Linux关闭自动进去base,使Oracle Database随着Linux自动启动

为了使Oracle Database, Listener, iSQLPlus, Enterprise Manager随着Linux自动启动,参照网上的做法如下

一.修改/etc/oratab

把$ORACLE_SID:$ORACLE_HOME::处的启动标志改为Y,如下例

orcl:/opt/app/oracle/product/10.2.0/db_1:Y

此一步是指示dbstart是否自动启动数据库

二.建立一个自启动脚本/etc/rc.d/init.d/oracle,内容如下

#!/bin/bash

ORACLE_HOME=/opt/app/oracle/product/10.2.0/db_1

LOG=$ORACLE_HOME/oracle.log

case "$1" in

start)

echo "Starting Oracle Database ..."

echo "----------------------------" >> $LOG 2>&1

date +" %T %a %D : Starting Oracle Database as part of system up." >> $LOG 2>&1

su - oracle -c "$ORACLE_HOME/bin/dbstart" >> $LOG 2>&1

echo "Done"

date +" %T %a %D : Finished." >> $LOG 2>&1

echo "----------------------------" >> $LOG 2>&1

touch /var/lock/subsys/oracle

echo "Starting isqlplus ..."

su - oracle -c "$ORACLE_HOME/bin/isqlplusctl start" >> $LOG 2>&1

echo "Starting enterprise manager ..."

su - oracle -c "$ORACLE_HOME/bin/emctl start dbconsole" >> $LOG 2>&1

;;

stop)

echo "Stopping Oracle Database ..."

echo "----------------------------" >> $LOG 2>&1

date +" %T %a %D : Stopping Oracle Database as part of system up." >> $LOG 2>&1

su - oracle -c "$ORACLE_HOME/bin/dbshut" >> $LOG 2>&1

echo "Done"

date +" %T %a %D : Finished." >> $LOG 2>&1

echo "----------------------------" >> $LOG 2>&1

rm -f /var/lock/subsys/oracle

;;

restart)

$0 stop

$0 start

;;

*)

echo "Usage: oracle {start|stop|restart}"

exit 1

esac

此脚本先启动dbstart(内部启动listener),然后再启动isqlplus,em

建立此脚本的连接到/etc/rc5.d(也可能连接到/etc/rc3.d,根据runlevel来定)

ln -s /etc/rc.d/init.d/oracle /etc/rc.d/rc5.d/S99oracle

ln -s /etc/rc.d/init.d/oracle /etc/rc.d/rc5.d/K99oracle

修改一下权限:# chmod 755 /etc/rc.d/init.d/oracle

三.修改$ORACLE_HOME/bin/dbstart脚本,修改路径$ORACLE_HOME_LISTNER为正确的路径

ORACLE_HOME_LISTNER=/ade/vikrkuma_new/oracle改为

ORACLE_HOME_LISTNER=/opt/app/oracle/product/10.2.0/db_1

四.重启Linux,验证isqlplus,em是否都能正常使用

[@more@]

### 如何在 CUDA 10.2 上安装 PyTorch 为了确保顺利安装适用于 CUDA 10.2 的 PyTorch 版本,建议通过 Anaconda 来管理依赖关系和环境。以下是具体操作指南: #### 创建并激活新的 Conda 环境 推荐先创建一个新的 Python 环境来隔离不同项目的库文件,防止版本冲突。 ```bash conda create -n pytorch_env python=3.7 conda activate pytorch_env ``` #### 配置国内镜像源加快下载速度 考虑到网络因素可能影响包的获取效率,可设置清华大学开源软件镜像站作为默认渠道之一[^5]。 ```bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/ ``` #### 安装指定版本的 PyTorch 及其相关组件 根据需求选择合适的 PyTorch 和其他必要的扩展模块版本进行安装。对于 CUDA 10.2 用户来说,可以选择如下命令完成安装过程[^2]。 ```bash conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch ``` #### 验证安装情况 最后一步是在 Python 解释器内部验证是否正确加载了有 GPU 支持功能的 PyTorch 库[^4]。 ```python import torch print(torch.__version__) print(torch.cuda.is_available()) ``` 如果一切正常,则会显示相应的 PyTorch 版本号,并确认存在可用的 CUDA 设备支持。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值