ITOO高校云平台V3.1--项目总结(二)

本次总结会讨论了ITOO高校云平台3.1版本开发过程中存在的问题,强调了负责人应明确自身职责、调整心态及确保任务反馈的重要性。

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     今天下午,举办了一场ITOO高校云平台3.1总结大会,针对3.1开发的过程中统计上来的问题进行讨论。

     通过讨论统计上来的问题,映射到自身,看看自己还有那些问题没有发现,然后总结师哥,师姐或者同期的同志们给出的建议,进行改进。

自身责任要明确

     作为一个负责任,首先要明确自己本身应该承担的责任,要明确那些事情是作为负责人应该做的事情,这一块暴露最多的就是开发过程中的接口问题,.NET的3.1只有七天的开发时间,本来是想把开发过程中用到的所有接口统计上来之后,发给基础系统,能够统一开发,但是组内是有一部分人对需求不是完全了解的,只能统计上来一部分接口来开发,后期就会出现边做变了解需求的过程中,突然又需要基础系统开发新的接口。

     上边说的是系统间的,而系统内的情况就是,小杨提出开发接口的申请,我统计上来之后下发到开发的人员小王手中,后来小杨多次催促,我也多次去催促开发接口的小王,但是时间却是一拖再拖,通过这件事情,反思自己,虽然自己多次去催,但并没有去看小王具体的开发情况,并没有把这个问题看的太重,以至于小杨的功能无法继续开发。作为负责人,这是我的失职,组员有问题,要把组员的问题放到第一位,有问题就去给他解决问题。

心态要明确

     开发3.0的时候,加入了许多的新人,刚开始加入项目,需要学习怎么去搭框架,和开发过程中会用到的一些知识,这个时候是出于一种学习的心态,再说3.1,七天的时间把功能开发完成,这个时候,如果你再抱着学习的心态的话,七天的时间是做不出来多少东西的。3.1就应该以一种开发的心态去对待,也许开发的过程中,你会遇到一些问题,自己解决不了的就赶紧去找其他人帮忙,解决完了,就继续去开发下一个功能,而不是在这儿纠结为什么会出现这样的问题,为什么其他人能够解决而我解决不了,这些问题都可以暂时的跳过,先紧着重要的来,遇到问题,可以先记录下来,后期的总结就是解决以上遇到的问题。

布置任务要有反馈

     作为负责人,在开发过程中,每天都给组员安排当天要完成的任务,每天都要有任务的反馈,统计组员每天任务的完成的具体情况,而不是说只安排任务而不去统计任务的完成情况!

总结

    作为负责人,平时要做的就是多去和组员交流,多帮他们解决问题,该鼓励的地方就应该鼓励,不要去否定组员辛苦做出来的成果;当然,该严厉的地方还是要严厉的,对于组员有缺陷的地方要及时地指出来,对症下药,这也是对组员的一种帮助,帮助他提高自己,该狠的还是要狠!之前米老师在微信上转发过一篇文章–《领导不狠,员工不强》真正能够帮助员工提高的,不是什么都顺着员工来,而是给他压力,让他去完成任务。

内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真和实验验证了稳定性和综合性能改进。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化和自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作和性能优化思想。 适用人群:具备一定编程基础,对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析和仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解和分析系统性能。通过阅读和实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
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