rh131的开始

最新推荐文章于 2021-05-08 17:29:24 发布

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linux rh131 开始了，继续加油

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基于STM32设计的智能婴儿床控制系统_131

08-07

7125

当前设计了一款基于单片机的智能婴儿床控制系统，是一种能够监测婴儿状态，提供智能安抚，还可进行远程监控的控制系统，该系统主要组成部分分为：环境质量模块、温湿度监测模块、声音模块、报警模块、安抚情绪模块以及Wi-Fi模块六大模块：

PyTorch深度学习实战（24）——使用U-Net架构进行图像分割

盼小辉丶的博客

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图像分割 (Image segmentation) 是计算机视觉领域中的一个重要任务，旨在将图像划分为具有语义信息的不同区域或对象。与目标检测任务不同，图像分割要求像素级别的精确定位和分类，将每个像素标记为属于哪个类别或属于哪个区域。在本节中，我们将介绍图像分割的基本概念，并训练一个基于 U-Net 架构的图像分割模型。

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RH131-第7章总结

weixin_34318326的博客

11-12

--------------------第七章-------------------- 一、分区、格式化磁盘划分分区是按照柱面区分的 0磁道上的扇区是不能分区的，是用来引导的 fdisk -l #显示所有磁盘分区 fdisk -l /dev/sda 查看/dev/sda的分区信息文件类型主要有： 8e 逻辑卷 82 交换分区 83 ext...

RH 131 NIS 用户集中身份认证

weixin_33862514的博客

11-17

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Lecture 11 Components of Authentication 用户集中身份认证 NIS:组件：ypserv，ypbind，yptools ypserv 服务端 ypbind 客户端 yptools 服务测试工具服务器端还会运行一个进程 rpc.yppasswd监听客户端的请求查看服务器端是否开启了ypserv服务...

RHCE课程-RH131Linux管理笔记三-linux系统服务介绍及管理

weixin_33770878的博客

11-08

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LINUX的网络服务，根据其使用的方法来分，可以被分为三类： 1、由init控制的服务：基本都是系统级别的服务，一般我们不用管 2、由System V启动脚本启动的服务：和我们打交道最多的一种服务，服务器基本都是这个类型的服务 3、由xinetd管理的服务 ###############################################...

RHCE课程-RH131Linux管理笔记二-Linux系统启动流程

weixin_33774883的博客

11-16

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这节课程是相当重要的。也是RHCE考试上午的考的主要内容，系统排错。只要你看懂了系统的启动流程，排错就基本没有多大问题了。计算机启动，上电自检检查BIOS就不说了,所有系统都那样。下面就是LINUX的启动流程：１、硬件读取引导扇区２、加载LILO或者Grub（一般我们使用的是GRUB，这个是重点）３、加载内核（以只读方式挂载）４、挂载...

RHCE课程-RH131Linux管理笔记四-Linux的计划任务

weixin_34318956的博客

11-15

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Linux的计划任务在很多时候为了自动化管理系统，我们都会用到计划任务，比如关机，管理，备份之类的操作，我们都可以使用计划任务来完成，这样可以是管理员的工作量大大降低，而且可靠度更好。 linux系统支持一些能够自动执行任务的服务，我们称为计划任务。 LINUX有三种计划任务： at：指定一个时间执行一个任务（适用一个或多个任务，执行一次后就不用...

linux服务管理课程,RHCE课程-RH131Linux管理笔记三-linux系统服务介绍及管理

weixin_33816175的博客

05-08

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LINUX的网络服务，根据其使用的方法来分，可以被分为三类：1、由init控制的服务：基本都是系统级别的服务，一般我们不用管2、由System V启动脚本启动的服务：和我们打交道最多的一种服务，服务器基本都是这个类型的服务3、由xinetd管理的服务######################################################################下面我们在...

