2015 Open Networking Summit 五大看点

美国当地时间2015年6月14~18日,SDN/NFV领域将迎来每年一度盛会ONS(open networking summit),此次峰会将在美国硅谷圣克拉拉会议中心举行。本次峰会是在ONOS、OPNFV开源项目首次亮相、ConteXtream、Nutanix、Connectem等SDN初创公司被巨头收购、传统厂商纷纷推出SDN/NFV产品和解决方案的大背景召开的。无论你是CXO、网络架构师、学术研究人员,也不管您是否会现场出席本次的ONS,相信都会对SDN/NFV特别的关注。

距离上一次的ONS已经过去了15个月,那么最近一年多以来传统设备厂商、运营商、互联网厂商、SDN初创企业以及学术领域又将会发生什么样的变化和进展呢?SDN在运营商、在企业、在数据中心是如何落地的呢?SDN与NFV如何相互促进?学术界又提出了哪些新的理论和思想?中国企业会在这次峰会带来什么惊喜?带着这些疑问,我们想为本次峰会的内容进行前期的盘点。

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参会人数

从ONF官方的数据可以看出,从2011年第一届ONS开始,每年的参会人数都在不断的攀升,从2011年的600多人到2014年超过2000人的规模,其次会议时间也在不断的增长,最初2011年只有3天的时间到2015年ONS将会是5个整天的议程。本次ONS将会是到目前为止规模最大、历时最长的峰会。

另外一个看点在于今年的服务提供商的议题叫做From Talk to Action,分别由AT&T、Telstra、NTT三家代表出席主题演讲,众所周知,目前SDN落地主要集中在数据中心或企业网,运营商一直都是雷声大雨点小,这是否说明运营商要开始真正的行动起来了呢?让我们拭目以待。

2. ONS看开源新力量之OPNFV&ONOS

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ONS看开源新力量之OPNFV&ONOS

在计算机领域,开源项目如Linux极大的促进了行业的发展,特别是在创新、交互、灵活性方面为行业的发展做出了卓越的贡献。在SDN/NFV领域也有大量的优秀的开源项目,他们为企业和服务提供商网络SDN化提供了简单高效的工具,包括即将要发布Lithium版本的OpenDaylight、最近发布1.2版本的ONOS以及才刚刚发布首个版本的OPNFV,其中ONOS和OPNFV首次亮相ONS,细心的人可以观察到去年ONS上露脸的Floodlight已经不在agenda当中了。本次峰会关于open source SDN占据了agenda不少的版面,有针对developer的tracks、tutorials,还有专门的主题演讲。

3.ONS看互联网创新之Google

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ONS看互联网创新之Google

互联网公司从来都是创新的主力军,在网络领域也不例外。Google在Open Network Summit 2012上宣布通过部署基于SDN的流量工程体系,实现数据中心间的带宽利用率接近100%,标志着SDN在商业应用中取得了巨大的成功。在互联网基础设施处于领先地位的Google一直对其数据中心相关技术高度保密,相信没有人不对Google的数据中心网络好奇,本次峰会来自Google的网络技术研究员Amin将带我们一睹Google数据中心的网络设计和实现,他会从数据、控制、管理平面三个角度为我们揭秘这个经历了五代更新的网络架构。

4.ONS看学术研究之SOSR

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ONS看学术研究之SOSR

在过去的几年中,SDN在学术界和产业界都已经有了较强的发展势头,但依然存在许多重要的研究挑战。
本次峰会agenda中有出现了一个陌生的名词叫“SOSR”,全称即ACM Sigcomm Symposium on SDN Research,由ACM Sigcomm和ONS大会合作举办的学术研讨会,主席由来自普林斯顿的美女教授Jennifer Rexford和Google的Amin共同担任。
本次SOSR缘于每年ACM Sigcomm成功举办的HotSDN workshop,旨在为更多的SDN研究者和从业者提供了相互交流学习的机会,推动了网络行业的发展。SOSR接受短篇论文(如6页左右)和长篇论文(12页左右),除了传统的研究性论文,SOSR鼓励大家提交包含如下内容的论文:

§  使用SDN工具的设计与应用

§  SDN重要的概念、技术和标准的调研

§  大型研究项目、生产系统和用例的技术概述

§  用来评估SDN系统的开源基准套件或测量数据

关于SOSR的具体topic可以参见官方网站:http://opennetsummit.org/conference/agenda/tracks/acm-sosr/

本文未完,原文链接:http://www.sdnlab.com/12038.html

转载于:https://my.oschina.net/sdnlab/blog/466857

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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