poj 3013 Big Christmas Tree

本文探讨了一道关于选择边构建一棵树的问题,通过分析得出利用最短路径算法求解最优解的方法。讨论了使用Dijkstra算法的不同实现方式及其性能表现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

最短路

题意:给n个点从1到n标号,下面一行是每个点的权,另外给出m条边,下面是每条边的信息,两个端点+权值,边是无向边。你的任务是选出一些边,使这个图变成一棵树。这棵树的花费是这样算的,1号固定为树根,树中每个双亲节点下面的边都有个单价(即边权),然后单价乘上这条边的下面所有的子孙后代的点权和(看sample2,只要除掉边 1 5 9 按照这个方法就能算出1210)

 

分析:把sample2用式子列一下就能发现,每个点的权都要乘上好几条边的权,是哪几条边呢,就是这个点回到点1的路径上的那些边

所以最后的树的花费可以写成  res = sum{  (点权) * (该点回到点1的路径的边权和)  } ,这些点是2到n,1是不用算的

所以决定这条式子大小的,只有  (该点回到点1的路径的边权和)  ,  只要能让它最小即可。  令到每个点回到点1的路径边权和最小是什么?就是最短路啊!

所以从点1运行一次最短路,就可以知道1到每个点的最短路(也就是每个点到点1的最短路,因为无向图)

 

但是要注意一个坑,没看清楚题意,超时了很多次,就是点数可能为0(太坑了),点数为0运行不了最短路一直卡在里面,所以特判一下,输出0,如果点数1同样也是0的,因为整个树不会有边

另外注意网上的各种说法

1.有人说dij过不了,是能过的

2.有人说dij要手写heap才能过,直接用STL的优先队列也是能过的

3.spfa能过

4.这题没试过用vector建图,建议不要,可能真的是过不了,毕竟点很多

 

这个是dij+stl优先队列

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <utility>
#include <queue>
#include <vector>
using namespace std;
const int N = 50010;
const __int64 INF = 10000000000;

int n,tot;
__int64 d[N];
int val[N];
int head[N];
bool done[N];
struct edge
{
    int u,v,w,next;
}e[2*N];
typedef pair<__int64,int>plli;
priority_queue<plli , vector<plli> , greater<plli> > q;


void add(int u ,int v , int w , int k)
{
    e[k].u = u; e[k].v = v; e[k].w = w;
    e[k].next = head[u]; head[u] = k++;
    u = u^v;  v = u^v;  u = u^v;
    e[k].u = u; e[k].v = v; e[k].w = w;
    e[k].next = head[u]; head[u] = k++;
}

__int64 Dij()
{
    int count = 0;
    __int64 res = 0;
    d[1] = 0;
    q.push(make_pair(d[1] , 1));
    while(!q.empty())
    {
        int u,v,w;
        plli x = q.top();
        q.pop();
        u = x.second;
        if(done[u]) continue;
        done[u] = true;
        count++;
        res += d[u] * val[u];
        for(int k=head[u]; k!=-1; k=e[k].next)
        {
            v = e[k].v;
            w = e[k].w;
            if(d[u] + w < d[v])
            {
                d[v] = d[u] + w;
                q.push(make_pair(d[v] , v));
            }
        }
    }
    if(count < n) return -1;
    else          return res;
    //熟悉heap+dij的本质,可以在dij过程中就统计出所有点的最短路和并乘上他们的权
    //不需要dij结束后去扫描一次所有点来计算,并且可以在dij过程判断是否能构成一棵树
}

int main()
{
    int T;
    scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
        scanf("%d%d",&n,&tot);
        for(int i=1; i<=n; i++)
            scanf("%d",&val[i]);

        while(!q.empty()) q.pop();
        for(int i=1; i<=n; i++)
        {
            head[i] = -1;
            d[i] = INF;
            done[i] = false;
        }

        for(int i=1; i<=2*tot; i+=2)
        {
            int u,v,w;
            scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);
            add(u,v,w,i);
        }
        if(n == 0 || n == 1) //注意这个坑,会超时,出现n=0点的时候
        {
            printf("0\n");
            continue;
        }
        __int64 res = Dij();
        if(res != -1) printf("%I64d\n",res);
        else          printf("No Answer\n");
    }
    return 0;
}

 

 

