本文介绍了实时交易监控系统，主要用于监控客户的购买行为和订单，确保数据实时性。通过数据采集（kafka+canal）、计算（spark streaming/storm/kafka stream）、存储（hbase）和可视化（echarts）等步骤，实现秒级延迟的业务监控。同时讨论了监控系统的要素，包括全方位指标、异常告警、可视化分析和监控规则配置化，并提供了两种实时数据更新方案。
1
根据监控对象的不同，监控系统可以分为系统监控、应用监控和业务监控。“实时交易监控系统”属于业务监控，主要用于监控客户的购买行为及订单情况，一般用于支持公司的日常运营决策和重大营销活动，如“双11”、“双12”及“双旦”等，对数据的实时性要求较高。
“实时交易监控系统”对数据的一般处理流程：实时捕获数据库中交易数据的变更、实时计算订单各维度的指标、再实时推送指标到浏览器大屏。通过采集、计算、展示三个阶段的实时性来保证整个监控系统的时效性，延迟可控制在秒级或亚秒级以内
2018最常用大数据业务监控项目方案流程解析
最新推荐文章于 2025-05-05 20:40:33 发布
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
1671
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
