SparkSQL & Scala

最新推荐文章于 2024-08-22 09:40:31 发布
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文章标签： scala 数据库 大数据
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Spark SQL重度依赖Scala的语言特性，让SQL编译程序变得简单直接，特别是Spark SQL其核心代码库Tree结构，作者用直接明了的展示了代码，如何完成语法树的操作和变化，包括基于规则的性能优化等，把Scala语言的特性发挥淋漓极致，是学习Spark SQL内核代码的必备教材。

精力有限，展示部分 篇幅过长，原文浏览www.slidestalk.com/s/SparkSQLS…

Spark(24) -- Spark SQL -- Spark SQL查询代码实现(scala版)
erainm
10-06 793
1. 编写Spark SQL程序实现RDD转换成DataFrame 2. 花式查询汇总写法 3. 相互转换 4. Spark SQL完成WordCount 5. 编写Spark SQL程序操作HiveContext
《Spark 编程基础（Scala 版）》第 6 章 Spark SQL 实验 5 Spark SQL 编程初级实践 （超级详细版）
wqqstudy的博客
05-21 3253
《Spark 编程基础（Scala 版）第 1 页》第 6 章 Spark SQL 实验 5 Spark SQL 编程初级实践 （超级详细版）
基于scala语言编写的SparkSQL
03-07
文档以scala语言编写了sparkSQL查询数据的方式，没有打jar包运行，在spark命令行测试通过
sparkSQL入门和实践(scala)
every place is the center of the universe
05-10 976
spark sql 什么是spark sql? Spark SQL 是 Spark 用来处理结构化数据的一个模块，它提供了 2 个编程抽象：DataFrame 和 DataSet，并且作为分布式 SQL 查询引擎的作用 spark sql特点 Spark SQL 的特点 1）易整合 2）统一的数据访问方式 3）兼容 Hive 4）标准的数据连接 什么是 DataFrame 与 RDD 类似，DataFrame 也是一个分布式数据容器。然而 DataFrame 更像传统数据库的二维 表格，除了数据以外，还记录
在scala中使用spark sql解决特定需求
三劫散仙
07-20 675
spark sql一个强大之处就是能够嵌在编程语言内执行，比如在java或者scala，Python里面，正是因为这样的特性，使得spark sql开发变得更加有趣。 比如我们想做一个简单的交互式查询，我们可以直接在linux终端直接执行spark sql查询hive来分析，也可以开发一个jar来完成特定的任务。 有些时候单纯的使用sql开发可能功能有限，比如我有下面的一个功能：...
使用scala开发SparkSql程序
虾哔哔的博客
05-03 4453
依赖 <properties> <maven.compiler.source>1.7</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>1.7</maven.compiler.target> <encoding>UTF-8</...
spark core、spark sql以及spark streaming 的Scala、java项目混合框架搭建以及大数据案例
09-10
包中构建了Java以及Scala混合框架的maven打包框架以及关于spark core，spark sql 、spark streaming的一些典型案例或者算子使用。
DataFrame:通过SparkSql将scala类转为DataFrame的方法
08-26
SparkSql 将 Scala 类转换为 DataFrame 的方法 通过 SparkSql 将 Scala 类转换为 DataFrame 的方法是非常重要的知识点之一。今天，我们将分享一种使用 SparkSql 将 Scala 类转换为 DataFrame 的方法，并详细解释每...
scala操作spark sql处理游戏数据
m0_71892364的博客
11-20 380
写的过程中相对来说还是挺顺利的，并没有太多的错误，主要注意的点就是里面的数值需要cast转换一下，不然数据数据精度会丢失。
sparksql和scala交互在数据库中查询案例
05-20
下面是一个SparkSQL和Scala交互的例子，用于在数据库中查询数据。 首先，我们需要创建一个SparkSession对象： ```scala import org.apache.spark.sql.SparkSession val spark = SparkSession.builder() .appName...
dataframe scala 修改值_DataFrame:通过SparkSql将scala类转为DataFrame的方法
weixin_39603604的博客
12-30 256
