
我们将在这篇文章中使用Python和OpenCV库来找出我们手掌中的主线。
首先,让我们读取原始图像:
import cv2
image = cv2.imread("palm.jpg")
cv2.imshow("palm",image) #to view the palm in python
cv2.waitKey(0)

现在我们将图像转换为灰度:
gray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

现在我们将使用名为Canny Edge Detector的过滤算法来查找掌纹。 对于不同的图像,我们需要相应地更改参数。
edges = cv2.Canny(gray,60,65,apertureSize = 3)
cv2.

本文介绍如何使用Python和OpenCV库提取掌纹主线。通过读取图像、转为灰度、应用Canny Edge Detector算法、反转颜色以及与原始图像混合,实现掌纹的清晰显示。完整代码可在GitHub找到,同时文章还提及了手相学和手诊的相关知识。
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