卸载已经安装在zend studio 7的插件

本文介绍如何在ZendStudio 7中卸载已安装的插件。从7.0版本开始,Eclipse简化了用户界面,移除了帮助菜单中的软件管理选项。文章详细说明了找到卸载插件功能的过程,并提供了更新插件的方法。

  今天多产一下,哈哈!~在连续的介绍了两篇为zend studio 7安装插件的文字之后,必须得出个怎样卸载这些插件,因为有些同学会很需要,OK,由于7.0开始的eclipse中help菜单中没有了软件管理,这是精简的结果。所以,寻找这个卸载入口也是一个充满乐趣的历程,最终,我们在Help菜单下About zend studio对话框中找到了端倪,看看那个可爱的Installation Details按钮,点击有惊喜的哟!~

不要怕,里面没有炸弹,猛烈的点击Installation Details按钮吧!哗~我们看到了找寻已久的uninstall卸载功能,此时此刻,我们泪流满面~~

嗯哼!~一切已经很清晰明了,当然要更新插件 update按钮就是你要的了。

 

 

转自:http://www.zendstudio.net/archives/uninstall-plugins-in-the-zend-studio-7/

转载于:https://www.cnblogs.com/qiantuwuliang/archive/2010/02/25/1673628.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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