C# 理解 abstract、virtual、override

本文通过父亲与儿子的关系比喻,深入浅出地解释了面向对象编程中abstract、virtual和override三个关键字的概念。abstract关键字如同父亲要求儿子必须完成某事;virtual关键字则允许儿子选择是否沿用或修改父亲的做法,甚至完全重做;而override则是儿子具体实施修改或完善父亲行为的方式。

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abstract、virtual、override三个关键字涉及到继承,采用父亲和儿子类比。

abstract : 父亲告诉儿子,我只是声明要做这个事情,自己没有做,所以你必须去做这个事情。

virtual :    父亲告诉儿子三种情景,a) 这个事情我做了,如果你满意的话,就不需要做了,直接继承就好了;b) 这个事情我做了,如果你有些不满意,可以在我的基础上,修改一下(使用override重写);c) 这个事情我做了,如果你非常不满意,就自己重新做一遍吧(使用new 隐藏父亲的实现)。

override : 父亲使用virtual修饰方法,儿子对父亲做的事情不满意,在父亲的基础上,使用override 修改父亲的实现。如果孙子对儿子做的事情也不满意,在儿子的基础上,使用override再次修改儿子的实现。

内容概要:本文介绍了基于Python实现的SSA-GRU(麻雀搜索算法优化门控循环单元)时间序列预测项目。项目旨在通过结合SSA的全局搜索能力和GRU的时序信息处理能力,提升时间序列预测的精度和效率。文中详细描述了项目的背景、目标、挑战及解决方案,涵盖了从数据预处理到模型训练、优化及评估的全流程。SSA用于优化GRU的超参数,如隐藏层单元数、学习率等,以解决传统方法难以捕捉复杂非线性关系的问题。项目还提供了具体的代码示例,包括GRU模型的定义、训练和验证过程,以及SSA的种群初始化、迭代更新策略和适应度评估函数。; 适合人群:具备一定编程基础,特别是对时间序列预测和深度学习有一定了解的研究人员和技术开发者。; 使用场景及目标:①提高时间序列预测的精度和效率,适用于金融市场分析、气象预报、工业设备故障诊断等领域;②解决传统方法难以捕捉复杂非线性关系的问题;③通过自动化参数优化,减少人工干预,提升模型开发效率;④增强模型在不同数据集和未知环境中的泛化能力。; 阅读建议:由于项目涉及深度学习和智能优化算法的结合,建议读者在阅读过程中结合代码示例进行实践,理解SSA和GRU的工作原理及其在时间序列预测中的具体应用。同时,关注数据预处理、模型训练和优化的每个步骤,以确保对整个流程有全面的理解
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