[Melody Mood]->[乐队介绍]->老鹰乐队

因喜欢《Hotel Calofornia》而了解老鹰乐队(Eagles)。该乐队1971年成立,成员均能主唱且擅长作曲。1972年发行首张专辑,风格为乡村摇滚,代表作“Take It Easy”大热。70年代中期乐队成绩斐然,《One of these night》《Hotel California》等取得佳绩。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

因为喜欢《Hotel Calofornia》这首歌,而特意去查了查 Eagles 这支神奇的天才乐队。这里有一个很棒的关于Eagles乐队的flash,放上来和大家一起分享吧。
 

  Eagles乐队,也就是我们所熟悉的老鹰乐队,成立于1971年,最初一共有四个成员,主唱兼鼓手Don Henley,主唱、吉他兼键盘Glenn Frey,吉他手班Bernie Leadon,司手Randy Meisner。乐队成立后,迅速凭借其超强的实力赢得了歌迷的爱戴,乐队的成员都能主唱,而且都擅长作曲。   1972年乐队在伦敦完成了第一张专辑,作品充满了典型的乡村摇滚风格。代表作“Take It Easy”在当年夏天横扫整个美国。接着他们又推出了一张具有整体概念的唱片《Desperado》。


  1974年4月的《On the border》推出后,Eagles有前进了一步,他们获得了同年葛莱美的多项提名。   
70年代中期乐队获得了很多成功,《One of these night》获得了5周的冠军,而大家非熟悉的经典歌曲, “Hotel California”更是在1977年获得了8周冠军,这首旷世之作达到500万张的销量。


The band was formed by four Los Angeles-based musicians who had come to the West Coast from other parts of the U.S. With five number one singles and four number one albums, the Eagles were among the most successful recording artists of the 1970s; at the end of the 20th century, two of those albums, Eagles: Their Greatest Hits 1971-1975 and Hotel California, ranked among the ten best-selling albums ever.

 
  Though most of its members came from outside California, the group was closely identified with a country- and folk-tinged sound that initially found favor in and around Los Angeles in the late '60s.   But the band also drew upon traditional rock & roll styles and, in their later work, helped define the broadly popular rock sound eventually referred to as classic rock. That helped the Eagles to achieve a perennial appeal among generations of music fans who continued to buy their records many years after they had split up, which inspired the reunion they mounted in the mid-'90s.
内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值