封装,特性,多态

封装 从封装本身的意思去理解，封装就好像是拿来一个麻袋，把小猫，小狗，小王八一起装进麻袋，然后把麻袋封上口子。照这种逻辑看，封装=‘隐藏’，这种理解是相当片面的

先看如何隐藏 在python中用双下划线开头的方式将属性隐藏起来（设置成私有的）

#其实这仅仅这是一种变形操作且仅仅只在类定义阶段发生变形
#类中所有双下划线开头的名称如__x都会在类定义时自动变形成：_类名__x的形式：
class A:
   __N=0 #类的数据属性就应该是共享的,但是语法上是可以把类的数据属性设置成私有的如__N,会变形为_A__N
   def __init__(self):
       self.__X=10 #变形为self._A__X
   def __foo(self): #变形为_A__foo
       print('from A')
   def bar(self):
       self.__foo() #只有在类内部才可以通过__foo的形式访问到.

#A._A__N是可以访问到的，
#这种，在外部是无法通过__x这个名字访问到。
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这种变形需要注意的问题是：

1.这种机制也并没有真正意义上限制我们从外部直接访问属性，知道了类名和属性名就可以拼出名字：_类名__属性，然后就可以访问了，如a._A__N，即这种操作并不是严格意义上的限制外部访问，仅仅只是一种语法意义上的变形，主要用来限制外部的直接访问。

2.变形的过程只在类的定义时发生一次,在定义后的赋值操作，不会变形

3.在继承中，父类如果不想让子类覆盖自己的方法，可以将方法定义为私有的

#正常情况
>>> class A:
...    def fa(self):
...        print('from A')
...    def test(self):
...        self.fa()
... 
>>> class B(A):
...    def fa(self):
...        print('from B')
... 
>>> b=B()
>>> b.test()
from B

#把fa定义成私有的，即__fa
>>> class A:
...    def __fa(self): #在定义时就变形为_A__fa
...        print('from A')
...    def test(self):
...        self.__fa() #只会与自己所在的类为准,即调用_A__fa
... 
>>> class B(A):
...    def __fa(self):
...        print('from B')
... 
>>> b=B()
>>> b.test()
from A
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封装不是单纯意义的隐藏 封装的真谛在于明确地区分内外，封装的属性可以直接在内部使用，而不能被外部直接使用，然而定义属性的目的终归是要用，外部要想用类隐藏的属性，需要我们为其开辟接口，让外部能够间接地用到我们隐藏起来的属性，那这么做的意义何在？？？

1：封装数据：将数据隐藏起来这不是目的。隐藏起来然后对外提供操作该数据的接口，然后我们可以在接口附加上对该数据操作的限制，以此完成对数据属性操作的严格控制。

class Teacher:
   def __init__(self,name,age):
       # self.__name=name
       # self.__age=age
       self.set_info(name,age)

   def tell_info(self):
       print('姓名:%s,年龄:%s' %(self.__name,self.__age))
   def set_info(self,name,age):
       if not isinstance(name,str):
           raise TypeError('姓名必须是字符串类型')
       if not isinstance(age,int):
           raise TypeError('年龄必须是整型')
       self.__name=name
       self.__age=age

t=Teacher('egon',18)
t.tell_info()

t.set_info('egon',19)
t.tell_info()
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2：封装方法：目的是隔离复杂度

封装方法举例：

2.1 你的身体没有一处不体现着封装的概念：你的身体把膀胱尿道等等这些尿的功能隐藏了起来，然后为你提供一个尿的接口就可以了（接口就是你的。。。，），你总不能把膀胱挂在身体外面，上厕所的时候就跟别人炫耀：hi，man，你瞅我的膀胱，看看我是怎么尿的。

