近十年的Top10和Top10 worst产品

CNET上个月评选出近十年的Top10和Top10 worst产品。Top10包括iPod、Google等;Top10 worst有Microsoft Bob、CueCat等,涵盖了电子产品、软件等多种类型。
CNET于上个月评出近十年的Top10(最佳10个)和Top10 worst(最差10个)产品,挺有意思的。
Top 10:
 iPod (2001)
ipod_200.gif
 TiVo (1999)
Tivo-2-120-0.gif 
 Google (1996)
Google-2-120-0.gif
 Napster (1999)
Napster_120.gif 
 Firefox (2004)
Firefox_OVR_120.gif 
 PalmPilot (1996)
Palm-Pilot_120.gif  
 Motorola Startac (1996)
motorolastartac1996_120.gif 
 Apple iMac (1998)
imac1998_120.gif 
 Sony Digital Mavica MVC-HD5 (1997)
sonymavica1997_120.gif 
 The Sims (2000)
The-Sims_120.gif 

Top 10 worst:
 Microsoft Bob
microsoft_bob_200.gif  
 CueCat
cuecat_120.gif
 DigiScent iSmell
digiscent_120.gif
 PocketMail
pocketmail_120.gif 
 Furby
furby_120.gif
 Windows Me
Windows_ME_front_120.gif 
 Xenote and the similar Sony E-marker
xenote_120.gif 
 Flexplay
flexplay_120.gif
 Audrey Web-surfing machine
Audrey-Websfingmchne_120.gif
 VKB Bluetooth Virtual Keyboard
VKB-Blutth-virt-keybrd_120.gif
### VCD 动态最差功率周期与最差 SPST 周期概念 #### 定义与背景 在超大规模集成电路(VLSI)设计中,VCD (Value Change Dump)文件用于记录电路节点信号的变化情况。对于功耗分析而言,两个重要参数分别是动态最差功率周期(Worst Power Cycle, WPC)最差静态到部分转换周期(Worst Static to Partial Switching Transition Cycle, Worst SPST)[^3]。 #### 动态最差功率周期(WPC) WPC指的是在一个给定的时间窗口内,当所有翻转活动达到最大值时所对应的时钟周期。此时整个芯片消耗的能量最高,因为几乎所有的寄存器都在同一时刻发生了状态改变。这种情况下不仅瞬时电流峰值较大,而且平均功耗也处于较高水平[^4]。 ```python def calculate_wpc(vcd_data): max_power = 0 wpc_period = None for period, transitions in vcd_data.items(): total_transitions = sum(transitions.values()) if total_transitions > max_power: max_power = total_transitions wpc_period = period return wpc_period, max_power ``` #### 最差静态至部分转换周期(Worst SPST) 相比之下,Worst SPST关注的是从完全静止的状态突然转变为仅有少量单元发生切换的情形下的性能表现。这类事件可能导致局部区域内的电源网络承受较大的压力,尽管整体功耗并不一定是最高的,但对于某些敏感模块来说可能是最具挑战性的工况之一[^5]。 ```python def find_worst_spst(vcd_data): worst_case = {'period': None, 'transitions': float('inf')} for period, changes in vcd_data.items(): active_cells = len([cell for cell, change in changes.items() if change]) if 0 < active_cells < worst_case['transitions']: worst_case.update({'period': period, 'transitions': active_cells}) return worst_case ``` 这两个指标有助于评估不同工作模式下系统的可靠性稳定性,并指导优化策略的选择。通过识别这些极端条件并采取相应措施可以有效提升产品品质。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值