停止坐井观天,是时候让“我个人认为”见鬼去了!

文章探讨了人们在表达观点时习惯性加入'我个人认为'的原因,从自我中心到理解世界多样性的心理转变过程,以及这一习惯的利弊。建议在心智成熟后逐渐摒弃这一口头禅,鼓励直接、负责任地表达观点,促进思维开放和深入交流。

    点击查看原图

    不知道从什么时候开始,在互联网BBS上、在和同学交流一些涉及到强烈个人立场或看法时,我都习惯性的在每句话的前面或后面加上一句:“我个人认为...”。今天反思一下这个习惯是怎么养成的以及这个习惯有没有存在的必要。
    跟任何习惯一样,它也是经历一个从无到有的过程。这个过程其实是一个从“我就是这个世界”到“这个世界并不是围绕着我转的”的认识的转变过程,如果我们能把这个过程中的每一次心理活动都记录下来的话,我们一定会同意这是一个相当痛苦的过程。
    在我们一出生来到这个世界时,饿了就会哭,大人瞪我们一眼我们也会哭,总而言之就是希望这个世界所有的事情都必须符合我们的意愿,让我们舒服。我总是很清晰的记得小时候的一件事:一次过年时在外婆家时,我拿着爸爸新买给我的火药枪(一种塑料做的左轮玩具枪,去商店买配套的弹药,火药是装在一个塑料圆圈的十几个小洞里,圆圈刚好能装到左轮上,枪的撞针打到那些小洞上时就会发出砰砰的枪声)到大人正在打麻将的屋子里玩,这时候我爸爸骂了我一句。我已经记不得他是怎么训我的了,但我显然是无法接受这种训斥,蹲在门外,越想越难受,于是拿起一块砖头把那把玩具枪给砸了个稀巴烂。这大概是那个年龄小孩以自我为中心的一种典型表现。后随着年龄的增长,我们逐步开始了解周遭的人和事,了解到他们并不是围绕着我们转的,于是我们就开始变乖了,至少是在他们面前变乖了。同样,在漫长的成长过程中,我们渐渐意识到自己的想法并不一定就是别人的想法,即使你确信你的想法是对的,你也无法去说服每一个人都同意,另外也许在过于张扬的表达自己的看法时,就会有另外一些同学受到伤害。于是我就学会了在说话时加一个“我觉得吧...”。
    在互联网的过程大概也是这样。互联网的开放程度让我们更深一步的认识到世界的多样性。你的意见就像大海里的一滴水一样,无论你的身份是什么,无论你学识怎样,你都无法代表任何人,你的观点很有可能而且是极大可能是错的。大一刚接触网络时,我像发现新大陆一样,经常在泡在内网的BBS上,信息铺天盖地而来,而我几乎没有任何甄别能力。记得有一次看到大家为一个日本人如何虐待中国留学生的帖子讨论,当然这个帖子是假的,基本上当时大家都在一边倒的谩骂着,但也有一些人在我当时看来很冷血质疑帖子的真实性。我想现在,很少有人能被这样的假消息煽动起来吧,慢慢的我们就学会了主动对信息进行甄别、证实。在BBS上混多了,就会知道一件事情很容易引起对骂,没有任何意义的谩骂,而不管是哪一方,其实都不能保证自己是对的。于是为了避免这种情况,估计很多人都和我一样,在一些观点性的地方都会加上“我个人认为...”或者“这只是我个人的看法而已。”
    总结一下,之所以我们会在语言表达中养成这种习惯,归根到底是一种自我保护意识:避免引起骂战当然是一种自我保护,即使是避免伤害别人其实也是为了避免让自己获得一种“自大,目空一切”的形象,何尝不也是一种自我保护呢。
    分析了这个口头禅是如何产生的之后,我们在来看看它到底有无存在的必要。
    在我们的心智还没有足够成熟时,就像上文所述它是如何产生的一样,这种做法当然是有必要的。但如果我们愿意或者有能力进行反思的话,会发现这个习惯有若干弊端:
    1.让人习惯了胆小怕事。加上“我个人认为”后,潜台词就是:“我说的也不一定对,所以你没有必要对我发动人身攻击,我都说了只是我个人的看法,你还骂我,就是你素质太低了。”
    2.让人习惯了逃避责任。习惯了这句口头禅后,我们会习惯于对自己的言论抱这样一种态度:“反正这只是我个人的意见,我个人的意见当然有可能是错的,我又没说一定会怎样,所以我当然不用对这句话负责了。于是慢慢我们习惯了在发表言论前不经过任何理性思考,只在大脑里过一遍甚至连大脑都不过就脱口而出,反正只是我个人认为嘛。”
    3.让自己的思维变得狭隘。这其实是一个矛盾的地方,一方面“我个人认为”的产生源自于我们认识到世界的多样性,另一方面我们习惯了使用它之后却可能会变的更狭隘,我们表面上不偏激,但我们也很难接受别人不同的意见。因为“我个人认为”这几个字其实包含了这么一层意思:“我承认世界的多样性,我同意你有你的看法,但我也有我自己的看法,那么你休想说服我。Let's agree to disagree”。在话还没说出去就持有这样的态度是一件多么可悲的事情。我于是编出了这么一个故事:那只著名的倒霉的青蛙,当有一天通过鸟儿的教导,终于意识到原来天空不是自己看到的巴掌大一块之后,鸟儿对它说,你跳出来吧,外面的世界很精彩,倒霉青蛙说,我现在知道天很大很大,但是对我而言,这么一块天足够了。
    写到这里,我的态度很明确了,是时候抛弃“我个人认为”了。自己的观点是什么样就是什么样,拿出来讨论就是为了让自己获得进步的。不能因为别人的语气影响自己的思考,即使对方还以漫骂,但说出的道理仍是对的,那么也要坚决丢弃以前的错误的看法并对对方心怀感激。至于那种毫无意义的漫骂,让它去吧,就把自己当做一个看客,继续认清世界的多样性了。
    PS:推荐阅读李笑来的"我在写,你在读,有人在争吵,更多的人在看"
   

转载于:https://www.cnblogs.com/strider/archive/2011/12/30/2307500.html

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值