傅盛

当时看一家视频播放器,经纬内部在犹豫。播放器就是一个工具,腾讯也出了一个QQ影音,是不是很快会把你灭了。傅盛的看法不同。用户的使用习惯是非常难以改变的,人都懒,惰性强,只要一个产品有大级别的用户量,快速衰落这种逻辑不成立。傅盛还说。大公司的资源和能量是可怕,但它的内部协同没那么可怕,除非主营业务,一般的业务都是小股部队,能投入的资源和人力反而不如小公司,只要小公司专注,赢的可能性反而更大。

 

一张桌子上坐了两种人。一方是创业者,一方是投资人。他们各有各的逻辑。傅盛是第三种人,既是创业者也是投资人。他向创业者学创意、产品,同时向投资人学收入、利润、商业模式上的框架和判断。再学这两种人是怎么相互交流,怎么掐架,怎么相互搞定。傅盛是这张桌子上最放松的人,反正我是过度,心态就不同,往往可以看到双方交流当中的那个机锋。这是一个有趣的游戏。傅盛得到的是心智的训练。这也是他之前在360的争斗里吃亏的地方。

 

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值