CodeForceS#276-B(求最大值)

解决如何在地图上构建最小面积的城市,包含所有具有价值资源的矿点,城市边界平行坐标轴。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

B. Valuable Resources
 

Many computer strategy games require building cities, recruiting army, conquering tribes, collecting resources. Sometimes it leads to interesting problems.

Let's suppose that your task is to build a square city. The world map uses the Cartesian coordinates. The sides of the city should be parallel to coordinate axes. The map contains mines with valuable resources, located at some points with integer coordinates. The sizes of mines are relatively small, i.e. they can be treated as points. The city should be built in such a way that all the mines are inside or on the border of the city square.

Building a city takes large amount of money depending on the size of the city, so you have to build the city with the minimum area. Given the positions of the mines find the minimum possible area of the city.

Input

The first line of the input contains number n — the number of mines on the map (2 ≤ n ≤ 1000). Each of the next n lines contains a pair of integers xi and yi — the coordinates of the corresponding mine ( - 109 ≤ xi, yi ≤ 109). All points are pairwise distinct.

Output

Print the minimum area of the city that can cover all the mines with valuable resources.

Sample test(s)
input
2
0 0
2 2
output
4
input
2
0 0
0 3
output
9

 这道题又被玩了,用int各种超范围。。。以后要注意啦。。。

题目很简单,CF竟然把A,B题颠倒,别有用心啊。就是让你求能把所有点放在一个正方形里,这个正方形边平行x轴y轴

 

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <algorithm>
using namespace std;

long long INF = 1E9 + 10;
typedef long long LL;
///又被玩了。。。
int main()
{
    int n;
    LL x, y;

    while(scanf("%d", &n) != EOF)
    {
        LL min_x = INF, min_y = INF, max_x = -INF, max_y = -INF;
        for(int i = 0; i < n; ++i)
        {
            cin >> x >> y;
            min_x = min(min_x, x);
            min_y = min(min_y, y);
            max_y = max(max_y, y);
            max_x = max(max_x, x);
        }
        LL xx = max_x - min_x;
        LL yy = max_y - min_y;
        LL dis = (xx > yy) ? xx : yy;
        cout << dis * dis <<endl;
    }
    return 0;
}
View Code

 

转载于:https://www.cnblogs.com/ya-cpp/p/4077770.html

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
Codeforces 1855B 是一个编程竞赛问题,标题为 **"Good Kid"**。该问题要计算一个整数数组中所有元素的乘积,并找出在数组中去掉一个元素后,其余元素乘积中最大的那个值。目标是找到一个最优的位置,使得去掉该位置的元素后,剩下的元素乘积最大。 ### 解决方案 该问题可以通过遍历数组并计算前缀乘积和后缀乘积来解决。具体思路如下: - **前缀乘积数组**:`prefix[i]` 表示从数组起始位置到索引 `i-1` 的所有元素的乘积。 - **后缀乘积数组**:`suffix[i]` 表示从数组末尾到索引 `i+1` 的所有元素的乘积。 - 遍历数组,对每个位置 `i`,计算 `prefix[i] * suffix[i]`,取最大值即可。 #### Python代码实现 ```python def max_product_after_removing_one(nums): n = len(nums) prefix = [1] * n suffix = [1] * n # 构建前缀乘积数组 for i in range(1, n): prefix[i] = prefix[i - 1] * nums[i - 1] # 构建后缀乘积数组 for i in range(n - 2, -1, -1): suffix[i] = suffix[i + 1] * nums[i + 1] # 寻找去掉哪个元素后的最大乘积 max_product = float('-inf') for i in range(n): current_product = prefix[i] * suffix[i] if current_product > max_product: max_product = current_product return max_product ``` #### 示例输入与输出 假设输入数组为 `[1, 2, 3]`,则: - 去掉 `1` 后,乘积为 `2*3 = 6` - 去掉 `2` 后,乘积为 `1*3 = 3` - 去掉 `3` 后,乘积为 `1*2 = 2` 因此,最大乘积为 `6`。 #### 时间复杂度分析 - 计算前缀和后缀乘积数组的时间复杂度为 O(n)- 遍历数组计算最大乘积的时间复杂度也为 O(n)- 总体时间复杂度为 O(n),适用于大规模输入数据。 #### 空间复杂度优化 如果需要优化空间复杂度,可以避免使用额外的数组存储前缀和后缀乘积,而是在遍历时动态计算。 ---
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