data mining 1 concept

最新推荐文章于 2024-11-28 10:33:58 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/rabbittail/p/7722680.html

本文介绍了一种数据挖掘的六步工作流程：定义目标、获取数据、数据探索、预处理数据（包括数据清洗、集成、转换和缩减）、构建挖掘模型及模型评估与发布。这一流程覆盖了从数据准备到模型应用的全过程。

1. define object

2. get data

3. data explore

4. pre-process the data(clean  Data Integration  data transformation data reduction)

5.mining modle

6. modle evaluation & release

 

转载于:https://www.cnblogs.com/rabbittail/p/7722680.html

2024年最全Introduction to Data Mining 数据挖掘(1)
2401_84167046的博客
05-03 219
典型方法 - 决策树、贝叶斯分类法、支持向量机、神经网络、基于规则的分类法、基于模式的分类法、逻辑回归法…• Association, correlation vs. causality — A typical association rule - 关联性、相关性与因果性 - 一个典型的关联规则◦ Diaper → Beer [0.5%, 75%] (support, confidence) — Are strongly associated items also strongly correlated?
Data Mining. Concepts and Techniques数据挖掘:概念与技术（韩家炜）英文版2、3版合集 高清
10-01
韩家炜的《数据挖掘：概念与技术》是数据挖掘方面学习的入门经典，但中文版的翻译较差，难于理解作者本义。 网上已有的英文原版资源要么是第二版，要么是第三版的整理版，现特别奉献原书第二版与第三版的高清PDF版本...
《Data Mining:Concepts and Techniques》翻译与笔记
qq229873466的博客
05-12 2811
《Data Mining:Concepts and Techniques》翻译与笔记
Data mining (2)
weixin_33755557的博客
06-02 74
上一篇讲了Partitional Clustering，这一篇聚类的另一种方式，层次分类。 （分享） Hierarchical CLustering（层次分类） 层次分类方式 （1）Agglomerative（凝聚） （2）Divisive（分裂） 凝聚的步骤 首先，我用一个通俗的例子来说明下，比如要把10位学生进行聚类，如果我们聚类的标准是空间上的距离，就是说A离B站的近，就认为他们...
Data mining —— CH03 Classification
qq_73921758的博客
11-28 1723
以下为本人MOOC参加学习 国防科技大学 — 数据挖掘 课程第9次开课的笔记记录，若有疏漏错误，望友好指正！
【学习笔记】Data Mining
noobiee的博客
09-17 3951
Data mining is a process used by companies to turn raw data into useful information. By using software to look for patterns in large batches of data, businesses can learn more about their customers to develop more effective marketing strategies, increase s
Introduction to Data Mining 数据挖掘
weixin_74400487的博客
03-21 1375
Why Data Mining? • The Explosive Growth of Data: from terabytes to petabytes — Data collection and data availability ◦ Automated data collection tools, database systems, Web, computerized society — Major sources of abundant data ◦ Business: Web, e-commerce
Big Data Analysis and Mining
林夕
05-29 4737
Chapter1 Introduction 1.1 What is Big Data: Anwser: used to describe a massive structured and unstructured data that is so large that it is difficult to process using traditional database and soft...
Data mining in pdf
weixin_34167043的博客
10-26 229
https://towardsdatascience.com/how-to-extract-keywords-from-pdfs-and-arrange-in-order-of-their-weights-using-python-841556083341 Problem Statement - Given a particular PDF/Text document,How to e...
R Data Mining Projects(PACKT,2016)
09-10
The R language is a powerful open source functional programming language....Acquire knowledge about neural network concept drawn from computer science and its applications in data mining
Data-Mining.-Concepts-and-Techniques-3rd-Edition
10-13
1. **数据挖掘基础** - 定义与应用：介绍数据挖掘的概念、重要性及其在不同领域的应用。 - 数据挖掘任务：包括分类、回归、聚类、关联规则学习等。 - 数据预处理：数据清洗、数据集成、数据转换等过程。 2. **...
data mining concepts and techniques (3th edition)
03-05
英文第三版（不过这本书英文比较容易理解）。epub格式，我是用adobe digital editions 看的，阅读效果不错。
优化算法基于四则运算的算术优化算法原理与Python实现：面向图像分割的全局寻优方法研究
最新发布
09-06
内容概要：本文系统介绍了算术优化算法（AOA）的基本原理、核心思想及Python实现方法，并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法，其核心思想来源于四则运算，利用乘除运算进行全局勘探，加减运算进行局部开发，通过数学优化器加速函数（MOA）和数学优化概率（MOP）动态控制搜索过程，在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略，并提供了完整的Python代码实现，结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地，以Flask框架搭建前后端分离系统，将AOA应用于图像分割任务，展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后，通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能，并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群：具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员，尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者；; 使用场景及目标：①理解元启发式算法的设计思想与实现机制；②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法；③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用；④为算法性能评估与改进提供实践参考； 阅读建议：建议读者结合代码逐行调试，深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制，尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异，并可进一步扩展图像分割模块，引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
【微信小程序源码】图文信息；欢迎页面，音乐控制.zip
09-06
资源说明： 1：本资料仅用作交流学习参考，请切勿用于商业用途。 2：一套精品实用微信小程序源码资源，无论是入门练手还是项目复用都超实用，省去重复开发时间，让开发少走弯路！ 更多精品资源请访问 https://blog.csdn.net/ashyyyy/article/details/146464041
bedrock-testing-support-7.0.4.jar中文-英文对照文档.zip
09-06
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
【微信小程序源码】物业管理.zip
09-06
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Hoeffding-based Concept Drift Detection for Data Stream Mining with Adaptive Learning
概念漂移的精确检测方法及其在数据流挖掘中的应用是一篇探讨在快速变化的数据流环境中维持预测模型性能的关键研究论文。该研究着重于解决数据流学习中遇到的问题，即模型在面对概念漂移时如何保持准确性和效率。...
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