Oracle 分区表的新增、修改、删除、合并。普通表转分区表方法

一. 分区表理论知识

Oracle提供了分区技术以支持VLDB(Very Large DataBase)。分区表通过对分区列的判断，把分区列不同的记录，放到不同的分区中。分区完全对应用透明。
Oracle的分区表可以包括多个分区，每个分区都是一个独立的段（SEGMENT），可以存放到不同的表空间中。查询时可以通过查询表来访问各个分区中的数据，也可以通过在查询时直接指定分区的方法来进行查询。

When to Partition a Table什么时候需要分区表，官网的2个建议如下：

• Tables greater than 2GB should always be considered for partitioning.
• Tables containing historical data, in which new data is added into the newest partition. A typical example is a historical table where only the current month's data is updatable and the other 11 months are read only.

在oracle 10g中最多支持：1024k-1个分区：
Tables can be partitioned into up to 1024K-1 separate partitions
联机文档上有关分区表和索引的说明：
Partitioned Tables and Indexes
http://download.oracle.com/docs/cd/B19306_01/server.102/b14220/partconc.htm#sthref2604

分区提供以下优点：

（1）由于将数据分散到各个分区中，减少了数据损坏的可能性；
（2）可以对单独的分区进行备份和恢复；
（3）可以将分区映射到不同的物理磁盘上，来分散IO；
（4）提高可管理性、可用性和性能。

Oracle 10g提供了以下几种分区类型：

（1）范围分区（range）；
（2）哈希分区（hash）；
（3）列表分区（list）；
（4）范围－哈希复合分区（range-hash）；
（5）范围－列表复合分区（range-list）。

Range分区：

Range分区是应用范围比较广的表分区方式，它是以列的值的范围来做为分区的划分条件，将记录存放到列值所在的range分区中。
如按照时间划分，2010年1月的数据放到a分区，2月的数据放到b分区，在创建的时候，需要指定基于的列，以及分区的范围值。
在按时间分区时，如果某些记录暂无法预测范围，可以创建maxvalue分区，所有不在指定范围内的记录都会被存储到maxvalue所在分区中。
如：

create table pdba (id number, time date) partition by range (time) ( partition p1 values less than (to_date('2010-10-1', 'yyyy-mm-dd')), partition p2 values less than (to_date('2010-11-1', 'yyyy-mm-dd')), partition p3 values less than (to_date('2010-12-1', 'yyyy-mm-dd')), partition p4 values less than (maxvalue) )

Hash分区：

对于那些无法有效划分范围的表，可以使用hash分区，这样对于提高性能还是会有一定的帮助。hash分区会将表中的数据平均分配到你指定的几个分区中，列所在分区是依据分区列的hash值自动分配，因此你并不能控制也不知道哪条记录会被放到哪个分区中，hash分区也可以支持多个依赖列。
如：

create table test ( transaction_id number primary key, item_id number(8) not null ) partition by hash(transaction_id) ( partition part_01 tablespace tablespace01, partition part_02 tablespace tablespace02, partition part_03 tablespace tablespace03 );

在这里，我们指定了每个分区的表空间。

List分区：

List分区也需要指定列的值，其分区值必须明确指定，该分区列只能有一个，不能像range或者hash分区那样同时指定多个列做为分区依赖列，但它的单个分区对应值可以是多个。
在分区时必须确定分区列可能存在的值，一旦插入的列值不在分区范围内，则插入/更新就会失败，因此通常建议使用list分区时，要创建一个default分区存储那些不在指定范围内的记录，类似range分区中的maxvalue分区。
在根据某字段，如城市代码分区时，可以指定default，把非分区规则的数据，全部放到这个default分区。
如：

create table custaddr
(
id varchar2(15 byte) not null, areacode varchar2(4 byte) ) partition by list (areacode) ( partition t_list025 values ('025'), partition t_list372 values ('372') , partition t_list510 values ('510'), partition p_other values (default) )

组合分区：

如果某表按照某列分区之后，仍然较大，或者是一些其它的需求，还可以通过分区内再建子分区的方式将分区再分区，即组合分区的方式。
组合分区呢在10g中有两种：range-hash，range-list。注意顺序，根分区只能是range分区，子分区可以是hash分区或list分区。
如：

create table test ( transaction_id number primary key, transaction_date date ) partition by range(transaction_date) subpartition by hash(transaction_id) subpartitions 3 store in (tablespace01,tablespace02,tablespace03) ( partition part_01 values less than(to_date(’2009-01-01’,’yyyy-mm-dd’)), partition part_02 values less than(to_date(’2010-01-01’,’yyyy-mm-dd’)), partition part_03 values less than(maxvalue) ); create table emp_sub_template (deptno number, empname varchar(32), grade number) partition by range(deptno) subpartition by hash(empname) subpartition template (subpartition a tablespace ts1, subpartition b tablespace ts2, subpartition c tablespace ts3, subpartition d tablespace ts4 ) (partition p1 values less than (1000), partition p2 values less than (2000), partition p3 values less than (maxvalue) ); create table quarterly_regional_sales (deptno number, item_no varchar2(20), txn_date date, txn_amount number, state varchar2(2)) tablespace ts4 partition by range (txn_date) subpartition by list (state) (partition q1_1999 values less than (to_date('1-apr-1999','dd-mon-yyyy')) (subpartition q1_1999_northwest values ('or', 'wa'), subpartition q1_1999_southwest values ('az', 'ut', 'nm'), subpartition q1_1999_northeast values ('ny', 'vm', 'nj'), subpartition q1_1999_southeast values ('fl', 'ga'), subpartition q1_1999_northcentral values ('sd', 'wi'), subpartition q1_1999_southcentral values ('ok', 'tx') ), partition q2_1999 values less than ( to_date(

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