重中之重-函数

重中之重-函数

一、什么是函数?

　　函数是对功能的封装

　　语法:

　　　　def 函数名(形参列表):

　　　　　　函数体(代码块,return)

　　调用:

　　　　函数名(实参列表)

二、返回值(return)

　　return:在函数执行的时候.如果遇到return,直接返回

　　1.如果函数什么都不写,不写return,没有返回值.得到的是None

　　2.在函数中间或者末尾写return,返回的是None

　　3,在函数中写return 值.返回一个值.

　　4.在函数中可以多个返回值,return 值1,值2,值3.....接受到的是元组

三、参数

　　函数执行的时候给函数传递信息

　　*形参:函数声明的位置的变量　

　　*实参:函数调用的时候给的具体的值

　　传参:把实参交给形参的过程

　　1.实参:

　　　　(1).位置参数,按照形参的参数位置,给形参传值

　　　　(2),关键字参数,按照形参的名字给形参传值

　　　　(3),混合参数,即用位置参数,也用关键字参数

　　2.形参:

　　　　(1).位置参数

　　　　(2),默认值参数 先位置后默认值

　　　　(3),动态参数(第三点)

三、动态参数

　　1.*args 位置参数动态传参(聚合)(形参)

　　2.**kwargs 关键字参数动态传参(聚合成字典(i=0  => { i:0 }))(形参)

　　3. *实参(可迭代对象)(打散)

　　4.**实参(映射式对象)(打散,字典型)

四、命名空间

　　1.内置名称空间(Python自带)

　　2.全局名称空间(.py文件中都可以进行访问,但不能进行修改(global声明后可以))

　　3.局部名称空间(仅局部作用域可以进行访问修改)

　　4.作用域:

　　　　　　(1).全剧作用域:内置+全局

　　　　　　(2).局部作用域:局部(函数中被调用)

　　globals()常看全局中的内容

　　locals()常看当前作用域中的内容

五、函数嵌套

　　函数和函数可以互相嵌套

六、global和nonlocal

　　global:在局部访问全局中的内容

　　nonlocal:在局部中寻找距离本层作用域最近的变量

七、迭代器

　　iterable:可迭代对象.内部包含__iter__()函数

　　iterator:迭代器.内部包含__iter__()同时包含__next__().

　　特点:

　　　　1.节省内存

　　　　2.惰性机制

　　　　3.不能反复,只能向下执行.

八、生成器

　　1.生成器的本质就是迭代器

　　　生成器的特点和迭代器一样,取值方式和迭代器一样(__next__(),send():给上一个yield传值)　

　　　生成器一般由生成器函数或者生成器表达式来创建

　　　其实就是手写的迭代器

　　2.生成器函数

　　　和普通函数没有区别,里面有yield的函数就是生成器函数

　　　生成器函数在执行的时候,默认不会执行函数体,会返回一个生成器

　　　通过生成器的__next__()分段执行这个函数

　　　send()给上一个yield传值,不能再开头(没有上一个yield),最后一个yield也不能用send()(生成器函数必须由yield结尾)

posted on 2018-08-08 16:55 徐建0304 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏

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