[LeetCode]Valid Number

正则表达式验证字符串是否为数字
本文介绍了一个使用状态机实现的正则表达式,用于验证给定字符串是否为数字。包括特殊符号和科学计数法的支持。

Valid Number

alidate if a given string is numeric.

Some examples:
"0" => true
" 0.1 " => true
"abc" => false
"1 a" => false
"2e10" => true

Note: It is intended for the problem statement to be ambiguous. You should gather all requirements up front before implementing one.

 

参考大神的状态机写的。这种还是正面来比较好。

 1 class Solution
 2 {
 3 public:
 4     bool isNumber(string s)
 5     {
 6         enum InputType
 7         {
 8             INVALID,    // 0
 9             SPACE,      // 1
10             SIGN,       // 2
11             DIGIT,      // 3
12             DOT,        // 4
13             EXPONENT,   // 5
14             NUM_INPUTS  // 6
15         };
16         
17         int transitionTable[][NUM_INPUTS] =
18         {
19             -1,  0,  3,  1,  2, -1,     // next states for state 0
20             -1,  8, -1,  1,  4,  5,     // next states for state 1
21             -1, -1, -1,  4, -1, -1,     // next states for state 2
22             -1, -1, -1,  1,  2, -1,     // next states for state 3
23             -1,  8, -1,  4, -1,  5,     // next states for state 4
24             -1, -1,  6,  7, -1, -1,     // next states for state 5
25             -1, -1, -1,  7, -1, -1,     // next states for state 6
26             -1,  8, -1,  7, -1, -1,     // next states for state 7
27             -1,  8, -1, -1, -1, -1,     // next states for state 8
28         };
29         int i=0;
30         int state = 0;
31         while (i<s.length())
32         {
33             InputType inputType = INVALID;
34             if (isspace(s[i]))
35                 inputType = SPACE;
36             else if (s[i] == '+' || s[i] == '-')
37                 inputType = SIGN;
38             else if (isdigit(s[i]))
39                 inputType = DIGIT;
40             else if (s[i] == '.')
41                 inputType = DOT;
42             else if (s[i] == 'e' || s[i] == 'E')
43                 inputType = EXPONENT;
44             
45             state = transitionTable[state][inputType];
46             
47             if (state == -1)
48                 return false;
49             else
50                 i++;
51         }
52         
53         return state == 1 || state == 4 || state == 7 || state == 8;
54     }
55 };

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Sean-le/p/4740457.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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