2.dij+手写heap,复习嘛,复习嘛,又很久没手写过heap了,手写的只比STL快了20ms

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <utility>
using namespace std;
const int N = 50010;
const __int64 INF = 10000000000;

int n,tot;
__int64 d[N];
__int64 val[N];
int head[N];
bool done[N];
struct edge
{
    int u,v,next;
    __int64 w;
}e[2*N];
typedef pair<__int64,int>plli;

plli heap[2*N];
int num;


void add(int u ,int v , __int64 w , int k)
{
    e[k].u = u; e[k].v = v; e[k].w = w;
    e[k].next = head[u]; head[u] = k++;
    u = u^v;  v = u^v;  u = u^v;
    e[k].u = u; e[k].v = v; e[k].w = w;
    e[k].next = head[u]; head[u] = k++;
}

int cmp(plli x , plli y)
{//x的最短路径估计值小,则返回1,否则返回0
    return x.first < y.first;
}

plli top()
{
    return heap[1];
}

void push(plli x)
{
    int par,son;
    plli temp = x;
    heap[++num] = x;
    for(son = num , par=son/2; son > 1; son=par , par = son/2)
    {
        if(cmp(temp , heap[par])) //儿子更小,向上移动
            heap[son] = heap[par]; //父亲滑下来覆盖儿子
        else break; //终于儿子已经比父亲大了,那么不用再比较了
    }
    heap[son] = temp;
}

void pop()
{
    int son,par;
    plli temp;
    heap[1] = heap[num--];
    temp = heap[1];
    for(par=1 , son=par*2; son<=num; par=son , son=par*2)
    {
        if(son < num && cmp(heap[son+1] , heap[son]))
            son++;
        if(cmp(temp , heap[son]))
            break;
        heap[par] = heap[son];
    }
    heap[par] = temp;
}

__int64 Dij()
{
    int count = 0;
    __int64 res = 0;
    d[1] = 0;
    push(make_pair(d[1] , 1));
    while(num>0)
    {
        int u,v;
        __int64 w;
        plli x = top();
        pop();
        u = x.second;
        if(done[u]) continue;
        done[u] = true;
        count++;
        res += d[u] * val[u];
        for(int k=head[u]; k!=-1; k=e[k].next)
        {
            v = e[k].v;
            w = e[k].w;
            if(d[u] + w < d[v])
            {
                d[v] = d[u] + w;
                push(make_pair(d[v] , v));
            }
        }
    }
    if(count < n) return -1;
    else          return res;
}

int main()
{
    int T;
    scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
        scanf("%d%d",&n,&tot);
        for(int i=1; i<=n; i++)
            scanf("%I64d",&val[i]);
        if(n == 0 || n == 1)
        {
            printf("0\n");
            continue;
        }
        num = 0;
        for(int i=1; i<=n; i++)
        {
            head[i] = -1;
            d[i] = INF;
            done[i] = false;
        }

        for(int i=1; i<=2*tot; i+=2)
        {
            int u,v;
            __int64 w;
            scanf("%d%d%I64d",&u,&v,&w);
            add(u,v,w,i);
        }
        __int64 res = Dij();
        if(res != -1) printf("%I64d\n",res);
        else          printf("No Answer\n");
    }
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/scau20110726/archive/2013/05/06/3063401.html

一、综合实战—使用极轴追踪方式绘制信号灯 实战目标:利用对象捕捉追踪和极轴追踪功能创建信号灯图形 技术要点:结合两种追踪方式实现精确绘图,适用于工程制图中需要精确定位的场景 1. 切换至AutoCAD 操作步骤: 启动AutoCAD 2016软件 打开随书光盘中的素材文件 确认工作空间为"草图与注释"模式 2. 绘图设置 1)草图设置对话框 打开方式:通过"工具→绘图设置"菜单命令 功能定位:该对话框包含捕捉、追踪等核心绘图辅助功能设置 2)对象捕捉设置 关键配置: 启用对象捕捉(F3快捷键) 启用对象捕捉追踪(F11快捷键) 勾选端点、中心、圆心、象限点等常用捕捉模式 追踪原理:命令执行时悬停光标可显示追踪矢量,再次悬停可停止追踪 3)极轴追踪设置 参数设置: 启用极轴追踪功能 设置角度增量为45度 确认后退出对话框 3. 绘制信号灯 1)绘制圆形 执行命令:"绘图→圆→圆心、半径"命令 绘制过程: 使用对象捕捉追踪定位矩形中心作为圆心 输入半径值30并按Enter确认 通过象限点捕捉确保圆形位置准确 2)绘制直线 操作要点: 选择"绘图→直线"命令 捕捉矩形上边中点作为起点 捕捉圆的上象限点作为终点 按Enter结束当前直线命令 重复技巧: 按Enter可重复最近使用的直线命令 通过圆心捕捉和极轴追踪绘制放射状直线 最终形成完整的信号灯指示图案 3)完成绘制 验证要点: 检查所有直线是否准确连接圆心和象限点 确认极轴追踪的45度增量是否体现 保存绘图文件(快捷键Ctrl+S)
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