HDOJ 1005

本文探讨了一种使用模数运算和递归减少运算次数的算法,用于生成特定序列并找出其最小正周期。通过实例分析,展示了如何在限制输入大小的情况下高效地解决此类问题。

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 1 #include<stdio.h>
 2 int main()
 3 {
 4     int f[200],a,b,n,i;
 5     while(scanf("%d%d%d",&a,&b,&n),a||b||n)
 6     {
 7         if(n>2)
 8         {
 9             f[1]=f[2]=1;
10             for(i=3;i<200;i++)
11             {
12                 f[i]=(a*f[i-1]+b*f[i-2])%7;
13                 if(f[i-1]==1&&f[i]==1)
14                     break;
15             }
16             i-=2;//LPP,最小正周期
17             n=n%i;//比如1~5是个循环周期,f(6)=f(1)、
18             if(n==0)
19                 printf("%d\n",f[i]);
20             else
21                 printf("%d\n",f[n]);
22         }
23         else
24             printf("1\n");
25     }
26     return 0;
27 }

//有个错觉,既然n是一亿,又怎么能用整形输入呢,必须需字符串,实际上是错误的,2^31-1达到

 

了21亿

//和递归相比主要是求出了LPP,减少了不必要的运算次数

 

 

 

 

 

 

 

//栈耗尽,因为n可以到一亿

#include<stdio.h>

int Calc_n(int A,int B,int n)

{

int m,p;

if(1==n||2==n)

return 1;

else

{

m=A*Calc_n(A,B,n-1);

p=B*Calc_n(A,B,n-2);

return (m%7+p%7)%7;

}

 

}

int main()

{

int A,B,n;int ans;

while(scanf("%d%d%d",&A,&B,&n),A||B||n)

ans=Calc_n(A,B,n);

printf("%d\n",ans);

return 0;

}

 

 

 

 

 

(1) = 1, f(2) = 1, f(n) = (A * f(n - 1) + B * f(n - 2)) mod 7.

 

很明显这是一道找规律的题目。

 

用到模数的一个性质 (a*b)%m=(a%m * b%m)%m, (a+b)%m=(a%m+b%m)%m

 

由此 f(n)=(A%7*f(n-1)+B%7*f(n-2))%7

 

虽然1 <= A, B <= 1000,但是A%7与B%7的值的范围只有0~6,也就是说共有49种情况,代入个数手工

 

推算一下,可以发现

 

f(n)会出现循环(这个是必然的)

 

 

}

 
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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