网络创业成功之路 – 让商业计划书去见鬼吧

文章反思互联网创业,指出很多成功创业者的模式是偶然的,且最初设想常与后来发展不同。同时提到精英意识在网络创业中面临挑战,如个人站点成功及被收购后的情况。强调创业关键是取悦大众,关注用户体验,而非盲目追逐商业模式。

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网络创业成功之路 – 让商业计划书去见鬼吧
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日期:2005-01-13 人气: 126 出处:donews.com 作者: caoz
前言:N年前caoz写了若干篇“网络成功之路”的垃圾文章,可能有些老朋友还记得,没错,是垃圾。任何时候,caoz回过头来看以前写的东西,都有一种不忍卒读的感觉,总是再想,当初竟然是如此的浅薄和无知。不过浅薄也罢,无知也罢,每次caoz提笔为文的时候,依然是豪情不
减,张扬如故。因为caoz很自信,30岁的caoz,依然能自己思考,依然能突破流俗,依然能不受陈规的束缚,至于是不是浅薄和无知,那到是次要的。

  本文所提到的创业思考,不仅仅针对个人及创业性小公司。也可以作为大型商业网络公司二次创业,业务拓展及转型的思考。
  

  1:反思互联网的成败史

  回过头来当年网络创业经营的历史,我们发现了一些有意思的现象,很多现在看起来非常辉煌的“创业精英”们,他们的创业路线,往往是曲折难料的,能够一上来创业依始就精确定位其成功模式的,反而很少很少。

  马化腾忍受了好几年“垃圾流量”的怀疑和嘲讽,终于推出了客户端广告条,解决了公司的吃饭问题,但是这还不算完,短信风暴的到来,让腾讯飞一样的发展起来了,而短信这个东西,在腾讯创始的时候,是无人想象的。

  丁磊做邮局的时候,思维还非常简单。社区做的也很牛B,不过这也没有让他获得什么利益,盲目的门户化策略险些让公司被nasdaq踢出去,结果硬是靠短信翻身,靠游戏突破,这也是他创业之初所意料不到的。

  盛大最开始是个游戏社区,做传奇代理的时候还被中华网当作是愚蠢的行为,结果中华网自己失去了最好的脱困时机,眼睁睁看到陈天桥自己扶摇直上。

  李彦宏创业初期还停留在“技术平台提供商”的思路上,结果受到了google的鼓舞,甩开门户闹革命,百度从此脱胎换骨。

  这样的例子还有很多,一个显著的特点是,很多成就者的成功,是通过创业初期所从未料到的模式,也就是说,很多成功的经验往往来源于某种偶然,而这偶然里,当然还有其必然的因素……

  另一种例子是,一些曾经被投资者看好并热衷的模式,在轰轰烈烈后往往是尸横遍野,但是且慢,在若干年的风雨后,不经意间,一些连投资人都丧失信心的项目经过惨淡的冬眠后又突然焕发了第二春。也就是说,他们虽然延续了创业理想,但是这种延续,也和他们最初的设想相差万里,你可以说这是大气候的影响,但是不能否认的是,人为曾经精心安排的企业发展轨迹,在网络市场环境里,竟脆弱的如此不堪。
  

  2:反思精英意识

   http://caoz.donews.com/donews/article/6/67259.html 这篇文章不少朋友都看到了,当然有些人会不以为然,他们依然会坚信他们的理解是正确的,如果有人告诉你,一个没有技术,没有商业模式,没有业务营销策略,甚至没有半点运营资源和背景的人可以在网络上创业成功,很多人都会以为是天方夜潭,但这的确是事实,而且这样的成功者,如果我们把一些每月收入数万的自由职业者也算进去的话,目前有相当不少。

  Hao123的价值如何评估,caoz给这么几个数据,tiexue.net在hao123首页军事站点推荐里,每天通过hao123带去3.8万个独立访客,手机之家在hao123首页手机站点推荐里,每天带去1.5万个以上的独立访客,9flash.com在hao123的音乐频道和动漫频道里,每天带去点击6000-8000个。这些数据都是基于caoz所提供的统计系统得到的,相关对比数据265和k369的也有,这里就不公开了。

  其实hao123不是唯一这样的例子,我们看到很多“小鬼当家”的站点,几个刚毕业甚至未毕业的小孩做的站点,可以从门户,大型商业站点那里去抢流量,甚至说可以让很多大型商业站点自愧不如,互联网给了平民一种舞台,有些人就能够借助这个舞台脱颖而出,不仅仅是做网站,其他领域也是如此,比如雪村,比如杨臣刚,比如谁谁。

