,在产品和解决方案不断取得突破。比如:

在全闪存方面取得突破,宏杉科技全闪存MS7000-AFT配置24块SSD盘的性能,已达国际知名友商同系产品配置25块硬盘的2.75倍。目前,全闪存系列产品应用已经突破20多个行业;

在面向企业级云计算存储方面,发布了CloudSAN存储架构,目前,CloudSAN已成功在十余个行业得到应用;

在大缓存中端存储方面,从2011年发布大缓存中端存储MS5000至今,宏杉科技已经专注存储创新七年,是国内首家SNIA投票会员,拥有软硬件完全自主知识产权,以及超过3000万行原创代码和大量存储独创技术专利。

据企业网D1Net记者了解,宏杉科技年收入的30%投入到存储技术和产品等的研发,并专注于SAN、NAS、分布式、云平台等多个技术方向。

宏杉科技总裁李治最后强调:“存储领域,很多企业会本末倒置,“存”的目的其实最终是为了“取”。宏杉科技以需求为导向进行研发,我们认为没有所谓的“技术创新”,而是满足用户需求的创新,技术只是实现满足用户需求的工具而已。“存储七项式”作为存储领域的一个指导思想,正是为了真正满足用户的存储需求”。


 


  

本文转自d1net(转载)

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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