计算机ata考试教案,UnitAtafarm教案.doc

这篇文档描述了一堂关于农场动物的英语教学活动。教师通过引入、展示挂图和使用课件来教授sheep, hen, cow, horse, goat, lamb等单词及其复数形式,并引导学生参与猜单词和对话互动,以提高他们的学习积极性。教学目标包括掌握相关单词和句型,重点是单词的记忆和特定动物复数形式的表达,难点在于horse, sheep, goat的复数形式。教学过程中包含了多种互动环节和发音规律讲解,旨在使课堂生动有趣,增强学生的学习效果。

文档介绍:

Unit4AtafarmPartBIet’slearn学情分析:在经过一年多的英语学****中,学生对于英语已经有了一定的了解。大多数同学的学****兴趣高涨,课堂上,他们能积极举手发言,课堂气氛活跃,绝大多数学生能将课堂作业完成好。但是依然有少数同学纪律松懈,学****效果差。所以在本节课,我采用了Let’sdo环节来调动孩子们学****的积极性,让孩子们动一动,在快乐中学****而且我还采用了猜单词以及对话的形式让孩子们积极地参与课堂!【教学目标】1、单词:sheep,hen,cow,horse,goat,lamb及其复数形式的表达。2、句型:Whatarethey?和Arethey„?的问答。3、horse,sheep,goat的复数形式表达。【教学重点】1、单词:sheep,hen,cow,horse,goat,lamb及其复数形式的表达。2、句型:Whatarethey?和Arethey„?的问答。【教学难点】horse,sheep,goat的复数形式表达。【教学准备】Let’slearn(A)部分挂图、录音及课件、教师和学生共同准备所学动物单词卡(单、复数各一套)、Let’sdo部分课件,录音。【教学过程】(一)导入:1、教师提问:Iloveanimalsverymuch.Doyouloveanimals?Whatanimalsdoyouknow?2、学生说说自己知道的动物单词,一旦学生说出本课涉及到的单词,教师要及时拿出卡片,请这位同学来教大家读。(二)呈现新知:教师说:Doyouknowafarm?Therearemanyanimalsatafarm.Let’sgoandhavealook教师出示Let’slearn(A)部分挂图,说:Look,itisafarm.Somanyanimals.Whatcanyousee?学生听懂后,教师可先试着让学生指图回答,能说出英文的学生给与表扬,也可让学生用中文回答。告诉学生我们要学****有关farm的内容,教读farm。让学生观看课件2遍,教师只点击有关单词部分,学生跟读。教师出示单词卡:sheep,hen,cow,horse,goat,lamb,让学生进行认读,教师可以将一些发音规律,帮助学生记忆单词。如:ee在sheep中发[i:]ow在cow中发[aU],oa在goat中发[EU]等等,也可以启发学生说说怎样记住每个单词。(将卡片贴到黑板上)巩固单词:a、教师说单词,学生指图。b、教师指图,学生说单词。c、一个学生说任意一个单词,其他学生举起相应的图片。Let’sdo部分:学生观看课件。启发学生根据所看内容说说feed,ride,milk,shear,hold的意思。播放录音,学生根据所听内容做出相应的动作。教师指图提问:Whatarethey?学生回答:Theyaregoats./sheep./horses./cows./lambs./hen

内容来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路;③结合深度学习与经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值