函数初见

本文详细介绍了JavaScript中函数的基础概念,包括函数的定义方式、使用方法、作用域规则、参数传递及返回值处理等内容。

一.函数的定义
 1.函数分为命名函数
  function funcName()
 其中funcName'是函数的名称,可以通过funcName()来调用它,可以使用function来获取它的地址。
 
 2.匿名函数
  var funcName = function(){ }
 右边是直接量,左边是变量。相当于把直接量赋值给变量。可以通过funcName()来调用。
二.、如何使用
 1.直接使用
 function funcName(){
  console。info();
 }
 funcName();
 也可以这样yong 
 funcName();
 function funcName(){
  console。info();
 }
 2.赋值使用
 function funcName(){
  
 }
 var temp = funcName;
 temp();
三.作用域
 1.普通变量作用域
 js没有块级作用域,但有函数作用域:在一个函数中的变量,这个变量在函数内都有意义可以调用
 2.函数的引用作用域
 函数没的可以用外面的,外面的不能用里面的。
四.传参
 1.参数列表
 var num1 = 1,num2 = 2;
 function funcName(3,4){
  console。info(3);
  console。info(4);
 }
 funcName(num1,num2;)
 2.形参与实参
 函数外面的是实参,里面传的是形参
五.返回值
 return可以作为函数的结束语句,只要你遇到return那么离他最近的函数就会停止,并返回一个值

转载于:https://www.cnblogs.com/wangshuaiF26/p/5402992.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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