浅谈压缩感知(六):TVAL3

本文深入探讨了压缩感知中的TVAL3算法,它基于全变分正则化,利用增强拉格朗日方法和交替方向变换,提供高速且高质量的重建效果。TVAL3适用于多种测量矩阵和约束条件,实验结果表现出色。

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这一节主要介绍一下压缩感知中的一种基于全变分正则化的重建算法——TVAL3。

主要内容:

  1. TVAL3概要
  2. 压缩感知方法
  3. TVAL3算法
  4. 快速哈达玛变换
  5. 实验结果
  6. 总结

1、TVAL3概要

全称:

Total variation Augmented Lagrangian Alternating Direction Algorithm

问题:

压缩感知、单像素相机

模型:

全变分正则化 Total Variation Regularization

方法:

增强拉格朗日Augmented Lagrangian method

交替方向变换Alternating Direction method

优势:

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