windows下openvc开发环境

虽然我不这么用,万一呢..... 如果不这样会用ubuntu虽然还行但代码弄版本库还得贴出来(你用虚拟机缺点一样用不了显卡,普通vm加不了设备),其实用mac挺方便的也和ubuntu差不多还有个桌面可以用,你可以写一些基本的cv代码,最好的还是你用docker把 还可以用gpu,依旧是代码要贴出来这点麻烦~~~

下载

1. 首先，打开OpenCV-MinGW-Build，找到对应的Releases版本。这里以OpenCV-4.5.5-x64 | zip | tar.gz为例，我们点击下拉键Configuration: (用3就得了 4比较大)

        2.下载并解压红色方框除操作系统外对应的两个软件：

• MinGW-W64 x86_64-posix-seh【下载最新版本即可】
• Windows-11-64bit-22000.434【Windwos 10也适配】
• CMake-3.21.3【一定要下载对应的版本，否则大概率会编译失败】

下载时有条件的建议搭，负责下行速度很慢。

        3.安装 OpenCV-4.5.5-x64 安装包：

• 点击对应链接下载；

• 双击解压；
• 选择解压路径，如C:\opencv；

此处我的安装路径为：
C:\cmake-3.21.3-windows-x86_64
C:\opencv\opencv
C:\mingw64

        4.设置环境变量

• 添加环境变量

• 

• 激活环境变量

• 进入cmd，输入set path=test；
• 退出cmd，重新进入

• 检查是否成功

编译

注意：编译过程有条件的尽量开vpn，否则编译过程中涉及相关软件下载可能会很慢甚至失败。注意：编译过程有条件的尽量开vpn，否则编译过程中涉及相关软件下载可能会很慢甚至失败。

1. 打开 cmake-gui.exe，文件存放在 C:\cmake-3.21.3-windows-x86_64\cmake-3.21.3-windows-x86_64\bin 目录下；
2. 输入source code 地址或者点击Browse Source 选项选择对应的 source 路径；
3. 输入 build 存放地址，可自己建立文件夹存放；

        4.点击Configure按钮，选择MinGW Makefiles本地编译器：

        5.指定你的gcc和g++路径：

 

 

        6.再次点击Configure后再点击Generate:

简单总结下：finish->configuring done->configure->generate

        7.打开cmd，cd至刚刚的构建目录下C:/opencv/opencv/build/mingw64-build，输入编译指令minGW32-make -j8，完成后再输入minGW32-make install：

         8.将编译后的C:\opencv\opencv\build\mingw64-build\bin路径添加到环境变量：

 运行

1. 打开VSCode，在插件管理搜索对应的插件：C/C++:

 

        2.到工作目录下的.vscode文件夹下新建三个文件：c_cpp_properties.json、launch.json以及tasks.json:

        3.编写`c_cpp_properties.json`文件：

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"configurations": [  
      {  
          "name": "win",  
          "includePath": [  
              "${workspaceFolder}/**",  
              /*此处修改为你对应的路径*/  
              "C:/mingw64/include",  
              "C:/opencv/opencv/build/mingw64-build/install/include",  
              "C:/opencv/opencv/build/mingw64-build/install/include/opencv2"  
          ],  
          "defines": [  
              "_DEBUG",  
              "UNICODE",  
              "_UNICODE"  
          ],  
          /*此处修改为本机gcc编译器所在的对应路径*/  
          "compilerPath": "C:/mingw64/bin/gcc.exe",  
          "cStandard": "c11",  
          "cppStandard": "c++17",  
          "intelliSenseMode": "clang-x64"  
      }  
  ],  
  "version": 4  
}

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        4.编写`launch.json`文件： 

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"version": "0.2.0",  
    "configurations": [  
        {  
            "name": "Opencv4.5.5 debug", // 配置名称，将会在启动配置的下拉菜单中显示  
            "type": "cppdbg", // 配置类型，这里只能为cppdbg  
            "request": "launch", // 请求配置类型，可以为launch（启动）或attach（附加）  
            "program": "${fileDirname}/${fileBasenameNoExtension}.exe", // 将要进行调试的程序的路径  
            "args": [], // 程序调试时传递给程序的命令行参数，一般设为空即可  
            "stopAtEntry": false, // 设为true时程序将暂停在程序入口处，一般设置为false  
            "cwd": "${workspaceFolder}", // 调试程序时的工作目录，一般为${workspaceRoot}即代码所在目录，根据自身情况设定为${fileDirname}  
            "environment": [],  
            "externalConsole": false, // 调试时是否显示控制台窗口，设置为true时会弹出控制台出来，这个随意  
            "MIMode": "gdb",  
            /*此处修改*/  
            "miDebuggerPath": "C:/mingw64/bin/gdb.exe", // miDebugger的路径，注意这里要与MinGw的路径对应  
            "setupCommands": [  
                {  
                    "description": "Enable pretty-printing for gdb",  
                    "text": "-enable-pretty-printing",  
                    "ignoreFailures": false  
                }  
            ],  
            "preLaunchTask": "Opencv4.5.5 compile task"  // 需要与tasks.json中的`label`字段保持一致  
        }  
    ]  
}

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        5.编写`tasks.json`文件： 

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// See https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=733558  
    // for the documentation about the tasks.json format  
    "version": "2.0.0",  
    "tasks": [  
        {  
              "type": "shell",  
              "label": "Opencv4.5.5 compile task",  
                /*修改*/  
              "command": "C:/mingw64/bin/g++.exe",  
              "args": [  
                  "-g",  
                  "-std=c++11",  
                  "${file}",  
                  "-o",  
                  "${fileDirname}\\${fileBasenameNoExtension}.exe",  
                  /*注意：此处导入的路径为编译后的opencv路径，请勿导入原始的opencv路径*/  
                  "-I", "C:/opencv/opencv/build/mingw64-build/install/include/",  
                  "-I", "C:/opencv/opencv/build/mingw64-build/install/include/opencv2/",  
                  "-L", "C:/opencv/opencv/build/mingw64-build/install/x64/mingw/bin/lib*"  
              ],// 编译命令参数  
              "options": {  
                   /*修改*/  
                  "cwd": "C:/mingw64/bin"  
              },  
              "problemMatcher": [  
                  "$gcc"  
              ],  
              "group": {  
                  "kind": "build",  
                  "isDefault": true  
              },  
              "presentation": {  
                  "panel": "new", //这里shared表示共享，改成new之后每个进程创建新的端口  
              }  
        }  
    ]  
}

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        6.新建`main.cpp`文件，同时准备一张图片： 

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#include <opencv2/opencv.hpp>  
  
using namespace cv;  
using namespace std;  
  
int main(void)  
{  
    cv::Mat img = cv::imread("D:/Projects/CODE_CPP/OpenCV/Projects/demo/lena.jpg");  
    cv::imshow("img", img);  
    cv::waitKey(0);  
  
    return 0;  
}

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        7.运行 一切准备就绪后，直接按F5即可，显示结果如下：

 

原创作者: whaosoft 转载于: https://blog.51cto.com/whaosoft/11620201