单链表LRU

最新推荐文章于 2025-05-16 23:55:53 发布
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#数据结构与算法

  • 单链表实现lru
    越靠近链表尾部的节点是越早之前访问的
    当有一个新的数据被访问时，从链表头开始顺序遍历链表
    • 1.如果此数据之前已经被缓存在链表中
      • 遍历得到这个数据对应的节点，并将其从原来的位置删除，然后再插入到链表的头部
    • 2.没在缓存链表里
      • 2.1 缓存未满，将次节点直接插入到链表的头部
      • 2.2 已经满了，删除链表尾部节点，将新的数据节点插入到链表的头部

single_list_lru.c

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21、基于链表实现的LRU算法
沿海奔跑的少年
04-11 580
一、简单介绍 1、LRU 中文意思是 最近最少访问缓存淘汰，在我们的生活中到处可见。当我们用链表实现是需要O(n)时间复杂度。 2、我们需要维护一个按照访问时间从大到小有序排列的链表结构。因为缓存大小有限，当缓存空间不够，需要淘汰一个数据的时候，我们就直接将链表头部的结点删除。 (1)、当要缓存某个数据的时候，先在链表中查找这个数据。如果没有找到，则直接将数据放到链表的尾部； (2)、如果...
单链表之lru算法实现
allen11112的博客
08-22 407
什么时lru算法 内存淘汰机制： FIFO（First in，First out）：队列，也就是先进先出的数据结构 LFU（Least Frequently Used）：访问最常用的 LRU（Least Recently Used）:访问最近访问过的，热点命中 单链表实现 实现一个单链表，包括增删查改的方法。 /** * @Auther: allen * @Date: 2019/8/22 ...
单链表实现LRU算法
ghsticker的博客
07-17 1245
单链表实现LRU算法 LRU应该是面试中常见的算法题目了，其实实现起来也不是特别的困难，使用的数据结构也是常见的单链表。 下面使用java 实现。 0.什么是LRU LRU（Least recently used，最近最少使用）算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高” 1.思路 首先选择合适的数据结构，这里使用的的单链表。 如果...
LRU 算法实现（双向链表 && 哈希表）
最新发布
qq_35609583的博客
05-16 276
LRU算法产生背景、LRU算法简单实现、LRU算法应用。
单链表LRU算法
独立开发，substack顶级编辑
07-12 1518
一.简介 链表在初始化时仅需要分配一个元素的存储空间，并且插入和删除新的元素也相当便捷，同时链表在内存分配上可以是不连续的内存，也不需要做任何内存复制和重新分配的操作，由此看来顺序表的缺点在链表中都变成了优势，实际上也是如此，当然链表也有缺点，主要是在访问单个元素的时间开销上。 二.LRU 缓存是一种提高数据读取性能的技术，在硬件设计、软件开发中都有着非常广泛的应用，比如常见的 CPU 缓存、数据库缓存、浏览器缓存等等。 缓存的大小有限，当缓存被用满时，哪些数据应该被清理出去，哪些数据应该被保留？这就需要缓
单向链表实现LRU
zaoanmiao的博客
07-07 350
/** * 通过单向链表实现LRU */ public class LRUTest { public static void main(String[] args) { LRUCirLinkList lruCirLinkList = new LRUCirLinkList(); lruCirLinkList.insertValue("1"); lruCirLinkList.insertValue("2"); lruCirLinkL.
基于单链表LRU算法（java）
05-07
基于单链表LRU算法（java）
用Java实现的链表完成简单的LRU缓存淘汰算法
起个破名真费劲..的博客
06-18 591
本篇文章仅使用单链表简单实现LRU缓存策略，仅使用单链表并不是实现LRU缓存策略最优方案。欢迎在评论里交流。如果有不对的地方，欢迎各路大神不吝赐教！
使用单链表实现LRU缓存淘汰算法的思路
[使用单链表实现LRU缓存淘汰算法的思路](https://p1-jj.byteimg.com/tos-cn-i-t2oaga2asx/gold-user-assets/2018/12/24/167ddac1cfffc1c3~tplv-t2oaga2asx-jj-mark:3024:0:0:0:q75.png) # 1. LRU缓存淘汰算法简介 ...
单链表实现LRU缓存淘汰算法
KK_2018的技术博客_程序员不止是程序员
03-13 499