2.2 电视机本身是一个黑盒子，隐藏了所有细节，但是一定会对外提供了一堆按钮，这些按钮也正是接口的概念，所以说，封装并不是单纯意义的隐藏！！！

2.3. 快门就是傻瓜相机为傻瓜们提供的方法，该方法将内部复杂的照相功能都隐藏起来了

提示：在编程语言里，对外提供的接口（接口可理解为了一个入口），可以是函数，称为接口函数，这与接口的概念还不一样，接口代表一组接口函数的集合体。

#取款是功能,而这个功能有很多功能组成:插卡、密码认证、输入金额、打印账单、取钱
#对使用者来说,只需要知道取款这个功能即可,其余功能我们都可以隐藏起来,很明显这么做
#隔离了复杂度,同时也提升了安全性

class ATM:
   def __card(self):
       print('插卡')
   def __auth(self):
       print('用户认证')
   def __input(self):
       print('输入取款金额')
   def __print_bill(self):
       print('打印账单')
   def __take_money(self):
       print('取款')

   def withdraw(self):
       self.__card()
       self.__auth()
       self.__input()
       self.__print_bill()
       self.__take_money()
a=ATM()
a.withdraw()
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特性(property) 什么是特性property

property是一种特殊的属性，访问它时会执行一段功能（函数）然后返回值

例一：BMI指数（bmi是计算而来的，但很明显它听起来像是一个属性而非方法，如果我们将其做成一个属性，更便于理解）

成人的BMI数值：
过轻：低于18.5
正常：18.5-23.9
过重：24-27
肥胖：28-32
非常肥胖, 高于32
  体质指数（BMI）=体重（kg）÷身高^2（m）
  EX：70kg÷（1.75×1.75）=22.86


class People:
   def __init__(self,name,weight,height):
       self.name=name
       self.weight=weight
       self.height=height
   @property
   def bmi(self):
       return self.weight / (self.height**2)
p1=People('egon',75,1.85)
print(p1.bmi)
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例二：圆的周长和面积

import math
class Circle:
   def __init__(self,radius): #圆的半径radius
       self.radius=radius

   @property
   def area(self):
       return math.pi * self.radius**2 #计算面积

   @property
   def perimeter(self):
       return 2*math.pi*self.radius #计算周长

c=Circle(10)
print(c.radius)
print(c.area) #可以向访问数据属性一样去访问area,会触发一个函数的执行,动态计算出一个值
print(c.perimeter) #同上
'''
输出结果:
314.1592653589793
62.83185307179586
'''


#注意：此时的特性arear和perimeter不能被赋值c.area=3 #为特性area赋值'''抛出异常: AttributeError: can't set attribute'''
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为什么要用property

将一个类的函数定义成特性以后，对象再去使用的时候obj.name,根本无法察觉自己的name是执行了一个函数然后计算出来的，这种特性的使用方式遵循了统一访问的原则

除此之外，看下

ps：面向对象的封装有三种方式:

【public】
这种其实就是不封装,是对外公开的
【protected】
这种封装方式对外不公开,但对朋友(friend)或者子类(形象的说法是“儿子”,但我不知道为什么大家 不说“女儿”,就像“parent”本来是“父母”的意思,但中文都是叫“父类”)公开
【private】
这种封装对谁都不公开
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python并没有在语法上把它们三个内建到自己的class机制中，在C++里一般会将所有的所有的数据都设置为私有的，然后提供set和get方法（接口）去设置和获取，在python中通过property方法可以实现

class Foo:
   def __init__(self,val):
       self.__NAME=val #将所有的数据属性都隐藏起来

   @property
   def name(self):
       return self.__NAME #obj.name访问的是self.__NAME(这也是真实值的存放位置)

   @name.setter
   def name(self,value):
       if not isinstance(value,str):  #在设定值之前进行类型检查
           raise TypeError('%s must be str' %value)
       self.__NAME=value #通过类型检查后,将值value存放到真实的位置self.__NAME

   @name.deleter
   def name(self):
       raise TypeError('Can not delete')

f=Foo('egon')
print(f.name)
# f.name=10 #抛出异常'TypeError: 10 must be str'
del f.name #抛出异常'TypeError: Can not delete'
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多态 多态指的是一类事物有多种形态

