MySQL基础之数据类型

我们都知道每种编程语言和数据都有自己的一套数据类型，当然MySQL也不例外，个人感觉MySQL的数据类型优点类似C++，那么本篇将带你回顾一下熟悉的MySQL常见的数据类型


  
  1. MySQL的数据类型： 
  2.  
  3. 数据类型有下列特性： 
  4. 1.  代表了什么类型的值 
  5. 2.  该类型的值占据的空间大小 
  6. 3.  该类型的值是否可变化 
  7. 4.  决定了mysql对该类型的值如何进行排序和比较 
  8. 5.  决定了该类型的值是否支持索引 
  9. MySQL的数据类型有如下几类： 
  10. 字符型： 
  11.     char  varchar（最多都能使用255个字符） 
  12.   char 固定长度 ----------------------- 
  13.  在实现查询的时候效率较高 
  14.   varchar可变长度，存储的本身的长度加1（结束符） 
  15.  在实现查询的时候效率较低 
  16.     binary  varbinary（以二进制的格式存储字符） 
  17.  char与varchar的区别在于 
  18.  char 不区分字母的大小写，有字符集和排序规则 
  19.  varchar区分字母的大小写，而且没有字符集和排序规则 
  20.     text(文本对象)---MySQL保存的数据的指针而非数据（数据保存在表外的位置） 
  21.  TINTTEXT ---长度2*8个字节 
  22.  TEXT---------2*16次方个字节 
  23.  MEDIUMTEXT-2*24次方个字节 
  24.  LONGTEXT ---- 2*32次方个字节（大约4G） 
  25.     Blob 
  26.  BLOB 
  27.  MEDIUMBLOB 
  28.   LONGBLOB 
  29.     ENUM,SET  
  30. 例如： 
  31. ENUM（’xiaohua’,’xiaoming’,….） ---最多可以列举65535个，ENUM中保存的数据非字符或者字符串本身 
  32. SET(‘a’,’o,’e’,…..): SET 中保存的是aoe的任意组合 

  
  
 
  

  
  1. 常见的字符型的修饰符： 
  2. NOT NULL ,NULL, DEFAULT ‘value’ , . CHARACTER SET ‘’(指定默认的字符集) character  set 
  3. COLLATION ‘’(指定默认的排序规则), coliation 
  4. 日期时间型 
  5.     Date 
  6. 格式：CCYY—MM--DD 
  7.     Time 
  8. 格式：hh:mm:ss 
  9.     Datetime 
  10. 格式：CCYY—MM—DD hh:mm:ss 
  11.     timestamp 
  12. 格式：CCYY—MM—DD hh:mm:ss(从1970年1月1日0分0秒到目前经过的秒数) 
  13.     Year(2|4) 
  14.  
  15.  数值型 
  16.  精确值 
  17. 整型 
  18.  TINYINT - 1个字节范围（-128—127,0-255） 
  19.   SMALLINT2个字节范围（-32768—32767,0-65535） 
  20.    MEDIUMINT3个字节 
  21.   INT ---4个字节 
  22.  LONGINT-8个字节 
  23.     十进制 
  24. DECIMAL(g,f)  g:整个数字的位数   f:float小数点后面精确的位置 
  25. 例如：DECIMAL(5,2)  123.34 
  26. 近似值 
  27.     浮点型（单精度，双精度） 
  28. 例如 12.56 在计算机中存储中存储的是数字（1256）和科学计数法的指数，而非小数点，也非整个数字 
  29. float(g,f) ：使用4个字节存储数据 
  30. Double(g,f)：使用8个字节存储数据 
  31. 注：对于MySQl而言没有真正的布尔型而是使用TINYINT(1)表示 
  32. 数值型修饰符： 
  33. NOT NULL ,  NULL ,  DEFAULT,  AUTO_INCREMENT, UNSGINED,SGINED ，PRIMARY KEY(主键) , UNIQUE(唯一键) 

  
 
  

  
  1. 两种不同方式的复制表的对比： 
  2. 第一种CREATE  TABLE  tb2  LIKE  tb1(仅复制表结构) 

  
  
 
  

  
  1. CREATE  TABLE  tb3  SELECT * FROM  tb1(复制表数据而非表结构) 

  
  
 
  

  
  1. 复制结果对比 

  
  
 
  

  
  1. 从结果可以看出 
  2. 使用LIKE 关键字的形式我们进复制了原来表的表结构(没有复制数据)， 
  3. 使用SELECT * FROM  old_name的形式不复制表结构，仅复制表的数据部