索引法则--IS NULL, IS NOT NULL 也无法使用索引

本文通过创建表、插入数据和建立索引的过程,详细分析了在MySQL中如何利用索引提高查询效率,并通过具体案例说明了在某些情况下索引可能失效的原因。

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1 数据准备

1.1 建表

DROP TABLE IF EXISTS staff;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS staff (
    id INT PRIMARY KEY auto_increment,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    age INT,
    pos VARCHAR(50) COMMENT '职位',
    salary DECIMAL(10,2)
);

注意:name 字段上加了 NOT NULL 限制

1.2 插入数据

INSERT INTO staff(name, age, pos, salary) VALUES('Alice', 22, 'HR', 5000);
INSERT INTO staff(name, age, pos, salary) VALUES('Bob', 22, 'RD', 10000);

2 测试&Explain分析

2.1 建立索引

CREATE INDEX idx_nameAgePos ON staff(name, age, pos);

2.2 测试

Case#1:索引生效

EXPLAIN SELECT * FROM staff WHERE name = 'Alice';

分析:name 等于一个常量,当然能够使用索引

Case#2:索引失效(IS NULL)

EXPLAIN SELECT * FROM staff WHERE name IS NULL;

分析:建表语句中明确表明 name 字段 NOT NULL,所以,此处的查询是不可能的

Case#3:索引失效(IS NOT NULL)

EXPLAIN SELECT * FROM staff WHERE name IS NOT NULL;

分析:建表语句中明确表明 name 字段 NOT NULL,而此处的查询条件为 WHERE name IS NOT NULL,等价于不加这个条件,于是,查询等价于 SELECT * FROM staff,所以,全表扫描、不能使用索引

3 结论

对于已经有 NOT NULL 修饰的字段来说,不要再使用 IS NULL 或者 IS NOT NULL 来作为查询条件,没有意义。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/cyhbyw/p/8832357.html