动物有多种形态：人，狗，猪

import abc
class Animal(metaclass=abc.ABCMeta): #同一类事物:动物
   @abc.abstractmethod
   def talk(self):
       pass

class People(Animal): #动物的形态之一:人
   def talk(self):
       print('say hello')

class Dog(Animal): #动物的形态之二:狗
   def talk(self):
       print('say wangwang')

class Pig(Animal): #动物的形态之三:猪
   def talk(self):
       print('say aoao')
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文件有多种形态：文本文件，可执行文件

import abc
class File(metaclass=abc.ABCMeta): #同一类事物:文件
   @abc.abstractmethod
   def click(self):
       pass

class Text(File): #文件的形态之一:文本文件
   def click(self):
       print('open file')

class ExeFile(File): #文件的形态之二:可执行文件
   def click(self):
       print('execute file')
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多态性 什么是多态动态绑定（在继承的背景下使用时，有时也称为多态性）多态性是指在不考虑实例类型的情况下使用实例

在面向对象方法中一般是这样表述多态性：向不同的对象发送同一条消息（！！！obj.func():是调用了obj的方法func，又称为向obj发送了一条消息func），不同的对象在接收时会产生不同的行为（即方法）。也就是说，每个对象可以用自己的方式去响应共同的消息。所谓消息，就是调用函数，不同的行为就是指不同的实现，即执行不同的函数。 比如：老师.下课铃响了（），学生.下课铃响了()，老师执行的是下班操作，学生执行的是放学操作，虽然二者消息一样，但是执行的效果不同

多态性分为静态多态性和动态多态性

静态多态性：如任何类型都可以用运算符+进行运算

  动态多态性：如下

peo=People()
dog=Dog()
pig=Pig()

#peo、dog、pig都是动物,只要是动物肯定有talk方法
#于是我们可以不用考虑它们三者的具体是什么类型,而直接使用
peo.talk()
dog.talk()
pig.talk()

#更进一步,我们可以定义一个统一的接口来使用
def func(obj):
   obj.talk()
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为什么要用多态性（多态性的好处）

其实大家从上面多态性的例子可以看出，我们并没有增加什么新的知识，也就是说python本身就是支持多态性的，这么做的好处是什么呢？

1.增加了程序的灵活性

  以不变应万变，不论对象千变万化，使用者都是同一种形式去调用，如func(animal)

2.增加了程序额可扩展性

  通过继承animal类创建了一个新的类，使用者无需更改自己的代码，还是用func(animal)去调用  

class Cat(Animal): #属于动物的另外一种形态：猫
   def talk(self):
       print('say miao')

def func(animal): #对于使用者来说，自己的代码根本无需改动
   animal.talk()

cat1=Cat() #实例出一只猫
func(cat1) #甚至连调用方式也无需改变，就能调用猫的talk功能
say miao

'''
这样我们新增了一个形态Cat，由Cat类产生的实例cat1，使用者可以在完全不需要修改自己代码的情况下。使用和人、狗、猪一样的方式调用cat1的talk方法，即func(cat1)
'''
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鸭子类型

逗比时刻：

  Python崇尚鸭子类型，即‘如果看起来像、叫声像而且走起路来像鸭子，那么它就是鸭子,python程序员通常根据这种行为来编写程序。例如，如果想编写现有对象的自定义版本，可以继承该对象

也可以创建一个外观和行为像，但与它无任何关系的全新对象，后者通常用于保存程序组件的松耦合度。

例1：利用标准库中定义的各种‘与文件类似’的对象，尽管这些对象的工作方式像文件，但他们没有继承内置文件对象的方法

#二者都像鸭子,二者看起来都像文件,因而就可以当文件一样去用
class TxtFile:
   def read(self):
       pass

   def write(self):
       pass

class DiskFile:
   def read(self):
       pass
   def write(self):
       pass
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例2：其实大家一直在享受着多态性带来的好处，比如Python的序列类型有多种形态：字符串，列表，元组，多态性体现如下

#str,list,tuple都是序列类型
s=str('hello')
l=list([1,2,3])
t=tuple((4,5,6))

#我们可以在不考虑三者类型的前提下使用s,l,t
s.__len__()
l.__len__()
t.__len__()
len(s)
len(l)
len(t)
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