[学习笔记]整数划分数

本文深入探讨了整数拆分的概念及求解方法,包括完全背包、分块背包算法,并介绍了五边形数理论在整数拆分问题中的应用,通过递推公式实现了高效求解。

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定义

P(i)把i划分成若干个整数的和的方案数。方案数不同当且仅当所用整数排序后不对应相同(存在某个整数用的次数不同)

求法

都是求前n项的每一项

完全背包

O(n^2)

分块背包

根据物品大小分块

小于根号n的只有n种:
f(i,j)前i个,j大小
f(i,j)<-f(i-1,j-sz[i]*k)

后面枚举k用一个前缀和优化

O(nsqrt(n))

大于根号n的最多用根号n个
f(i,j)用了i个,j大小
f(i,j)->f(i+1,j+sqrt(n))

或者集体加1

f(i,j)->f(i,j+i)

道理是,初始认为是sqrt的,增长要靠集体加1,由于是“集体”所以必须操作有先后顺序,使得每个方案都恰好会被枚举到一次

O(nsqrt(n))

把第一维i都去掉(第一个直接去,第二个做前缀和)然后卷积一下即可。

生成函数

五边形数和整数拆分数

递推整数拆分数方法:

$F(x)\Pi_i(1-x^i)=1$

$F(x)(\sum a_ix^i)=1$

$(\sum a_i f_{n-i} x^i)=1$

观察第n项系数:(第n项系数等式右边是0)

$[x^n]f_n\sum_{i=1}^{n-1} a_i f_{n-i} =0$

再对比五边形数:

$\Pi_i(1-x^i)=(\sum a_ix^i)=\sum_k (-1)^kx^\frac{k(3k+1)}{2}$

由于k也可以为负数,所以,只有当$i=\frac{k(3k+1)}{2}$或者$\frac{k(3k-1)}{2}$时才会有值

求出ai,大概是$O(sqrt(n))$级别的,然后就得到了$O(sqrt(n))$递推式子

(为啥是五边形数就不知道了。。。)

应用

Polya定理一些题,为了搞轮换会用到(一般就是dfs爆搜)

 以及:[HEOI2014]平衡

转载于:https://www.cnblogs.com/Miracevin/p/10392750.html

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