《算法导论(原书第3版)》一本章注记

本文列举了一系列经典的算法教材,涵盖了从基础到高级的各种算法概念和技术。这些书籍不仅适合初学者入门,也适用于专业人士深入研究算法设计与分析。

本章注记

关于算法的一般主题存在许多优秀的教科书,包括由以下作者编写的那些:Aho、Hopcroft和Ullman[5,6],Baase和Van Gelder[28],Brassard和Bratley[54],Dasgupta、Papadimitriou和Vazirani[82],Goodrich和Tamassia[148],Hofri[175],Horowitz、Sahni和Rajasekaran[181],Johnsonbaugh和Schaefer[193],Kingston[205],Kleinberg和Tardos[208],Knuth[209,210,211],Kozen[220],Levitin[235],Manber[242],Mehlhorn[249,250,251],Purdom和Brown[287],Reingold、Nievergelt和Deo[293],Sedgewick[306],Sedgewick和Flajolet[307],Skiena[318],以及Wilf[356]。Bentley[42,43]和Gonnet[145]讨论了算法设计的一些更实际的方面。算法领域的全面评述也可以在《Handbook of Theoretical Computer Science,Volume A》[342]以及CRC出版的《Algorithms and Theory of Computation Handbook》[25]中找到。计算生物学中使用的算法的概述可以在由Gusfield[156]、Pevzner[275]、Setubal和Meidanis[310]以及Waterman[350]编写的教材中找到。

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