python中的struct模块

本文介绍了Python中的struct模块,包括如何使用该模块将不同类型的Python对象转换为bytes,以及如何进行反向操作。提供了将整数、浮点数、字符串及复合类型转换为bytes的实例,并解释了struct模块中的关键函数:pack()、unpack() 和 calcsize()。

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struct模块用于将python中的对象转化为bytes。

举例

demo1:将int转换为bytes

buf1 = 256
bin_buf1 = struct.pack('i', buf1)  # 'i'代表'integer'
ret1 = struct.unpack('i', bin_buf1)
print(bin_buf1, '  <====>  ', ret1)

这段程序将256这个数字通过pack函数转化成了bytes类型,其中pack的第一个参数i表示buf1为int类型的数据。

demo2:将浮点数转化为bytes

buf2 = 3.1415
bin_buf2 = struct.pack('d', buf2)  # 'd'代表'double'
ret2 = struct.unpack('d', bin_buf2)
print(bin_buf2, '  <====>  ', ret2)

demo3:将字符串转换为bytes

# 字符串 -> 二进制流
buf3 = 'Hello World'
bin_buf3 = struct.pack('11s', bytes(buf3,encoding='ascii'))  # '11s'代表长度为11的'string'字符数组
ret3 = struct.unpack('11s', bin_buf3)
print(bin_buf3, '  <====>  ', ret3)

这里的11s表示buf3为长度11个字符的数组。同理,也可以使用“11i”表示11个int类型的数据,还可以使用“iiiiiiiiiii”表示11i

demo4:将结构体转化为bytes

# 结构体 -> 二进制流
# 假设有一个结构体
# struct header {
#   int buf1;
#   double buf2;
#   char buf3[11];
# }
bin_buf_all = struct.pack('id11s', buf1, buf2, bytes(buf3,encoding='ascii'))
ret_all = struct.unpack('id11s', bin_buf_all)
print(bin_buf_all, '  <====>  ', ret_all)

总结

struct模块中最重要的三个函数是pack(), unpack(), calcsize()

# 按照给定的格式化字符串,把数据封装成字符串(实际上是类似于c结构体的字节流)
string = struct.pack(fmt, v1, v2, ...)

# 按照给定的格式(fmt)解析字节流string,返回解析出来的tuple
tuple = unpack(fmt, string)

# 计算给定的格式(fmt)占用多少字节的内存
offset = calcsize(fmt)

手册

格式化字符串

FormatC TypePython字节数
xpad byteno value1
ccharstring of length 11
bsigned charinteger1
Bunsigned charinteger1
?_Boolbool1
hshortinteger2
Hunsigned shortinteger2
iintinteger4
Iunsigned intinteger or lon4
llonginteger4
Lunsigned longlong4
qlong longlong8
Qunsigned long longlong8
ffloatfloat4
ddoublefloat8
schar[]string1
pchar[]string1
Pvoid *long

大头序、小头序

CharacterByte orderSize and alignment
@nativenative 凑够4个字节
=nativestandard 按原字节数
<little-endianstandard 按原字节数
>big-endianstandard 按原字节数
!network (= big-endian)standard 按原字节数

参考资料

monitor1379

### 回答1struct模块的unpack函数用于将二进制数据解包成Python对象。它的语法为:struct.unpack(format, buffer)。其中,format是解包时使用的格式字符串,buffer是要解包的二进制数据。解包后的结果是一个元组,其中每个元素对应一个解包后的值。 ### 回答2: Python中的struct模块是用于处理二进制数据的一个强大的模块,它提供了一种轻松快速地在Python程序中处理各种二进制数据格式的方法。 在struct模块中,unpack()函数是一个十分重要的函数,它可以将二进制数据解析并转换为Python中的变量类型。 unpack()函数的语法如下: struct.unpack(format, buffer) 其中,format参数是一个字符串,表示待解析的二进制数据的格式,它是由一些字母和数字组成的。buffer参数则是一个字节数组或者字节串,表示需要解析的二进制数据。 在format字符串中,不同的字母和数字表示不同的数据类型和大小。例如,字母“i”表示一个有符号的整数,数字“4”表示该整数占用的字节数。 在使用unpack()函数时,需要根据待解析的二进制数据的格式指定相应的format字符串,然后将待解析的二进制数据作为buffer参数传入。unpack()函数将会返回一个元组,其中包含了按照format字符串解析后得到的各个值。这些值的类型和顺序与format字符串中的说明相对应。 需要注意的是,如果待解析的二进制数据的实际格式与指定的format字符串不一致,那么unpack()函数将会抛出一个struct.error异常,因此,在使用unpack()函数时一定要确保指定的format字符串与实际的二进制数据格式相匹配。 总之,使用Python中的struct模块的unpack()函数可以方便地将二进制数据解析为Python中的变量类型,从而方便地进行数据处理和操作。 ### 回答3: Python中的struct模块提供解析字节串(bytes)和打包成字节串的函数,是进行二进制数据处理的重要模块之一。其中,unpack函数可以将字节串解析成Python对象,用于读取和解析来自二进制文件、网络连接等的数据。 unpack函数的基本语法为: struct.unpack(format, buffer) 其中,format是解析字节串的格式码,buffer是需要解析的字节串。 格式码(format)包括一个或多个类型字符,用来指定解析字节串的数据类型和顺序。常用的数据类型包括整型、浮点型、字符型、字节型等,例如: ‘i’表示整型; ‘f’表示单精度浮点型; ‘s’表示字符串(需指定长度); ‘b’表示有符号字节型; ‘H’表示无符号短整型等。 在解析字节串时,需要使用与打包时相同的格式码,按照顺序解析出各个数据成员,并将它们转换成对应的Python对象。例如,以下是一个解析包含一个整型和一个字符型的字节串的示例代码: import struct data = b'\x01A' i, c = struct.unpack('i1s', data) print(i, c) 解析结果为: 1 b'A' 在解析时,将‘i’和‘1s’格式码传递给unpack函数,程序按照解析顺序依次将字节串中的两个数据成员解析成Python对象,返回一个包含两个Python对象的元组。在本例中,字节串中第一个字节表示整型1,第二个字节表示字符‘A’,故输出结果为1和‘A’。 需要注意的是,在解析字节串时,需要按照打包时指定的顺序和格式码进行解析,否则会导致数据解析错误。因此,在数据传输和存储时,需要使用相同的打包和解析格式码,保证数据的正确传输和解析。
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