因为计算机内存中的缓存大小是有限的，所以当缓存满的时候，我们必须采用某种算法来替换掉某块缓存。常用的算法有FIFO（先进先出）、LFU（最少使用）、LRU（最近最少使用）。LRU（Least Recently Used）算法也叫做最近最少使用算法。顾名思义，也就是当内存中的缓存满的时候，有新的数据需要加入到缓存中，最近使用过的缓存很可能还会再次使用到，所以我们需要将最近时间内使用次数最少的缓存替换掉。
单链表chain.zip
11-25
4. 缓存管理：LRU（最近最少使用）缓存策略中，常用链表记录缓存项的使用情况。 总结，单链表作为一种基本的数据结构，其灵活性和动态性使得它在解决各种问题时都能发挥重要作用。了解和熟练掌握单链表的原理和操作...
使用单链表实现最基本的LRU
qq_37406040的博客
09-03 1043
import java.util.Random; /** * 自己实现LRU */ public class MyLRUImpl<K, V> { private int cap; private int size = 0; private Node<K, V> head; private Node<K, V> ta...
基于单链表实现LRU
技术宅--火狼的专栏
10-19 442
import java.util.Scanner; public class LRUBaseLinkedList<T> { private final static Integer DEAULT_CAPACITY = 10; private SNode<T> headNode; //链表长度 private Integer length; //链表容量 private Integer capacity; publi.
根据单向链表实现Lru缓存
DK_long_teng的博客
04-15 618
Lru缓存单向链表实现Lru缓存 有个Lfu算法和Lru算法 Lfu算法是根据使用频率淘汰，也就是说经常判断哪个数据使用次数最少，使用次数最少的数据将会被丢弃，虚拟机就会回收这个数据占用的内存，有个一缺点，就是新添加的数据，肯定使用次数最少，容易把刚刚添加的数据给丢弃了。 Lru算法是根据使用时间淘汰，简单的说，就是按照时间访问时间来算，距离上次访问时间越久远，就越容易被丢弃，这是虚拟机会回收这个...
依据单向链表 手动实现LRU算法
nandao158的博客
03-28 308
今天我们依据单向链表 手动实现LRU算法： 一、LRU算法介绍： 1、首先，什么是LRU算法呢？ LRU全称 "Least Recently Used"，最近最少使用策略，判断最近被使用的时间，距离目前最远的数据优先被淘汰，作为一种根据访问时间来更改链表顺序从而实现缓存淘汰的算法，它是redis采用的淘汰算法之一。 2、原理图： 二、首先单链表实现代码（上篇文章分析过，此处仅贴代码）： 参考：手写单向链表 package com.example.demo.linked.lruand.
单向链表设计LRU缓存
承接app开发，旅游电商网站设计
10-09 463
LRU是Least Recently Used的缩写，即最近最久未使用，常用于页面置换算法，是为虚拟页式存储管理服务的。常见的实现是将最近访问过的资源【引用】放一个队列，每次将新访问的放在队首，这样最不常用的就被放到队尾，当达到一定数量后，队尾的对象就被清除。缓存的应用场景很多，尤其是高并发的环境中，可以用来控制request数量。现在以一个单项链表为例，解释下如何来实现一个LRU。新建一个单向链表
基于单向链表实现LRU缓存淘汰算法
SuperBins的博客
10-31 494
准备工作 思考：链表是由一个一个结点单向连接而成，因此我们需要创建一个结点类，该类包含结点数据，以及下一个结点的位置信息！ 一、结点类： package com.linkTest; public class Node<E> { private Node<E> next;//指向下一个节点 private E e;//存储数据 public Node(E e){ this.e = e; this.next = null;
使用单链表实现LRU缓存设计思路
qq_42108074的博客
01-31 230
使用单链表实现LRU缓存设计思路
用c语言链表实现lru算法,单向链表实现LRU淘汰算法
weixin_30689519的博客
05-25 368
在redis缓存过期淘汰机制中，经常使用到LRU淘汰算法，即最近最少使用缓存机制。本文将使用单项链表，组装一个LRU缓存控件的简单实现。内部主要原理：1、当执行插入操作时、将元素放入链表的头部，2、当查询时，将命中元素移动到链表的头部 3、淘汰数据时将尾部元素删除即可。public class MapNode {public int key;public int value;public MapN...
单链表构建教程与实践操作
- **缓存淘汰策略**：例如最近最少使用（LRU）缓存，可以使用链表来高效地移动元素。 - **数据库**：数据库索引结构中也常见链表的身影。 ### 6. 压缩包子文件的文件名称列表解读 从提供的文件名称“实验五－建立...
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