<think>首先,用户的问题是:“请问is null条件如何影响数据库索引使用”。这是一个关于数据库索引优化的问题,具体涉及SQL查询中的IS NULL条件如何影响索引使用。 我需要参考系统提供的引用内容: - 引用[1]:在IS NULLIS NOT NULL中,如果是非主键索引,没有索引覆盖时,是否走索引取决于NULL值的数据量。IS NULLNULL少时走索引NULL多时则不走索引IS NOT NULL相反。 - 引用[2]:MySQL中IS NULL可能走索引,例如在SELECT * FROM table WHERE a = xxx OR a IS NULL;这种情况下,执行计划可能显示type=ref_or_null,会查询两次。还提到索引列应设为NOT NULL约束的原因:简化优化器工作、避免存储空间浪费。 - 引用[3]:当SELECT索引字段+其他字段时,EXPLAIN select name,age from t_user1 where name is not null;不使用索引,而EXPLAIN select name,age from t_user1 where name is null;使用索引- 引用[4]:数据库索引使用的场景总结,比如数据量大、查询频繁、插入/删除/修改少。 用户的问题焦点是IS NULL条件如何影响索引使用。我需要基于引用内容构建回答,确保回答真实可靠。 回答结构: - 开头直接回答问题。 - 逐步解释影响机制。 - 包括影响因素如NULL值分布、索引类型、查询覆盖等。 - 给出优化建议。 - 最后生成相关问题。 使用中文回答。 - 数学表达式:用户问题中没有数学表达式,但如果有,要按规则处理。这里可能不需要。 - 独立公式:如果有,用$$...$$。但数据库索引优化可能不需要复杂的数学公式。 - 引用标识:在回答中引用段落末尾添加[^数字],如[^1]。 关键点: 1. IS NULL可能使用索引,但取决于条件。 2. 影响因素: - NULL值比例:如果NULL值少,IS NULL可能走索引NULL值多时可能不走索引- 索引类型:非主键索引、覆盖索引的影响。 - 查询语句:是否包含OR条件、是否覆盖索引字段。 3. 优化建议:设置索引列为NOT NULL,以避免复杂性。 生成相关问题:根据主题,生成2-3个相关问题。 完整回答结构: 1. 引言:简要介绍IS NULL条件在索引使用中的影响。 2. 核心影响:解释如何影响索引使用,包括条件、原因。 3. 实际例子:基于引用内容,给出示例。 4. 优化建议:如何优化以避免负面影响。 5. 总结。 6. 相关问题。 确保语言清晰、专业。</think>### IS NULL条件对数据库索引使用的影响 在数据库查询优化中,`IS NULL`条件会影响索引使用效率,具体取决于数据分布、索引类型和查询语句。以下是逐步分析: #### 1. **IS NULL条件能否使用索引?** - **可能使用索引**:`IS NULL`并非绝对不走索引。MySQL等数据库在特定情况下会利用索引处理`IS NULL`查询[^2]。例如: - 当查询包含`IS NULL`与其他条件组合时,如`SELECT * FROM table WHERE a = xxx OR a IS NULL;`,执行计划可能显示`type=ref_or_null`,表示数据库会先查询非NULL值(使用索引),再单独查询NULL值(可能使用索引)[^2]。 - 如果索引列中NULL值较少,数据库更倾向于使用索引加速`IS NULL`查询;反之,NULL值多时可能全表扫描[^1]。 - **可能不走索引**:在非覆盖索引查询中(即SELECT包含非索引字段),`IS NULL`可能导致索引失效。例如: - `EXPLAIN SELECT name, age FROM t_user1 WHERE name IS NULL;`可能使用索引(如果name是索引字段NULL值少)[^3]。 - 但`EXPLAIN SELECT name, age FROM t_user1 WHERE name IS NOT NULL;`通常不走索引,因为`IS NOT NULL`在NULL值多时优化器会避免索引[^1][^3]。 #### 2. **影响索引使用的主要因素** - **NULL值分布**: - NULL值少时,`IS NULL`查询效率高,容易走索引NULL值多时,优化器可能选择全表扫描以避免额外开销[^1]。 - 相反,`IS NOT NULL`在NULL值少时可能不走索引NULL值多时反而可能走索引[^1]。 - **索引类型**: - **主键索引**:通常主键列不允许NULL值,因此`IS NULL`查询无效- **非主键索引**:如果索引未覆盖查询字段(如SELECT包含额外列),`IS NULL`可能引发回表操作(查询数据行),降低效率[^3]。 - **覆盖索引**:如果查询只涉及索引字段(如`SELECT indexed_column FROM table WHERE indexed_column IS NULL;`),索引更可能被使用[^4]。 - **查询语句结构**: - 简单查询(如纯`IS NULL`)在NULL值少时易用索引- 复杂查询(如`OR`组合条件)会增加优化器负担,可能导致索引失效或部分使用[^2]。 - **存储开销**:NULL值占用额外空间(至少1字节存储NULL值列表),影响索引统计和比较效率,使优化器决策更复杂[^2]。 #### 3. **优化建议** - **设置列为NOT NULL**:在设计表时,将索引列设为`NOT NULL`约束,可简化优化器工作、避免NULL值存储开销,并提升索引效率[^2]。 - **监控数据分布**:定期分析NULL值比例(如`SELECT COUNT(*) FROM table WHERE column IS NULL;`),根据比例调整查询或索引策略。 - **使用覆盖索引**:确保SELECT只包含索引字段,减少回表操作。例如,将查询改写为`SELECT indexed_column FROM table WHERE indexed_column IS NULL;`[^4]。 - **避免混合条件**:减少`OR`连接`IS NULL`与其他条件,改用UNION或子查询分离逻辑,如: ```sql SELECT * FROM table WHERE a = xxx UNION SELECT * FROM table WHERE a IS NULL; ``` - **测试执行计划**:使用`EXPLAIN`分析查询(如`EXPLAIN SELECT ... WHERE column IS NULL;`),确认是否使用索引(检查`type`字段)[^3]。 #### 4. **总结** `IS NULL`条件对索引使用的影响是动态的:它可能使用索引(尤其当NULL值少或查询覆盖索引时),但也可能导致索引失效(当NULL值多或涉及非索引字段)。最佳实践是优先设置索引列为`NOT NULL`,并结合数据分布优化查询[^1][^2][^3]。数据库索引适用于数据量大、查询频繁的场景,但需权衡存储和修改开销[^4]。
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