英语,永不止步

    人生最难得两件事。一是超越上一秒的自己。二是坚持!---谨以此献给奋斗的我们!

  

    四月份立即就要结束了,回观自己这个月的英语学习记录。罪恶感如雨后春笋般冒出来,此起彼伏,连绵不绝!!!这个月,是坚持学英语时间最少的一个月。


    从客观上来说,其一。由于这个月事情比較多,由于自己时间管理还有待提高,自考临考前10天基本都是在复习自考。做题-看书-做题。

计算机学习进度没有往下进行多少,英语的时间也给耽搁了。

其二,由于一開始实行小组一块儿学习英语的计划。自己就刻意的把自己学习英语的时间集中在小组学习的两个小时,然而。往往学习效果不佳,导致英语学习效率大打折扣。


    从主观上来说,其一,自己时间管理没有做好。应该提前规划好自考的复习时间。把每天的英语时间预留出来。

真真切切的把英语当成一种习惯。而不是,有时间的时候,就拿出英语材料听一听,没有时间的时候,就把英语放一边,置之不理。其二,也是受自考影响。自己听英语的时候,心不够静,注意力不够集中,效率提不上去,有时候索性就不听了,导致自己英语学习时间没有保证。


    看完下发的最近的英语学习计划,发现大家又把单词重视起来了。

看来自己还是有先见之明的,由于从上个月中旬開始,我就每天“背”单词了(尽管这个月减持的不好)。由于我认为,单词才是硬道理。

我没实用儿童词典,可能是点的次数多了,自己没有新奇感了,所以学习兴致不是非常高;没有点牛津词典,由于里边的生词太多了,不太适合我这样的词汇量比較匮乏的学者。假设大家跟我一样有这样的感觉,可以推荐大家用百次斩背单词。个人认为非常好,可以非常好的让我们把单词和图片结合在一起,只是有个弊端就是必须联网。假设每天都来机房的话,背单词,百词斩是一个不错的选择。这个月减持的效果不佳,仅仅有11天背单词了,下个月继续努力!!


    听力材料一直是新走遍美国。每次听都有不同的感受,居然没有不论什么厌烦的感觉,都有点佩服我自己了!另一个特别大的感觉就是,这年头,不会一两首英文歌,在班里都混不下去,走到哪里都肯能听到“美女,唱首歌吧~~”。看来,真的有学首英文歌的必要了!


    昨天,超越师姐的一番英语演讲,似一副强心针一样,让我学习英语的心更加坚定了。

不要说自己学了多场时间没效果,仅仅是功夫还不到。

如今Just do it。不久的将来,我们会见证自己的蜕变,化茧成蝶!!!


    有信念就有动力。英语,永不止步!!每天,都遇见更好的自己,just do it!。!



    

内容概要:本书《Deep Reinforcement Learning with Guaranteed Performance》探讨了基于李雅普诺夫方法的深度强化学习及其在非线性系统最优控制中的应用。书中提出了一种近似最优自适应控制方法,结合泰勒展开、神经网络、估计器设计及滑模控制思想,解决了不同场景下的跟踪控制问题。该方法不仅保证了性能指标的渐近收敛,还确保了跟踪误差的渐近收敛至零。此外,书中还涉及了执行器饱和、冗余解析等问题,并提出了新的冗余解析方法,验证了所提方法的有效性和优越性。 适合人群:研究生及以上学历的研究人员,特别是从事自适应/最优控制、机器人学和动态神经网络领域的学术界和工业界研究人员。 使用场景及目标:①研究非线性系统的最优控制问题,特别是在存在输入约束和系统动力学的情况下;②解决带有参数不确定性的线性和非线性系统的跟踪控制问题;③探索基于李雅普诺夫方法的深度强化学习在非线性系统控制中的应用;④设计和验证针对冗余机械臂的新型冗余解析方法。 其他说明:本书分为七章,每章内容相对独立,便于读者理解。书中不仅提供了理论分析,还通过实际应用(如欠驱动船舶、冗余机械臂)验证了所提方法的有效性。此外,作者鼓励读者通过仿真和实验进一步验证书中提出的理论和技术。
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