import java.text.DecimalFormatimport com.alibaba.fastjson.JSONimport com.donews.data.AppConfigimport com.typesafe.config.ConfigFactoryimport org.apache.spark.sql.types.{StructField, StructType}import ...
人人都懂Spark-SQL基础操作（Scala版）
二哥为啥不像程序员？
07-14 1962
Spark SQL 简单的说Spark SQL是spark用来操作结构化和半结构化数据的接口。本文来讲述一下它的一些基本操作。 Spark SQL的特性 无缝地将SQL查询和spark程序混合，与常规的Python/Java/scala代码高度整合，包含了连接RDD与SQL表、公开的自定义SQL函数接口等。 可以从各种结构化数据源中读取数据，如（JSON、HIVE等） 可以通过JDBC或...
SparkSQL - 介绍及使用 Scala、Java、Python 三种语言演示
小毕超博客
12-04 2307
前面的文章中使用 进行数据的处理，优点是非常的灵活，但需要了解各个算子的场景，需要有一定的学习成本，而 语言是一个大家十分熟悉的语言，如果可以通过编写 而操作，学习的成本便会大大降低，在大数据领域 已经是数一个非常重要的范式，在 生态圈中，我们可以通过 进而转换成 进行数据分析，在后起之秀的 中也有 来简化数据的操作。 可以理解成是将 解析成： 再执行。的数据抽象是 和 ，底层都是。 可以理解为是一个分布式表，包括： 。 在 的基础上增加了泛型的概念。例如：有文本数据，读取为
Spark-SQL-Scala编程
dlphay的博客
08-07 387
使用Scala语言编程例程： 方式一：通过 case class 创建 DataFrames（反射） //定义case class，相当于表结构 case class People(var name:String,var age:Int) object TestDataFrame1 { def main(args: Array[String]): Unit = { val con...
什么是Spark，spark Core，Spark SQL，Scala概述，Scala运算符，程序流程控制，Scala循环，Scala集合，集合中常用元素操作，Scala模式匹配，Scala进阶
D32618666604的博客
07-21 1952
在Spark基础-实验列表下，单击Spark基础课程实验一：Spark简介右侧的【开始实验】按钮，具体如下图红色圈出部分：自动登录到私有云集群操作环境下，具体如下图所示：提升执行性能Spark SQL在Spark2.0 可以执行所有99 TPC-DS 查询，能够执行SQL：2003标准的新功能，支持子查询。SparkSession：新增SparkSession，同时具备了SQLContext与HiveContext功能。
大数据-96 Spark 集群 SparkSQL Scala编写SQL操作SparkSQL的数据源：JSON、CSV、JDBC、Hive
最新发布
永远好奇，无限进步！
08-22 6297
上节研究了SparkSQL的核心操作，Action详细解释+测试案例，与Transformation详细解释+测试案例。本节研究SparkSQL的数据源操作，输入与输出数据。df.write.format(“jdbc”).option(“url”, “jdbc:mysql://host/db”).option(“dbtable”, “table”).option(“user”, “username”).option(“password”, “password”).save()
SparkSql自定义函数(scala语言)
张俊杰 的博客
11-21 1026
json数据 [{"name":"张三" ,"age":18} ,{"name":"李四" ,"age":15}] 代码编写 import org.apache.spark.sql.expressions.{MutableAggregationBuffer, UserDefinedAggregateFunction} import org.apache.spark.sql.types._ import org.apache.spark.sql.{Row, SparkSession} import sca
Spark SQL中的函数操作实例+Scala代码演示
07-22 1137
scala代码
Scala 版Spark SQL详细教程、Spark SQL原理特点及Saprk SQL Scala编程demo，Scala UDF和UDAF函数自定义ｄｅｍｏ
qq_43224174的博客
04-30 559
1、Spark Sql的原理，包含了DataFrame、DataSet的原理以及 RDD、DataFarme、DataSet之间的的发展史、三者共性; 2、讲述了Spark SQL的特点 3、讲述了Spark SQL的Scala编程，主要包括：RDD与DataFrame相互转换、RDD与DataSet相互转换、DataFrame与DataSet相互转换 4、主要讲述了Spark SQL使用Scala自定义UDF函数和UDAF函数 注意：Spark SQL是没有UDTF函数的，但是可以使用flatmap方法来
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