RHCE课程-RH131Linux管理笔记五-Linux远程登陆telnet及ssh服务

weixin_33763244的博客

11-04

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telnet相信大家都不陌生，在RHCE课程-RH131Linux管理笔记三-linux系统服务介绍及管理里面我们已经配置过了，我也不多做介绍，直接说安装吧。使用yum安装的前提是你已经配置好YUM client端，具体参见RHCE课程-RH131Linux管理笔记一-RPM及其管理，YUM客户端及服务器的配置 #yum install "telne...

RHCE课程-RH131Linux管理笔记一-RPM及其管理，YUM客户端及服务器的配置

weixin_34129145的博客

11-09

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学习一个操作系统，安装软件是最基本的操作了，如果你学LINUX连软件都不会安装，那就实在混的不入流了。今天我们就讲讲LINUX下包的安装。系统管理第一部分：RPM包安装及管理 RPM：红帽子包管理器（RedHat Package Manager) 今天我们主要就学习这种包管理方式安装与卸除常用参数:-i,-u,-F,-erpm -...

linux7分区创建两个vg,RH131Linux管理笔记七-Linux分区，格式化，SWAP，LVM,软件RAID的创建...

weixin_36189723的博客

05-03

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上周最后我们讲了sudo,今天我们主要说说分区、格式化、SWAP、LVM、软件RAID的创建哈~格式化查看当前分区：fdisk -l这个命令我们以前是讲过的,我现在问下，ID那项是什么意思？83 是代表EXT2和EXT382 是代表SWAP分区硬盘结构我们就不讲了，相信大家都有基础。我们就直接进入操作LINUX分区使用的工具是FDISK对系统的第一个硬盘分区#fdisk /dev/sda如果是对第...

华为s2600t java_华为服务器RH2288H V2连接华为存储S2600T

weixin_28687807的博客

03-01

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本帖最后由 231weq 于 2016-1-4 09:54 编辑我用服务器连接存储，用的是ISCSI连接，即可以通俗的说成是用IP地址进行连接。环境：1.1台服务器RH2288H V2，装 win server 2008 64位操作系统。2.另一台服务器 RH 2288H V2, 装win server 2012 64 位操作系统。3.一台存储 S2600T v1，有4块SAS 6...

131柱体、锥体、台体的表面积和体积.ppt

01-04

首先，让我们从柱体开始。柱体分为棱柱和圆柱。棱柱的侧面可以展开成一系列的矩形，而圆柱的侧面则可以展开成一个长方形。对于棱柱，无论是正方体还是长方体，其表面积等于所有侧面和底面面积的总和。例如，一个棱柱...

springboot智能在线预约挂号系统【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip

09-05

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论，包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案，包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块，如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构，确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面，提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略，包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程，包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试，分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进，提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果，包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果，如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能

基于机器学习方法的信用风险评估体系构建与实现

09-05

在金融行业中，对信用风险的判断是核心环节之一，其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法，尤其是Sklearn工具包，建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法，并通过实际操作流程进行说明。一、机器学习基本概念机器学习属于人工智能的子领域，其基本理念是通过数据自动学习规律，而非依赖人工设定规则。在信贷分析中，该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律，进而对未来的信用表现进行预测。二、Sklearn工具包概述 Sklearn（Scikit-learn）是Python语言中广泛使用的机器学习模块，提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程，是数据科学项目中的常用工具。三、逻辑回归模型逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型，特别适用于二类问题。在信用评估中，该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值，从而表示违约的可能性。四、支持向量机模型支持向量机是一种用于监督学习的算法，适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中，该方法能够通过寻找最佳分割面，区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数，可应对复杂的非线性关系，提升预测精度。五、数据预处理步骤在建模前，需对原始数据进行清理与转换，包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分，常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰，增强模型的适应性。六、模型构建与验证借助Sklearn，可以将数据集划分为训练集和测试集，并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时，更应关注模型的召回率与特异性。七、集成学习方法为提升模型预测能力，可采用集成策略，如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差，增强整体预测的稳定性与准确性。综上，基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法，结合合理的数据处理与模型优化，实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中，需持续调整模型以适应市场变化，保障预测结果的长期有效性。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip

09-05

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