  另外,一种论调也在形成,优秀的个人站点往往在被大型商业门户收购后,未能形成共赢,资金和各种资源的投入反而使这些站点失去了活力,可怕的是,部分情况下,这个论调居然是真的,或者说被有限的印证了,当年lycos门下的站点哪个不是风采夺目,但是现在呢?另一个反证是,这两年不少类似的站点购并后,敢按照商业公司的理解和风格去做改版的已经少了很多,大部分都选择了保持原状的保守策略以维护原有站点品牌形象,不论是起点,17173,还是hao123,几乎都是如此。

  精英,那些有着深厚商业背景和锐利的商业眼光的人,那些拥有着绝对自信的教育背景和知识储备的人,突然会发现,他们所不能解释的,所不能理解的现象越来越多了。
  

  3:问题的关键是

  你的创业,是在为谁创造价值?或者连价值都不提,你要取悦谁?

  商业计划书性质的创业,已经被证明是危险甚至愚蠢的,即便是这里面的成功者,也纷纷在创业过程中抛弃了计划书和原始的商业理想,这个并不是说写计划书的人很愚蠢,而是他们的智力投入到了一个错误的方向,他们坚信,只要取悦投资人,取悦商业客户,取悦商家,就能够获得丰厚的回报,但是事实上恰恰相反,真正的上帝,不是商人,而是大众。真正的成功者,往往是通过取悦大众实现的。“老鼠爱大米”这首曲子最早摆在索尼中国音乐总监的案头上的时候,得到的评价是“垃圾”,但是短短几个月,垃圾变成了炙手可热的流行音乐,大街小巷到处传唱,平民音乐,通过互联网脱颖而出。

  一些商业精英的传统观点是,没有商业价值的东西,即便是大众接受了,也是没有意义的,他们不关心大众是否接受,而只关心商业目标是否达成。在传统行业,也许这是对的,比如传统的电信增值服务商,只要能做好垄断性电信运营商的工作,就可以通过捆绑方式获取真金白银,在腾讯还初出茅庐的时候,这些企业已经拥有了每年上亿的收益规模,你让他们去取悦大众,做一些低级无聊而又没有成熟商业模式的东西,他们是嗤之以鼻的。

  但是网络给出了另一个答案,只要是大众认可并接受的,就一定是有商业价值的,不管这个价值是会员费,点卡费,包月费,广告费还是短信费,也许这个价值在创业初期看不到,但是只要你取悦了大众,就会得到回报。腾讯早期,谁不说他是垃圾流量?就算是刚刚推出广告条的时候,这种质疑依然不绝于耳。但是,很快,他的庞大流量终于发威了,现在你再看,所谓的垃圾流量,其实都是真金白银。精英们以前往往习惯这样去思考,“学生是垃圾流量,网吧用户是垃圾流量,聊天用户是垃圾流量,听音乐的是垃圾流量,看小说的是垃圾流量,玩游戏的是垃圾流量,….是垃圾流量”,反正只要不是如他们一般西服革履,一本正经,满脑子商业模式和财经信息的,就都是垃圾流量,结果呢,不论是即时通讯,网络游戏,“垃圾流量”造就了巨额的财富,正如同雪村的“东北人都是活雷锋”,杨臣刚的“老鼠爱大米”,垃圾音乐成为流行时尚。

  现在,那些靠和电信分钱的集成商们已经开始感到秋风瑟瑟了,而当年的小弟腾讯却开始准备和电信抢钱了,hao123的神话仍在各个角落上演,而不少精英仍在为牛B的商业模式而苦思冥想。市场是公平的,胜负高下,总会得到一个答案。

  

  4:该这么做?

  其实一些商业公司已经意识到了这一点,盲目的追逐商业机会,取悦投资人,盲目的跟随商业模式,都不是最重要的,真正的价值,在于让用户认可你的服务,所以“关注用户体验”越发成为一种网络公司非常重要的工作,不管是购买体验,视听体验,还是搜索体验,导航体验,游戏体验等等等等,用户竖起了大拇指,好日子才会来临。至于商业价值,其实有很多种方式可以实现,顺其自然,机会会在不经意间去酬劳你的杰作的。牛B的商业模式并不是成功的关键,而用户的体验,往往取决于你所做的一些细节上。用户体验决定成败,往往也是细节决定成败,点子大王,空想主义者们,如果不能认真做下来去研究用户行为,研究网民兴趣,研究网民习惯,而停留在唱高调,讲模式的境界上,譬如某些知名IT评论家们,那他们的好日子也就到头了。
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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