大数据·小算法-实用的用户行为研究方法

本文介绍了一个电商网站的内容和用户行为路径分析案例。通过对两百多家淘宝店铺的产品描述和定价进行统计分析,提炼出该类产品所在品类的关键信息。此方法有助于商家更精准地定位商品的价格区间。

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大数据·小算法-实用的用户行为研究方法


案例是艾瑞在2013年的一个日志分析项目,属于电商网站内容和行为路径分析结合的分析方法,实现通过数据统计方法上的结论产出。结论指出两百多家淘宝店铺对一类产品的描述和定价,可以计算出这个产品所在品类的关键信息是什么。基于对内容因素的排除,结合价格作关键因素,也有办法计算出较为精确的临界


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转载于:https://my.oschina.net/u/856019/blog/224420

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